por Carlos Melo | jul 4, 2019 | Deep Learning, Python, Tutoriais
Trabalhar com modelos deep learning ou de redes neurais convolucionais (convolutional neural networks – CNN) significa ter que lidar com grandes massas de dados, que chegam facilmente a ordem de gigabytes (ou até terabytes). Não há como escapar disso. De...
por Carlos Melo | jun 27, 2019 | Deep Learning, Machine Learning, Projetos Práticos, Python, Tutoriais
No post de hoje, irei mostrar como implementar sua primeira Rede Neural Convolucional (Convolutional Neural Network – CNN), inspirada na conhecida arquitetura neural LeNet-5, e aplicá-la ao dataset MNIST. Este é um tutorial focado na implementação da...
por Carlos Melo | jun 20, 2019 | Deep Learning, Machine Learning, Python, Tutoriais
Como sabemos, as redes neurais convolucionais (convolutional neural networks – CNN) possuem uma grande quantidade de parâmetros a serem otimizados. Compostas por diversas camadas (layers), cada uma com diversos neurônios, as arquiteturas CNN passam por um...
por Carlos Melo | jun 13, 2019 | Cursos e Livros, Machine Learning, Python
No artigo de hoje, quero compartilhar com vocês 3 cursos que considero excelentes para você aprender deep learning e implementar seus próprios códigos. Apesar de haver muito conteúdo disponível na internet, eu sempre fiquei perdido sobre qual livro/curso escolher...