Sigmoidal
  • Home
  • MentoriaNOVO
  • Cursos
  • Blog
  • Sobre Mim
  • Contato
Sem Resultado
Ver Todos Resultados
  • English
  • Home
  • MentoriaNOVO
  • Cursos
  • Blog
  • Sobre Mim
  • Contato
Sem Resultado
Ver Todos Resultados
Sigmoidal
Sem Resultado
Ver Todos Resultados

Salesforce não contratará desenvolvedores em 2025

Equipe Sigmoidal por Equipe Sigmoidal
janeiro 19, 2025
em Notícias
0
7
COMPARTILHAMENTOS
249
VIEWS
Publicar no LinkedInCompartilhar no FacebookCompartilhar no Whatsapp

Recentemente, uma notícia surpreendente sacudiu o mundo da tecnologia e do desenvolvimento de software: a Salesforce, gigante do setor de nuvem, anunciou que não contratará mais desenvolvedores de software em 2025.

Esta decisão, revelada pelo CEO e fundador Marc Benioff, é um reflexo direto dos avanços significativos em produtividade proporcionados pela inteligência artificial, especificamente pelo produto estrela da empresa, o Agentforce.

Mas o que isso realmente significa para o futuro da Salesforce e para o setor de tecnologia como um todo? 

O Impacto da IA na Produtividade

Um salto de 30% na produtividade – essa é a promessa do Agentforce, a plataforma de IA da Salesforce. Marc Benioff compartilhou em um podcast que essa inovação está no coração do plano de negócios da empresa para o próximo ano.

O CEO da Salesforce, Marc Benioff, revelou que a empresa não contratará mais desenvolvedores de software em 2025.
O CEO da Salesforce, Marc Benioff, revelou que a empresa não contratará mais desenvolvedores de software em 2025.

A implementação do Agentforce e outras tecnologias de IA nas equipes de engenharia resultou em uma velocidade de engenharia que Benioff descreve como incrível. A eficiência alcançada é tamanha que a empresa prevê não precisar adicionar mais engenheiros de software ao seu quadro no próximo ano.

Com a adoção do Agentforce, a Salesforce espera reduzir o número de engenheiros de suporte, enquanto planeja aumentar significativamente sua equipe de vendas. A razão? Há uma necessidade crescente de explicar o valor da IA e como ela pode beneficiar os negócios dos clientes.

Benioff mencionou a adição de 1.000 a 2.000 vendedores no curto prazo, sublinhando a importância de comunicar efetivamente as capacidades e vantagens do Agentforce.

Agentforce: O Futuro da Salesforce

A Salesforce está apostando todas as suas fichas no Agentforce, com Marc Benioff afirmando que este é o ponto central para a empresa no momento. A nova plataforma de IA promete não apenas revolucionar a forma como a Salesforce opera internamente, mas também transformar a maneira como interage e entrega soluções para seus clientes.

Agentforce: crie poderosos agentes de IA - Salesforce
Agentforce: crie poderosos agentes de IA – Salesforce

No entanto, a adoção do Agentforce vem acompanhada de desafios. Testes mostraram resultados variados: enquanto profissionais mais experientes encontraram valor na plataforma, usuários menos familiarizados relataram dificuldades em navegar por suas funcionalidades, o que pode levar à geração de problemas técnicos ao seguir as instruções da IA.

Agentforce: Crie agentes de IA poderosos com a Salesforce

Apesar das mudanças profundas na estrutura de contratação e no foco da empresa, Benioff mantém uma visão positiva sobre o futuro, prevendo que a Salesforce estará ainda maior nos próximos cinco anos.

No entanto, é compreensível que alguns funcionários estejam apreensivos, especialmente à luz das demissões ocorridas nos últimos anos. A transição para uma maior dependência de IA e a reestruturação da força de trabalho levantam questões importantes sobre o futuro dos empregos no setor de tecnologia e além.

Em suma, a decisão da Salesforce de não contratar mais desenvolvedores de software em 2025 marca um ponto de virada significativo para a empresa e reflete as tendências atuais da indústria.

Afinal, enquanto a IA oferece promessas de maior produtividade e eficiência, ela também traz desafios e mudanças profundas na dinâmica do trabalho.

Fonte: Salesforce Ben

CompartilharCompartilhar3Enviar
Post Anterior

Review do Livro “Mãos à obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow”

Próximo Post

Vale a pena fazer uma Pós-Graduação em Data Science?

Equipe Sigmoidal

Equipe Sigmoidal

Relacionado Artigos

Como a IA Está Ajudando Pacientes a Vencerem os Planos de Saúde nos EUA
Artigos

Como a IA Está Ajudando Pacientes a Vencerem os Planos de Saúde nos EUA

por Carlos Melo
outubro 17, 2025
Blog

Como consegui o Green Card EB-1A em Data Science e IA

por Carlos Melo
julho 14, 2025
DeepSeek vazamento de dados de usuários
Notícias

DeepSeek: Vazamento de dados expõe dados de usuários

por Equipe Sigmoidal
fevereiro 1, 2025
DeepSeek R1 vs OpenAI o1 – Qual é o Melhor Modelo de IA
Notícias

DeepSeek R1 vs OpenAI o1 – Qual é o Melhor Modelo de IA?

por Equipe Sigmoidal
janeiro 25, 2025
Trump Anuncia Investimento de US$ 500 Bilhões em Infraestrutura de IA
Notícias

Trump Anuncia Investimento de US$ 500 Bilhões em Infraestrutura de IA

por Equipe Sigmoidal
janeiro 22, 2025
Próximo Post
Curso de Pós-Graduação em Data Science

Vale a pena fazer uma Pós-Graduação em Data Science?

Deixe um comentário Cancelar resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Últimos dias para o Curso de Inteligência Artificial para Drones Últimos dias para o Curso de Inteligência Artificial para Drones Últimos dias para o Curso de Inteligência Artificial para Drones

Mais Populares

  • Cientista de Dados: Salário em 2026 (Júnior, Pleno e Sênior)

    107 compartilhamentos
    Compartilhar 43 Tweet 27
  • Como não ser substituído pela IA?

    7 compartilhamentos
    Compartilhar 3 Tweet 2
  • O Que é Amostragem e Quantização no Processamento de Imagens

    73 compartilhamentos
    Compartilhar 29 Tweet 18
  • Geometria da Formação de Imagens: Matrizes, Transformações e Sistemas de Coordenadas

    449 compartilhamentos
    Compartilhar 180 Tweet 112
  • ORB-SLAM 3: Tutorial Completo para Mapeamento 3D e Localização em Tempo Real

    487 compartilhamentos
    Compartilhar 195 Tweet 122
  • Em Alta
  • Comentários
  • Mais Recente
Como Tratar Dados Ausentes com Pandas

Como Tratar Dados Ausentes com Pandas

agosto 13, 2019
Introdução ao MediaPipe e Pose Estimation

Introdução ao MediaPipe e Pose Estimation

julho 15, 2023
Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

dezembro 25, 2022

ORB-SLAM 3: Tutorial Completo para Mapeamento 3D e Localização em Tempo Real

abril 10, 2023
Como Analisar Ações da Bolsa com Python

Como Analisar Ações da Bolsa com Python

15
Setembro Amarelo: Análise do Suicídio no Brasil, com Data Science

Setembro Amarelo: Análise do Suicídio no Brasil, com Data Science

13
Como Aprender Data Science?

Como Aprender Data Science?

9
Qual o Cenário de Data Science no Brasil hoje?

Qual o Cenário de Data Science no Brasil hoje?

8
Cientista de dados protegido por estudo, código, projetos e portfólio diante de uma onda de inteligência artificial.

Como não ser substituído pela IA?

setembro 4, 2026
Cena urbana do YOLO26 com um ônibus e quatro pedestres delimitados por caixas únicas, em transição da imagem real para a detecção end-to-end

YOLO26: O Que Mudou na Detecção de Objetos

agosto 25, 2026
Carlos Melo diante de dois drones em voo e da frase Ele Segue pelo Som

SonicFly: Rastreamento e Perseguição de Drones pelo Som

agosto 21, 2026
DETR associando consultas do Transformer a pedestre, ciclista, carro, ônibus e semáforo em uma cena urbana

DETR para Detecção de Objetos: Como Funciona

agosto 20, 2026
Instagram Youtube LinkedIn Twitter
Sigmoidal

O melhor conteúdo técnico de Data Science, com projetos práticos e exemplos do mundo real.

Seguir no Instagram

Categorias

  • Aeroespacial
  • Artigos
  • Blog
  • Carreira
  • Cursos
  • Data Science
  • Deep Learning
  • Destaques
  • Entrevistas
  • IA Generativa
  • Livros
  • Machine Learning
  • Notícias
  • Python
  • Sinais Biomédicos
  • Teoria
  • Tutoriais
  • Visão Computacional
  • Youtube

Navegar por Tags

algebra-linear camera calibration carreira chatgpt cientista de dados cnn computer vision Cursos dados desbalanceados data science data science na prática decision tree deep learning deploy detecção de objetos IA generativa inteligência artificial jupyter kaggle keras livros machine learning matplotlib object detection openai opencv pandas portfólio profissão python pytorch random forest reconstrução 3d redes neurais redes neurais convolucionais regressão linear regressão logística scikit-learn sklearn tensorflow tutorial visão computacional vídeo youtube árvore de decisão

© 2024 Sigmoidal - Aprenda Data Science, Visão Computacional e Python na prática.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

Sem Resultado
Ver Todos Resultados
  • Home
  • Mentoria
  • Cursos
  • Blog
  • Sobre Mim
  • Contato
  • English

© 2024 Sigmoidal - Aprenda Data Science, Visão Computacional e Python na prática.