Quantas vezes na vida você vai ter a oportunidade de aprender com as maiores referências de uma área, reunidas em uma única tarde e sem pagar nada por isso?
Este convite é uma indicação pessoal. Na terça-feira, 6 de outubro, acontece o Feature Store Summit 2026, um evento online e totalmente gratuito que reúne engenheiros que constroem os sistemas de Machine Learning da Uber, do Spotify e do Airbnb. Considero essa uma oportunidade rara para quem deseja entender como a IA funciona em produção, longe do ambiente controlado dos cursos e dos notebooks.
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Quem abre o evento é Jim Dowling, CEO e cofundador da Hopsworks, professor associado do KTH Royal Institute of Technology, em Estocolmo, e autor de Building Machine Learning Systems with a Feature Store, publicado pela O’Reilly. Acompanho o trabalho dele há bastante tempo, li a versão preliminar do livro e sigo recomendando o material da Hopsworks a quem pretende levar modelos para produção.
Para quem ainda não conhece o termo, uma feature store é a camada de infraestrutura que calcula, armazena e entrega as variáveis de entrada de um modelo, de modo que treinamento e inferência trabalhem com os mesmos valores. Nesta sexta edição, a discussão se estende aos agentes de IA, que dependem de contexto atualizado em tempo real para produzir respostas confiáveis.
O que mais me chamou a atenção na programação é que boa parte das 17 palestras trata de casos reais, apresentados por quem os construiu. Estes são os que eu não pretendo perder:
- Uber (13h30): como manter a consistência das features entre treinamento e produção em modelos de busca e ranqueamento de grande escala.
- Red Hat (14h30): como construir agentes sobre contexto governado, combinando Feast, MLflow e OGX.
- Spotify (15h40): como consultar uma chave individual diretamente em arquivos Parquet do data lake, aceitando um pouco mais de latência em troca de uma redução considerável de custo.
- Airbnb (17h30): como um sistema de recomendação generativo passou do processamento diário em lote para a atualização quase em tempo real.
A agenda completa vai das 12h30 às 19h (horário de Brasília) e inclui ainda equipes da Adyen, da Zomato, da Zalando e da Delivery Hero. Além disso, todo inscrito concorre ao sorteio de um exemplar do livro autografado pelo autor ou de € 1.000 em créditos na plataforma da Hopsworks.
Mesmo que você não consiga acompanhar a tarde inteira, recomendo fazer a inscrição e escolher as sessões mais próximas dos seus projetos. Ouvir como essas equipes raciocinam sobre custo, latência e consistência amplia o seu repertório e ajuda você a enxergar o caminho entre um modelo treinado e um sistema em produção. A inscrição é gratuita e pode ser feita no site oficial do Feature Store Summit.
