Que tal um tutorial completo ensinando a construir um detector de fadiga com alarme sonoro?
Que Python é uma linguagem muito versátil, com diversas aplicações nas mais variadas indústrias, você já sabe, mas hoje nós daremos um passo além.
Pois é. Neste vídeo, você vai aprender a fazer um detector de fadiga com alarme sonoro usando Python, tudo muito bem explicado e com material extra disponibilizado.
Apenas para você ter algumas ideias de aplicações possíveis, esse script também pode ser adaptado para ser usado em um Raspberry Pi, monitorando seus olhos enquanto você dirige, por exemplo.
Ou ele pode servir como MVP de alguma solução para a indústria aeronáutica, visando à diminuição do número de acidentes causados por fadiga.
Aqui, você pode acessar o código fonte para esse projeto, diretamente. No entanto, para que você possa fazer o seu detector de fadiga, eu recomendo assistir à explicação detalhada do meu vídeo no YouTube.
Visão Computacional é, sem dúvida, uma das mais importantes áreas da Ciência de Dados, com grande potencial de crescimento.
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![Para rotacionar uma matriz 2D em 90°, primeiro inverto a ordem das linhas (reverse). Depois, faço a transposição in-place. Isso troca matrix[i][j] com matrix[j][i], sem criar outra matriz. A complexidade segue sendo O(n²), mas o uso de memória se mantém O(1).
Esse padrão aparece com frequência em entrevistas. Entender bem reverse + transpose te prepara para várias variações em matrizes.
#machinelearning #visaocomputacional #leetcode](https://scontent.cdninstagram.com/v/t51.71878-15/516317042_719882404329203_687539192865429978_n.jpg?stp=dst-jpg_e35_tt6&_nc_cat=105&ccb=1-7&_nc_sid=18de74&_nc_ohc=k_SPAxW--PEQ7kNvwH4mYLX&_nc_oc=AdnlmrgY-BOR0S4wE5FXwViO-VF1epzl38yF6Bp4h0EfWnD_h0ZMOnHPc_kESmo7pQfPuIhV0SK4hOqnvnrj_oBF&_nc_zt=23&_nc_ht=scontent.cdninstagram.com&edm=ANo9K5cEAAAA&_nc_gid=9a2JgQnmGnrnp9KRh74fzw&oh=00_AfTmS8BcaA8uP-lVF748JwDGHwPC_HfJuWJj1mRPriqqsQ&oe=687CC53E "Para rotacionar uma matriz 2D em 90°, primeiro inverto a ordem das linhas (reverse). Depois, faço a transposição in-place. Isso troca matrix[i][j] com matrix[j][i], sem criar outra matriz. A complexidade segue sendo O(n²), mas o uso de memória se mantém O(1).
Esse padrão aparece com frequência em entrevistas. Entender bem reverse + transpose te prepara para várias variações em matrizes.
#machinelearning #visaocomputacional #leetcode")
cara achei muito interessante esse projeto seu, queria saber de você se teria como implementar esse mesmo projeto so que na linguagem javascript.
P.s Davi santos dias
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