fbpx
Sigmoidal
No Result
View All Result
  • Home
  • Data Science
    Data Science no exterior - como fazer uma Cover Letter

    Como escrever uma Cover Letter poderosa para Data Science

    GESTÃO DE DADOS: aprenda Data Science ou pague o preço de uma decisão errada | PrimoCast com Thiago Nigro

    Aprenda Data Science ou pague o preço de uma decisão errada

    Como a França usou Inteligência Artificial para detectar 20 mil piscinas

    Como a França usou Inteligência Artificial para detectar 20 mil piscinas

    ChatGPT: A Inteligência Artificial que vai escrever seus códigos

    ChatGPT: A Inteligência Artificial que vai escrever seus códigos

    7 livros essenciais para aprender Data Science em 2023

    7 livros essenciais para aprender Data Science em 2023

    Como a banda Metallica usa Data Science

    Como a banda Metallica usa Data Science

    Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

    Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

    Use a estratégia da Apollo 13 para conseguir uma vaga no mercado

    Use a estratégia da Apollo 13 para conseguir uma vaga no mercado

    Python para análise de ações e investimentos

    Python para análise de ações e investimentos

    Trending Tags

    • Python
      Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

      Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

      aprenda python do zero - curso gratuito

      Projeto Python: um plano à prova de desculpas

      Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

      Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

      Projeto Python do Zero: evento 100% gratuito

      Projeto Python do Zero: evento 100% gratuito

      Aprenda Python e se destaque no mercado

      Aprenda Python e se destaque no mercado

      Python para análise de ações e investimentos

      Python para análise de ações e investimentos

      Como fazer gráficos rotulados em Python

      Como fazer gráficos rotulados em Python

      Trabalhando com Dados Desbalanceados

      Trabalhando com Dados Desbalanceados

      Detector de Fadiga usando Python

      Detector de Fadiga usando Python

      Trending Tags

      • Tutoriais
        Crie um sistema de vigilância com drones e Deep Learning

        Crie um sistema de vigilância com drones e Deep Learning

        Detector de Fadiga usando Python

        Detector de Fadiga usando Python

        Reduzindo Turnover Com Machine Learning

        Reduzindo Turnover Com Machine Learning

        Séries Temporais (Time Series) com Python

        Séries Temporais (Time Series) com Python

        Como Analisar Ações da Bolsa com Python

        Como Analisar Ações da Bolsa com Python

        Como criar gráficos interativos usando Plotly e Python

        Como criar gráficos interativos usando Plotly e Python

        Como salvar seu modelo de Machine Learning

        Como salvar seu modelo de Machine Learning

        Como lidar com dados desbalanceados?

        Como lidar com dados desbalanceados?

        Big Data: Como instalar o PySpark no Google Colab

        Big Data: Como instalar o PySpark no Google Colab

        Trending Tags

        • Vídeos
          Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

          Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

          ChatGPT: A Inteligência Artificial que vai escrever seus códigos

          ChatGPT: A Inteligência Artificial que vai escrever seus códigos

          7 livros essenciais para aprender Data Science em 2023

          7 livros essenciais para aprender Data Science em 2023

          Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

          Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

          Crie um sistema de vigilância com drones e Deep Learning

          Crie um sistema de vigilância com drones e Deep Learning

          Python para análise de ações e investimentos

          Python para análise de ações e investimentos

          7 Livros de Data Science em 2021

          7 Livros de Data Science em 2021

          Detector de Fadiga usando Python

          Detector de Fadiga usando Python

          Setembro Amarelo: Análise do Suicídio no Brasil, com Data Science

          Setembro Amarelo: Análise do Suicídio no Brasil, com Data Science

          Trending Tags

          No Result
          View All Result
          Sigmoidal
          No Result
          View All Result

          7 Livros de Data Science em 2021

          Carlos Melo by Carlos Melo
          agosto 3, 2022
          in Data Science, Destaques, Youtube
          0
          Home Artigos Data Science
          27
          SHARES
          885
          VIEWS
          Publicar no LinkedInCompartilhar no FacebookCompartilhar no Whatsapp

          Frequentemente me perguntam, tanto os alunos do Data Science na Prática e Escola de Data Science quanto o pessoal do Instagram, quais livros eu recomendo para quem está começando ou até para quem quer se aprofundar em Data Science.

          A literatura é extensa e cresce a cada dia, mas que livros irão realmente o ajudar e fazer com que você cresça na sua carreira e em suas habilidades? É exatamente isso que vamos discutir hoje!

          Sobre Data Science

          Se você chegou até aqui, já deve ter uma ideia do que é Data Science. Apesar de haver várias linhas de pensamento tentando definir o que é Data Science, uma delas é o uso de dados e modelos de Machine Learning para gerar previsões e insights em uma determinada área.

          Data Science é um conjunto de técnicas e ferramentas que torna isso possível. Apesar do crescente movimento de bibliotecas no-code ou low-code, é extremamente importante, para um profissional que quer se destacar no mercado de Data Science, entender os contextos e os acontecimentos por trás das bibliotecas e, além disso, ter um amplo conhecimento do mercado em que o problema está inserido.

          Pensando em ajudá-lo a criar essa ponte entre ciência e negócios, vamos começar a nossa lista de livros essenciais para quem quer se destacar em Data Science.

          Se conseguir uma vaga como Cientista de Dados é algo do seu interesse, participe da Semana Data Science na Prática, que vai acontecer entre os dias 06 e 12 de Dezembro. Inscreva-se na Semana Data Science na Prática e conheça um plano à prova de falhas para levá-lo do zero à vaga em Ciência de Dados.


          7- Introduction to Computation and Programming Using Python – John V. Guttag

          Introduction to Computation and Programming Using Python - Sigmoidal

          Esse livro também pode ser encontrado em formato de curso, pelo MIT, na EdX. Foi um dos primeiros livros e cursos que fiz quando estava entrando na área. O diferencial desse livro é sua capacidade técnica, que é voltada para a academia — mas não é um livro acadêmico, trazendo conhecimentos desde o básico ao avançado. Fique atento: compre a edição mais atualizada.


          6- Data Science from Scratch – Joel Grus

          Data Science from scratch

          Com esse livro, precisamos mais uma vez ter atenção à sua edição. A versão em Português está desatualizada, por isso busque a versão em inglês. Lembre-se de que tecnologias evoluem muito rápido, por isso os materiais também ficam desatualizados rapidamente. Busque sempre as versões mais atualizadas dos livros.

          O legal desse livro é que ele foca em ensiná-lo os conceitos, e lhe mostra como fazer tudo na mão, na raça, sem depender muito de bibliotecas ou outras coisas nesse sentido feitas para facilitar a sua vida. Isso é muito bacana, pois lhe dá uma base incrível.


          5- Storytelling com Dados – Cole Nussbaumer Knaflic

          Storytelling com Dados - Sigmoidal

          Para quem acompanha o Sigmoidal há um tempo, sabe a importância e o destaque que damos para Storytelling. Esse livro é valioso mesmo para quem não trabalha nessa área. Você pode ser o melhor da sua área, mas se você não sabe se comunicar, não sabe apresentar seus resultados, não vai adiantar de nada.

          É muito comum que Cientistas de Dados foquem muito na técnica, no código, e nem sempre as pessoas que vão consumir seu trabalho serão técnicas o suficiente ou estarão interessadas nas pequenas nuances técnicas, que só quem programa e trabalha com isso vai entender.

          A importância de conseguir comunicar seus resultados de forma efetiva e que transforme a sua comunicação em uma vantagem competitiva é o que torna esse livro tão relevante. Esse é um dos livros mais importantes dessa lista.


          4- Data Science Para Negócios – Foster Provost e Tom Fawcett

          Data Science Para Negócios - Sigmoidal

          Esse livro também não é só para quem trabalha com dados, com tecnologia. Ele traz insights de negócios e de resolução de problemas que vão além do Data Science. Entender essas coisas é vital para o Cientista de Dados, assim como é muito importante para quem está ao redor dele, mesmo que não atue em uma área diretamente ligada à Ciência de Dados.

          Gerentes, diretores, recrutadores, todo mundo que pode estar permeando a área de Data Science vai se beneficiar da leitura desse livro. Ele pode criar a ponte entre quem cria as demandas e quem entrega os resultados de Data Science, para que haja mais performance, mais entrega, e até mais rentabilidade.


          3- The Hundred Page Machine Learning Book – Andriy Burkov

          The Hundred Page Machine Learning Book - Sigmoidal

          Quando comecei a estudar, sentia dificuldade em romper o gap entre intermediário e avançado. Entre o básico e o intermediário, a linha é mais clara, e é mais fácil de romper, mas falta material do intermediário para o avançado.

          Esse livro visa a trabalhar esse gap, e levá-lo realmente ao avançado, trabalhando feature engineering, tratamento de dados e avaliação de modelos de uma forma mais técnica e avançada, ajudando-o a alcançar esse próximo nível em Data Science.


          2- Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem – Abhishek Thakur

          Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem - Sigmoidal

          Esse livro mudou a minha vida! Ele segue a linha do anterior, ajudando-o a quebrar o gap entre o intermediário e o avançado.

          Muita coisa que esse livro traz não é fácil de achar em outros lugares, o que o torna ainda mais valioso. Ele traz desde otimização de hiper-parâmetros, cross validation, avaliação de métricas, ajuda-o a sair do seu Jupyter Notebook para que você possa montar uma estrutura de base para projetos, entre muitas e muitas outras coisas.

          Esse é, sem dúvidas, um dos livros mais valiosos e avançados de Data Science; é leitura obrigatória para qualquer Cientista de Dados. Só não está em primeiro lugar nessa lista pois o número 1 é a verdadeira bíblia do Machine Learning!


          1- Hands–On Machine Learning with Scikit–Learn, Keras and TensorFlow – Aurelien Geron

          Como eu falei ali em cima, esse livro é a verdadeira bíblia do Machine Learning! Porém, muito cuidado, pois a versão em Português, mais uma vez, está desatualizada! Busque pela segunda edição, em Inglês, para ter acesso ao material atualizado.

          A segunda edição está atualizada para o Tensorflow 2, que mudou algumas coisas muito importantes, como a API do Keras, que fazem com que a primeira edição fique realmente obsoleta.

          O livro tem mais de 800 páginas de muita explicação detalhada, exemplos com código, muito material. Esse não é um livro para você sentar e ler. É um livro para degustar, para apreciar e estudar por um bom período. Não tenha pressa!

          Aprenda a estudar, busque entender e não só jogar os exemplos no Jupyter Notebook ou no terminal. A prática deve ser 80% do seu estudo, mas esses 20% de teoria não podem ser esquecidos, e devem ser muito bem aproveitados na hora de estudar esse livro.

          Chegou a hora de você conhecer o caminho para eliminar a frustração de não saber por onde começar e investir a sua energia no que realmente vai gerar grandes resultados para você.

          Participe da Semana Data Science na Prática, entre os dias 06 e 12 de dezembro, em que vou mostra-lhe o caminho para aprender Data Science e conseguir uma vaga na área.

          Clique no botão abaixo e participe da Semana Data Science na Prática

          QUERO ME INSCREVER NA SEMANA DATA SCIENCE NA PRÁTICA

          Você também pode ver o vídeo que eu fiz, no qual falei sobre esses livros, e muito mais conteúdo sobre Data Science, VFX, Filmmaking e muito mais no meu canal no YouTube. Inscreva-se no canal para ficar por dentro de todas as novidades!

          Tags: data sciencelivrosvídeoyoutube
          Previous Post

          A faculdade lhe ensinou tudo, menos como conseguir um emprego.

          Next Post

          Como fazer gráficos rotulados em Python

          Carlos Melo

          Carlos Melo

          Piloto da Força Aérea Brasileira por 16 anos, Mestre em Ciências e Tecnologias Aeroespaciais pelo ITA e criador do Sigmoidal.

          Related Posts

          Data Science no exterior - como fazer uma Cover Letter
          Artigos

          Como escrever uma Cover Letter poderosa para Data Science

          by rafael
          janeiro 16, 2023
          GESTÃO DE DADOS: aprenda Data Science ou pague o preço de uma decisão errada | PrimoCast com Thiago Nigro
          Data Science

          Aprenda Data Science ou pague o preço de uma decisão errada

          by Carlos Melo
          janeiro 7, 2023
          Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos
          Deep Learning

          Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

          by Carlos Melo
          dezembro 27, 2022
          Como a França usou Inteligência Artificial para detectar 20 mil piscinas
          Deep Learning

          Como a França usou Inteligência Artificial para detectar 20 mil piscinas

          by Carlos Melo
          janeiro 7, 2023
          ChatGPT: A Inteligência Artificial que vai escrever seus códigos
          Artigos

          ChatGPT: A Inteligência Artificial que vai escrever seus códigos

          by Carlos Melo
          dezembro 20, 2022
          Next Post
          Como fazer gráficos rotulados em Python

          Como fazer gráficos rotulados em Python

          Deixe um comentário Cancelar resposta

          O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

          Destaques Sigmoidal

          NFT e artes criadas por Inteligência Artificial

          NFT e artes criadas por Inteligência Artificial

          julho 8, 2022
          7 Livros de Data Science em 2021

          7 Livros de Data Science em 2021

          agosto 3, 2022
          Redes Neurais Multicamadas com Python e Keras

          Redes Neurais Multicamadas com Python e Keras

          junho 8, 2022

          Navegar por Categoria

          • Artigos
          • Blog
          • Carreira
          • Colunistas
          • Cursos
          • Data Science
          • Deep Learning
          • Destaques
          • Entrevistas
          • Inglês
          • Iniciantes
          • Inteligência Artificial
          • Livros
          • Machine Learning
          • NFT
          • Notícias
          • Projetos
          • Python
          • Teoria
          • Tutoriais
          • Visão Computacional
          • Youtube

          Navegar por Tags

          ações cancer carreira ciencia de dados cientista de dados cnn Cursos dados desbalanceados data science data science na prática decision tree deep learning gis gpt-3 gráficos healthcare iniciantes jupyter kaggle keras machine learning matplotlib medicina mnist nft nlp pandas personal branding plotly portfólio profissão python random forest redes neurais redes neurais convolucionais regressão logística seaborn sklearn tensorflow titanic vagas visualização de dados vídeo youtube árvore de decisão
          Sigmoidal

          O melhor conteúdo técnico de Data Science, com projetos práticos e exemplos do mundo real.

          Seguir no Instagram

          Categorias

          • Artigos
          • Blog
          • Carreira
          • Colunistas
          • Cursos
          • Data Science
          • Deep Learning
          • Destaques
          • Entrevistas
          • Inglês
          • Iniciantes
          • Inteligência Artificial
          • Livros
          • Machine Learning
          • NFT
          • Notícias
          • Projetos
          • Python
          • Teoria
          • Tutoriais
          • Visão Computacional
          • Youtube

          Navegar por Tags

          ações cancer carreira ciencia de dados cientista de dados cnn Cursos dados desbalanceados data science data science na prática decision tree deep learning gis gpt-3 gráficos healthcare iniciantes jupyter kaggle keras machine learning matplotlib medicina mnist nft nlp pandas personal branding plotly portfólio profissão python random forest redes neurais redes neurais convolucionais regressão logística seaborn sklearn tensorflow titanic vagas visualização de dados vídeo youtube árvore de decisão

          Artigos Recentes

          • Como escrever uma Cover Letter poderosa para Data Science
          • Aprenda Data Science ou pague o preço de uma decisão errada
          • Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

          © 2023 Sigmoidal - Aprenda Data Science e Python na prática.

          No Result
          View All Result
          • Home
          • Artigos
          • Tutoriais
          • YouTube
          • Contato

          © 2023 Sigmoidal - Aprenda Data Science e Python na prática.

          Welcome Back!

          Login to your account below

          Forgotten Password?

          Retrieve your password

          Please enter your username or email address to reset your password.

          Log In

          Add New Playlist

          INSCRIÇÕES ABERTAS

          DATA SCIENCE

          NA PRÁTICA

          RESERVE SUA VAGA
          Are you sure want to unlock this post?
          Unlock left : 0
          Are you sure want to cancel subscription?