ÚLTIMOS DIAS
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA A DRONES
Construa projetos de visão computacional com imagens aéreas, dados térmicos, rastreamento e deep learning.
Artigos em Destaque
PrimoCast: Thiago Nigro e Carlos Melo conversam sobre Data Science
Tenho a satisfação de anunciar que o Sigmoidal chegou até um dos maiores podcasts do Brasil, o Primocast. Nesse bate-papo...
Ler maisDetails
Carlos Melo e Sérgio Sacani – Ciência Sem Fim
No final do ano passado, recebi um convite muito especial do Sérgio Sacani, criador do maior canal de Astronomia do mundo,...
Ler maisDetails
O que é Visão Computacional — Data Hackers Episódio #92
Você já parou para pensar qual é a área mais inovadora da Inteligência Artificial? Para mim, é, sem dúvida, a...
Ler maisDetailsSobre mim
Carlos Melo
MSc em Engenharia Aeroespacial
Graduado em Ciências Aeronáuticas (AFA) e Mestre em Engenharia Aeroespacial (ITA). Ex-piloto da Força Aérea, foi Head do Centro de Operações Espaciais e pesquisador no IEAv. Atualmente, é consultor de IA no setor aeroespacial e coordenador de Pós-Graduação em Data Science no Sigmoidal.
Artigos Recentes
Aplicação do SLAM para criação de mapas 3D: do conceito ao ORB-SLAM3
Como um robô pode construir um mapa de um lugar que ainda não conhece se, ao mesmo tempo, não sabe...
Data Science para Drones
Data Science para Drones não começa no controle de voo. Começa quando imagens, telemetria e sinais deixam de ser registros...
Modelos de Árvore em Machine Learning: Guia Completo
Você sabia que, em dados tabulares, os modelos de árvore ainda vencem redes neurais profundas na maioria dos problemas do...
Análise de ECG com Python: do sinal ao diagnóstico automático
Como um algoritmo aprende a ler um eletrocardiograma e distinguir um coração acelerado de um coração em repouso, batimento a...
Imputação de Dados Ausentes com Scikit-Learn
A técnica mais usada para preencher valores ausentes pode estar distorcendo silenciosamente a distribuição dos seus dados. A imputação pela...
Pipelines no Scikit-Learn: Transformações sem Data Leakage
Você sabia que é possível "ver a prova antes" sem perceber ao treinar um modelo de machine learning? Esse erro...
Binary Cross-Entropy e Regressão Logística do Zero
Existe um único procedimento capaz de gerar toda loss function de Machine Learning. No artigo anterior, nós o aplicamos uma...
Gradient Descent e Loss Function: a Origem do MSE
Quase todo curso de Machine Learning apresenta o erro quadrático médio como "a métrica certa", deriva o gradient descent e...
Regressão Linear e Aprendizado Supervisionado
Antes de uma rede neural classificar uma imagem ou um modelo de linguagem prever a próxima palavra, existe uma operação...
Introdução ao Pandas: Guia Prático para Análise de Dados
Estima-se que um cientista de dados gasta 80% do tempo de um projeto preparando os dados, e muito menos tempo...
Como Aprender Matemática para Machine Learning
Você consegue explicar por que o seu modelo funciona? Não o código, não a biblioteca. A matemática por trás dele....
6 Livros de Visão Computacional e Deep Learning
Visão computacional é uma especialização. E especialização paga mais justamente porque exige profundidade. Estes 6 livros de visão computacional e...
Feature Detection em Reconstrução 3D
Você já parou para pensar como é possível reconstruir um prédio inteiro em 3D a partir de fotografias comuns? Sem...
5 Livros de Machine Learning e Data Science para 2026
O que diferencia o profissional de Data Science e Machine learning em 2026 é fundação teórica, matemática e capacidade de...
Gaussian Splatting: Reconstrução 3D em Tempo Real com Python
E se você pudesse transformar um conjunto de fotos comuns em uma cena 3D fotorrealista, navegável em tempo real, usando...
O melhor conteúdo técnico de Data Science, com projetos práticos e exemplos do mundo real.
Seguir no Instagram