Python para análise de ações e investimentos

Muita gente desconhece o meu background como investidor, já que eu não falo muito sobre o assunto nas minhas redes sociais.

A verdade é que essa é uma das áreas que mais me fascinam, a ponto de eu ter feito um blog de investimentos (Value Investing Blog) entre os anos de 2011 a 2013.

Apesar de ter ficado alguns anos realizando operações que variaram entre Day Trade e Swing Trade, foi após ter contato com a Análise Fundamentalista e a filofosia Value Investing que acabei migrando completamente para esse perfil de investidor.

Cada uma das fotos acima representa um momento da minha vida, ao lado de duas das pessoas que mais admiro no mundo das finanças.

Em 2012, tive a oportunidade de buscar e acompanhar o Gustavo Cerbasi em uma visita à Academia da Força Aérea. Nessa época, eu respirava investimentos o dia todo — montando minha carteira de ações, remunerando essa com estratégias de opções, fora uma parcela de capital de risco alocado para especulação no Mini Índice.

Já em 2022, tive a oportunidade de conhecer o Thiago Nigro e gravar alguns conteúdos dentro do Grupo Primo. Especificamente na minha última visita, tive a oportunidade de gravar uma aula ao vivo para a Finclass — a maior escola para investidores do Brasil —, cujo tema era “Python para finanças e investimentos”.

Ainda em relação às duas fotos, quer saber qual foi a principal diferença nesses 10 anos como investidor?

Eu aprendi a programar em Pyhon e descobri como essa linguagem de programação poderia tornar minhas decisões mais eficientes e meus investimentos muito mais lucrativos.

Se fosse para começar hoje, (…) eu aprenderia Python, que é a linguagem mais demandada do mercado.

Thiago Nigro (entrevista no Flow Podcast)

Aplicações possíveis para Python, Finanças e Investimentos

Cada vez mais, o paradigma data-driven decisions (DDD) tem possibilitado que investidores tomem decisões melhores em relação à maneira que alocam e investem o seu capital.

Seja para extrair informações de portais de investimento, analisar dados ou usar a Inteligência Artificial para decidir pontos de compra e venda, aprender Python no mundo dos investimentos é a decisão mais inteligente que você poderia ter.

Abaixo, eu listei apenas algumas das principais aplicações possíveis quando se considera o uso de Python e Data Science para o mundo dos investimentos.

• Criar dashboards com indicadores, múltiplos e cotações
• Baixar automaticamente demonstrações financeiras da CVM
• Realizar backtesting de maneira completamente automatizada
• Enviar ordens de compra e venda de acordo com a sua estratégia
• Analisar sentimentos de notícias para inferir como a empresa será afetada
• Criar NFTs de maneira automatizada
• Encontrar oportunidades únicas de NFT em marketplaces, como OpenSea
• Analisar várias criptomoedas simultaneamente
• Otimizar sua carteira de investimentos
• Realizar benchmarks com índices e fundos de investimento

De planilhas de orçamento domésticos até criação de artes para o mercado de NFT. E essas são apenas algumas das possibilidades que você tem.

Você consegue imaginar a vantagem estratégica que isso representa em relação aos demais investidores?

Aprenda Python do Zero e otimize seus investimentos

Qualquer pessoa, independente da área ou formação, deveria aprender a programar. E se estivermos falando do mundo das Finanças, saber programar em Python irá mudar completamente a maneira como você analisa seus ativos e decide seus investimentos.

Python é a linguagem mais utilizada no mundo, padrão para a indústria do Data Science e a que lhe fornecerá a melhor curva de aprendizado.

Como o próprio Thiago Nigro disse uma vez em uma entrevista no Flow Podcast, se ele estivesse começando hoje e não tivesse o conhecimento que possui hoje, iria aprender Python para estar empregado em poucos meses e com um bom salário.