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          ChatGPT: A Inteligência Artificial que vai escrever seus códigos

          Carlos Melo by Carlos Melo
          dezembro 20, 2022
          in Artigos, Data Science, Deep Learning, Inteligência Artificial, Machine Learning, Youtube
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          Imagine pedir para um chatbot chamado ChatGPT escrever um código inteiro para você. Dashboard, web scraper, criar uma rede neural profunda, ou mesmo debugar o erro do seu código.

          E se ele também pudesse escrever um artigo no seu blog WordPress, ajudar a analisar o exame de sangue da sua esposa, ou mesmo te ensinar a história do descobrimento do Brasil?

          Bem, o ChatGPT será a coisa mais revolucionária que você já viu em Inteligência Artificial até agora – e eu digo isso porque me surpreendi muito!

          Projetado para fornecer respostas inteligentes e naturalmente escritas para perguntas e comentários feitos por usuários, ele vem chamando a atenção da comunidade e da mídia. Além de responder a perguntas e comentários de maneira natural, o ChatGPT também é capaz de realizar tarefas específicas, como fornecer informações sobre um assunto específico ou realizar pesquisas na internet.

          E para os mais céticos em relação ao poder dessa tecnologia, eu os convido a ler o artigo que segue abaixo. Ele foi escrito 100% pelo ChatGPT, com as minhas orientações e diretrizes de conteúdo.

          O que é ChatGPT
          Exemplo de utilização do ChatGPT para criar perguntas para um curso, com gabarito e código corrigido.

          O que é o ChatGPT

          O ChatGPT é uma ferramenta de linguagem natural baseada em deep learning desenvolvida pela OpenAI que permite que os usuários se comuniquem com ele de forma natural e espontânea. Com o ChatGPT, é possível criar chatbots, assistentes virtuais e sistemas de resposta automática que entendem e respondem a perguntas e comandos de forma natural.

          A tecnologia por trás do ChatGPT é baseada em uma arquitetura de rede neural chamada transformer, que é capaz de processar sequências de dados de entrada e produzir uma saída. No caso do ChatGPT, a sequência de entrada é um conjunto de palavras ou frases digitadas pelo usuário e a saída é a resposta gerada pelo ChatGPT.

          Para treinar o ChatGPT, é usado um conjunto de dados de conversação humana, como transcrições de chat ou áudio. Isso permite que o ChatGPT aprenda a se comunicar de forma natural e espontânea, imitando o comportamento humano. Além disso, o ChatGPT é capaz de lembrar do contexto de uma conversa anterior e usá-lo para informar suas respostas futuras, o que o torna capaz de manter uma conversa coerente e natural.

          O ChatGPT pode ser treinado em diferentes idiomas e pode ser integrado em aplicativos e plataformas para ser usado em diversas áreas, como atendimento ao cliente, educação e entretenimento. Como a Inteligência Artificial está cada vez mais presente em nossas vidas, o ChatGPT é uma ferramenta que pode ajudar a tornar essa interação ainda mais natural e agradável.

          Exemplos de aplicações

          Mesma na versão inicial, o ChatGPT pode ser utilizado em diversas áreas e aplicações da industria, incluindo:

          • Atendimento ao cliente: o ChatGPT pode ser usado em chatbots ou assistentes virtuais para fornecer suporte e ajudar os clientes a resolver problemas ou tirar dúvidas de forma rápida e eficiente.
          • Educação: o ChatGPT pode ser usado em plataformas de ensino online para ajudar os alunos a tirar dúvidas e entender melhor o conteúdo. Ele também pode ser usado em jogos educativos para tornar o aprendizado mais interativo e divertido.
          • Entretenimento: o ChatGPT pode ser usado em jogos ou aplicativos de conversação para proporcionar uma experiência de interação mais natural e espontânea com os usuários. Ele também pode ser usado em histórias interativas para criar diálogos mais realistas e enriquecedores.
          • Atendimento médico: o ChatGPT pode ser usado em chatbots ou assistentes virtuais para ajudar os pacientes a tirar dúvidas sobre sua saúde ou para fornecer informações sobre medicamentos e tratamentos.
          • Pesquisa e desenvolvimento: o ChatGPT pode ser usado para ajudar os cientistas a encontrar e interpretar dados, o que pode ser útil em diversas áreas, como a saúde, a biologia e a química.

          Esses são apenas alguns exemplos de como o ChatGPT pode ser utilizado. Com o avanço da tecnologia de linguagem natural, é provável que novas aplicações sejam descobertas no futuro.

          Tecnologia por trás do ChatGPT:

          A linguagem de programação principal usada para treinar o GPT-3 é o Python, com o auxílio de diversas bibliotecas de aprendizado de máquina, como o PyTorch e o TensorFlow.

          O ChatGPT é um modelo de linguagem treinado por OpenAI. Ele foi treinado usando o GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3), que é uma rede neural de linguagem natural treinada em grandes quantidades de texto da internet. O GPT-3 é uma arquitetura de transformer, que é um tipo de modelo de linguagem que usa atenção para processar sequências de dados.

          A linguagem de programação principal usada para treinar o GPT-3 é o Python, com o auxílio de diversas bibliotecas de aprendizado de máquina, como o PyTorch e o TensorFlow. Além disso, foram utilizadas várias outras bibliotecas para pré-processamento e pós-processamento dos dados de treinamento e para gerenciamento de tarefas de treinamento em larga escala.

          Integrações com serviços e sistemas

          O ChatGPT pode ser integrado em aplicativos e plataformas de diversas maneiras para melhorar a experiência do usuário. Algumas formas comuns de integração incluem:

          • Chatbots: o ChatGPT pode ser usado para criar chatbots que ajudam os usuários a tirar dúvidas, resolver problemas ou obter informações de forma rápida e eficiente. Por exemplo, um chatbot pode ser integrado em um site de e-commerce para ajudar os usuários a encontrar produtos ou resolver problemas com suas compras.
          • Assistentes virtuais: o ChatGPT pode ser usado para criar assistentes virtuais que ajudam os usuários a realizar tarefas ou a obter informações de forma interativa e natural. Por exemplo, um assistente virtual pode ser integrado em um aplicativo de mensagens para ajudar os usuários a organizar suas tarefas ou lembrar de compromissos.
          • Sistemas de resposta automática: o ChatGPT pode ser usado para criar sistemas de resposta automática que ajudam os usuários a encontrar informações ou resolver problemas de forma autônoma. Por exemplo, um sistema de resposta automática pode ser integrado em um site de atendimento ao cliente para ajudar os usuários a encontrar informações ou resolver problemas sem precisar esperar por um atendente humano.
          • Além dessas opções, o ChatGPT também pode ser integrado em outras plataformas e aplicativos de forma criativa para aumentar a interação e a satisfação do usuário. Por exemplo, ele pode ser usado em jogos ou aplicativos de conversação para proporcionar uma experiência de interação mais natural e espontânea com os usuários.

          Minha conclusão sobre o ChatGPT

          Eu realmente me impressionei logo no primeiro contato. Depois de acompanhar tantas promessas e me frustrar em relação às expectativas do que era prometido, eu vejo o ChatGPT como algo que já é grandioso – apesar de estar na sua versão beta.

          No entanto, eu não acredito que ele substituirá humanos e eliminará postos de trabalho, como muitos mensageiros do apocalipse vêm pregando.

          Na verdade, eu entendo que aqueles que souberem utilizar os recursos como fonte de pesquisa ou uma espécie de assistente virtual, irão aumentar a produtividade e entregar resultados com maior valor agregado.

          Por fim, caso você ainda não tenha visto o vídeo, eu te convido a fazê-lo. Eu coloquei várias telas e exemplos de aplicação no próprio Sigmoidal.

          E, obviamente, não esqueça de seguir o canal do YouTube e deixar o seu comentário por lá!

          Tags: chatbotchatgptdata sciencedeep learningnlpopenai
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          Carlos Melo

          Piloto da Força Aérea Brasileira por 16 anos, Mestre em Ciências e Tecnologias Aeroespaciais pelo ITA e criador do Sigmoidal.

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