O que é Data Science?

Data Science é um campo voltado para a análise de dados, identificação de padrões e construção de modelos preditivos. A sua finalidade é extrair informações úteis e insights para auxiliar no processo de tomada de decisão. Para a construção de modelos preditivos, utilizam-se normalmente modelos de Machine Learning como: Regressão Linear Regressão Logística Redes Neurais

O que faz um Cientista de Dados?

Cientista de Dados é o profissional que trabalha na área de Data Science . Interdisciplinar, atua em todas as etapas do projeto, desde a fase de aquisição, análise e tratamento dos dados, quanto na construção de modelos de Machine Learning , avaliação e deploy . Atualmente, é considerada por muitos como sendo a profissão do futuro , com demanda crescente por esse tipo de profissional.

Qual a linguagem mais usada em Data Science?

Atualmente, Python é a linguagem mais utilizada para Data Science . Entre os fatores que tornam o Python tão popular estão a curva de aprendizado, quantidade de pacotes disponíveis e alto engajamento da sua comunidade. Outras linguagems populares para Ciência de Dados são R (uma linguagem com aplicações em estatística) e Matlab.

O que é Machine Learning?

Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é uma área dentro do campo da Inteligência Artificial que utiliza algoritmos capazes de aprender por meio de dados coletados. Suas aplicações são vistas em áreas como medicina, marketing digital, logística, análise de malware e até mesmo no setor espacial.

O que é Deep Learning?

Deep Learning (Aprendizado Profundo) é uma área dentro do Machine Learning , que se tornou possível graças à explosão na disponibilidade de dados e no aumento do poder computacional. Usando redes neurais profundas (com diversas camadas), Deep Learning é considerada hoje como sendo o estado-da-arte para inúmeras aplicações, tendo se destacado em carros autônomos e detecção de doenças.

Sigmoidal › Python, Data Science e Deep Learning: agora no YouTube

Se você me acompanha no Instagram, sabe que sempre me perguntavam em lives sobre a criação de um canal no YouTube.

Esta é para você que já se amarrava nos conteúdos sobre Python, Data Science e Deep Learning que publico constantemente aqui no blog.

Se você me acompanha no Instagram, sabe que uma pergunta constante feita nos Stories e Lives era sobre a criação de um canal no YouTube.

Eu já publicava conteúdo em vídeo no IGTV, e até criei uma adaptação bacana para vídeos verticais, mas YouTube estava fora dos planos naquele momento.

Depois de tanto prometer, hoje finalmente eu cumpro essa promessa: inauguro oficialmente meu Canal!

Agora, convido você a se inscrever me seguir por lá também. Adicione mais uma fonte de conteúdo de qualidade na sua vida.

Qualidade de conteúdo

Quem me conhece sabe que sou 100% comprometido com a qualidade de qualquer conteúdo que produzo.

Acredito que qualquer coisa que produzimos tem que impactar de alguma maneira a pessoa que está vendo.

Foi assim com a produção do meu eBook, no qual me preocupei não apenas com a qualidade das informações, mas com cada imagem e infográfico, e é assim com cada artigo ou Jupyter Notebook do site.

Data Science - como se tornar um cientista de dados — Aproveite também para baixar gratuitamente e conhecer meu primeiro eBook!

Tenho uma filosofia de “1% melhor a cada dia”. Se aquilo que a gente faz hoje for igual ao que foi feito ontem, não vale a pena.

Assim, você pode esperar que cada vídeo novo será melhor, tanto em teoria-código quando em produção-edição.

O que você quer ver?

Sempre pergunto a alguns seguidores no Instagram sobre quais as dificuldades que eles encontram em aprender Python e Data Science.

É importante para mim saber qual o tipo de conteúdo você espera ter quando acessa este site (e agora o Canal do YouTube).

Data Science, Python e Deep Learning — Lembre-se: o conteúdo é para você. Quero saber o que você quer ver por aqui.

Tenho procurado disponibilizar tanto conteúdos mais avançados, como conteúdos mais genéricos voltados para quem está começando.

Por isso, é muito importante, para mim, saber o que você gostaria de ver. Mande-me mensagem pelas redes sociais ou escreva no comentário aqui embaixo a sua sugestão.

Clique no botão abaixo e se inscreva no Canal. Vamos fazer crescer nossa comunidade Python!