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              Esses são os 7 livros mais recomendados para você aprender Data Science e se destacar como cientista de dados em 2023

              Carlos Melo by Carlos Melo
              dezembro 15, 2022
              in Artigos, Data Science, Iniciantes, Livros, Machine Learning, Youtube
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              É indiscutível o papel central que os livros devem ter na vida de estudo de qualquer cientista de dados que almeje se manter competitivo no mercado de trabalho. No entanto, basta uma simples busca pelo termo “Data Science” na Amazon, e você irá se deparar com milhares de títulos sugeridos para compra.

              E agora, como escolher um livro de Data Science sem correr o risco de jogar dinheiro fora e desperdiçar o seu valioso tempo de estudos?

              Pois bem, essa não será uma preocupação para você. Neste final de ano eu preparei uma lista com 7 livros indicados para qualquer um que deseje otimizar seu tempo e investir nos livros corretos. Mais do que apenas entregar uma lista, eu também gravei um vídeo falando sobre cada um desses livros.

              Assuma o compromisso de se tornar um cientista de dados em 2023

              Estamos há poucos dias de acabar o ano, como você já deve ter notado. Na sua televisão, as propagandas alternam entre o urso da Coca-Colae a tradicional vinheta da Globo tocada em algum ritmo qualquer – e que, aliás, já não mais nos remete àquele espírito natalino de outrora.

              “A humildade é o primeiro degrau para a sabedoria.”
              São Tomás de Aquino

              O período natalino sempre foi o meu preferido. Além de toda preparação e meditação para celebrarmos o nascimento de Jesus, serve para darmos uma pausa na correria, sair do piloto automático e avaliar como foi o nosso ano: cumpri as promessas que havia feito em janeiro de 2022?

              Concluí os cursos que havia comprado? Li todos os livros que tinha separado na wishlist? O que eu fiz para sair da estagnação?

              É como se em uma prestação de contas particular, onde a sua consciência aponta tudo que ficou em aberto. É a hora onde muitas pessoas voltam à realidade e são lembradas que (mais uma vez) nada fizeram para evoluir profissionalmente.

              Agora eu te pergunto. Você quebrar esse ciclo de promessas não cumpridas, anos após ano, e assumir um compromisso real com a sua carreira em 2023?

              Então assista ao vídeo e escolha quais livros farão parte do seu arsenal no ano que vem.

              Lista dos livros recomendados para Data Science

              • Mãos à obra: Aprendizado de máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow
              • Data Science on the Google Cloud Platform
              • Machine Learning Design Patterns
              • Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem
              • The Hundred-Page Machine Learning Book
              • Deep Learning
              • Digital Image Processing
              Tags: carreiracientista de dadosdata sciencelivrosmachine learningyoutube
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              Carlos Melo

              Carlos Melo

              Carlos Melo fundou o Sigmoidal em 2019 e formou mais de 6 mil alunos com seus treinamentos nas área de tecnologia, Visão Computacional, Python e Data Science. É graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA) e possui MBA em Gestão de Projetos e Processos pela Universidade da Força Aérea (UNIFA). Mestre em Ciências e Tecnologias Espaciais pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), foi o primeiro brasileiro convidado a realizar o curso Space Operations da Royal Canadian Air Force no Canadá. Foi piloto da Força Aérea Brasileira por 16 anos, instrutor qualificado com mais de 3 mil horas de voo, Head da Divisão de Observação da Terra e cientista de dados no Centro de Operações Espaciais em Brasília.

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