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Como escrever uma Cover Letter poderosa para Data Science

Aprenda como escrever uma Cover Letter brutalmente poderosa, e conquiste aquela tão sonhada vaga no exterior como cientista de dados.

Rafael Duarte por Rafael Duarte
janeiro 8, 2023
em Artigos, Blog, Carreira, Data Science, Inglês, Iniciantes
2
Data Science no exterior - como fazer uma Cover Letter
23
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A busca por um espaço no mercado de Data Science pode ser bem diferente do que estamos acostumados no Brasil. Além da preocupação em construir um perfil atraente no LinkedIn e na atualização do seu currículo, é essencial construir uma carta de apresentação poderosa.

Por não ser muito usada no Brasil, muitos desconhecem ou minimizam a sua importância. Por aqui, em geral o candidato apenas envia um e-mail com uma breve descrição da sua carreira e experiência.

“É sua melhor chance de chamar a atenção da pessoa de RH ou gerente de contratação e uma oportunidade importante de se diferenciar de todos os outros.” – Jodi Glickman

No entanto, na Europa e nos Estados Unidos, enviar uma Cover Letter é praticamente uma obrigação, separando quem passará ou não para a primeira etapa do processo seletivo. Por representar ponta de lança da aplicação, aqueles que tiverem feito as escolhas certas (e preparado a melhor Cover Letter) serão os vencedores; os outros ficarão pelo caminho.

Então, se você quiser aumentar as suas chances de conseguir o tão sonhado trabalho como Cientista de Dados no exterior, você precisa aprender como escrever aquilo que vai chamar a atenção da pessoa responsável pela admissão do candidato.

O que é Cover Letter

Uma Cover Letter (do inglês, carta de apresentação) é um documento que acompanha o seu currículo vitae, como se fosse um resumo mais direcionado para a empresa e o cargo que se quer assumir. Nesse documento, você destaca aquilo que julga mais importante para o empregador contratá-lo.

Veja, é diferente do currículo e do portfólio. Ambos são documentos voltados para o mercado de trabalho, mas o primeiro tem um viés mais teórico, detalhando sua formação e trajetória profissional; já o segundo é prático, apresentando aquilo de melhor produzido por você.

Pode-se também definir dois tipos de currículos: curriculum vitae (sigla CV) e curriculum lattes. Enquanto aquele reúne toda a produção acadêmica do cadastrado na plataforma Lattes, do CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico) – se quiser conhecer sobre professores e pesquisadores de universidades, por exemplo –, esse é um documento que reúne a trajetória profissional de uma pessoa (experiência e habilidades profissionais).

Exemplo de uma cover letter.

Como fazer uma Cover Letter

Assim como há o consagrado formato (“esqueleto”) de um texto dissertativo-argumentativo, o qual é composto por introdução, desenvolvimento e conclusão, podemos fazer o mesmo com uma carta de apresentação. Abaixo, elenco seus componentes.

  1. Cabeçalho.

Local em que deverá conter informações como data, endereços e contatos.

  1. Introdução.

Comece com uma introdução forte, que chame a atenção do leitor e explique por que você está se candidatando a essa vaga. Seja direto, claro e tente evitar frases genéricas.

  1. Corpo.

Destaque suas habilidades e experiências para o cargo que você pretende assumir. Você deve explicar o motivo pelo qual você está interessado na empresa e como suas experiências e habilidades se encaixam no cargo. Faça uma conexão com os valores e objetivos da empresa e como você pode contribuir para eles. Seja específico e forneça exemplos de como você usou essas habilidades no passado.

  1. Fechamento.

Encerre sua Cover Letter de forma profissional, agradecendo ao leitor pelo tempo e consideração. Indique que está ansioso para discutir como pode contribuir para a empresa e forneça suas informações de contato.

A estrutura de uma carta de apresentação.

Na imagem acima, você pode observar a estrutura de uma carta de apresentação. Em verde, o cabeçalho (datas, endereço e contatos); em azul, a introdução (informações pessoais, para que empresa e cargo está se candidatando, e por que está se candidatando); em vermelho, o corpo (suas conquistas e habilidades relacionadas ao cargo, como será útil para atender as necessidades da empresa); em laranja, o fechamento (o que o candidato pretende fazer em seguida, agradecimentos).

Abaixo, cito alguns conselhos para escrever uma carta de apresentação que seja eficiente.

  1. Pesquisa

Se você vai concorrer a uma vaga em um concurso público ou vestibular, conhecer o formato dos exames produzidos pelas bancas examinadoras é fundamental; o mesmo vale no MMA, no qual é preciso que um lutador entenda como luta seu adversário. Da mesma forma com uma carta de apresentação: você precisa conhecer tanto a empresa quanto o cargo ao qual está concorrendo. Com essas informações, você conseguirá escrever uma cover letter personalizada, específica, pensando nas necessidades da empresa.

Visitar o site da empresa, suas redes sociais, como os funcionários e gerentes se expressam – a cultura da organização. Uma vez que a Internet tornou as relações mais dinâmicas, há também a possibilidade de entrar em contato com alguém que trabalhe na empresa para conhecer um pouco mais.

  1. Familiaridade

Se você conhece alguém que lá trabalha, use esse fato a seu favor. Na investigação social de concursos para cargos policiais, por exemplo, muitos dos aprovados citam, no campo referências para contato, uma pessoa que trabalha na área também. Isso tem a ver com a confiança, principalmente nos dias de hoje.

  1. Destaque, mas nem tanto

Você deve tentar chamar atenção da pessoa responsável pela contratação, afinal você não estará concorrendo sozinho a essa vaga de emprego.

Porém, tome muito cuidado com informalidades e brincadeiras (você não é íntimo da pessoa, e estamos falando de um ambiente profissional). E o humor é muito subjetivo também: mesmo que você conheça a pessoa, ninguém é um robô: nosso humor oscila no dia.

  1. Emoção, mas nem tanto

Tente transmitir entusiasmo na sua carta, porque é um ser humano que a lerá. Ele deve estar farto de ler cartas “frias” e “sem sal”. Você tem que demonstrar que realmente quer assumir aquele cargo. Segundo John Lees, estrategista de carreira e autor de “CV eliminatório”, o entusiasmo transmite personalidade, confiança.

No entanto, nem oito nem oitenta: equilíbrio. Evite “apelar”, puxar o saco, usar do vitimismo e tal. O recrutador não é seu “parça” para ouvir lamentações ou seu “crush” para ouvir tantos elogios (não sinceros).

  1. Opinião externa

Peça para um terceiro ler sua carta antes de enviá-la. Pessoas em quem você confie e que sejam mais racionais, tenham bom senso ou experiência na área. Da mesma forma que você pede conselhos para um terceiro confiável quando teve uma “DR”, pois você quer ouvir alguém que não está contaminado pela emoção, a qual enxergará mais racionalmente.

  1. “Menos é mais”

Recomenda-se uma página o tamanho da carta. Porém, uma página pode conter uma linha ou linhas até o final da folha. Segundo o já citado Jodi Glickman, quanto mais curta for, melhor, para o responsável pela contratação não perder muito tempo (são humanos que leem; existe o tédio, e ele não só lerá uma carta). Claro, desde que seu conteúdo abarque tudo que for necessário para a ocupação da vaga; ou seja, ela deve ser pequena e densa.

  1. Personalizado

Quem gosta de receber uma mensagem genérica em uma comemoração ou como elogio? O ser humano adora mensagens, objetos e serviços personalizados, fazendo deles pessoas especiais, em destaque. Sua carta também deverá conter dados específicos do cargo e da empresa, mencionando que você possui experiência para aquele cargo em específico. Isso também demonstrará comprometimento com a empresa, que você teve interesse de buscar as informações e que conhece um pouco da empresa.

E para quem gosta de casos práticos (estudo de caso) para compreender melhor, esta página mostra dois exemplos.

Quando devo enviar a carta de apresentação?

Segundo Jodi Glickman, sempre é recomendável enviar uma Cover Letter, salvo se realmente não for possível por motivos técnicos (uma página virtual que não comporte).

Bem, há basicamente três cenários nos quais você pode lançar mão dessa ferramenta. Certamente o caso mais comum é aquele em que você está se candidatando a uma vaga de emprego, enviando um currículo (vitae) e uma carta de apresentação anexada a ele. Assim como é possível utilizar uma cover letter quando você está se candidatando a um programa de estágio ou a uma bolsa de estudo.

Uma outra dica é, se puder arcar com os custos, enviar o seu documento para um revisor que tenha o inglês como língua nativa. Digo isso pelo fato que esse, além da correção normal na dimensão gramatical, irá analisar como as palavras soam na sua dimensão psicológica (substituição de palavras por sinônimos a fim de elevar a potencialidade de persuasão da carta).

Modelo de Cover Letter e dicas de estudo

Os alunos da Escola de Data Science (EDS) têm acesso ao meu treinamento de Inglês para Carreira em Tecnologia. Além das aulas do curso, eu passo uma lista completa das ferramentas que o ajudarão a aprender inglês para o mercado de trabalho, dicas de estudo e de prática, bem como templates exclusivos para você editar.

Alguns dos modelos que os alunos recebem na Escola de Data Science.

No material disponibilizado nesse curso, você encontra não apenas modelos de Cover Letters, mas também de currículos, e-mails, mensagens para diferentes conexões do LinkedIn, entre outros.

Lembrando que, ao assinar a Escola, imediatamente serão liberados 12 cursos e mais de 200 horas de conteúdo de altíssima qualidade. E tudo isso custando menos que uma pizza por mês.

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Tags: cientista de dadoscover lettercvdata scienceinglêsprocesso seletivovagas no exterior
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Comentários 2

  1. Avatar Felipe L. Alves says:
    10 meses atrás

    Excelente. Não conhecia o assunto e tentar trabalhos no exterior é um objetivo.
    Obrigado e abraços.

    Responder
    • Carlos Melo Carlos Melo says:
      8 meses atrás

      Perfeito! Obrigado pela sua visita, meu amigo.

      Responder

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  • Isso te parece um pouco assustador? 😨

Visão Computacional para controlar o tempo gasto na sua mesa de trabalho. 

Esse é um projeto que foi desenvolvido como demonstração, pelo Computer Vision Engineer Piotr Skalski (Roboflow), e vai estar disponível no seu repositório do Github em breve.

Agora eu quero saber com sinceridade. Quanto tempo a ferramenta calcularia para você, lá no seu trabalho??

#computervision #machinelearning
  • 🎯Recentemente, descobri um artigo da Meta apresentando o CoTracker, uma abordagem inovadora para a previsão de movimento em vídeo.

Em vez de rastrear pontos em um vídeo individualmente, o CoTracker rastreia vários pontos simultaneamente, aproveitando uma rede transformer.

Este método capta correlações temporais entre os pontos, sendo especialmente benéfico quando são do mesmo objeto físico.

O resultado? Desempenho aprimorado em eficiência e precisão em comparação com os métodos existentes de rastreamento de pontos.

Confira este vídeo exemplo que fiz para testar o CoTracker!

#visãocomputacional
  • Esse é o resultado da combinação entre Python + Blender + TensorFlow. Apenas usando scripts, ou seja, de maneira procedural, é possível produzir uma impressionante visualização 3D que destaca a arquitetura e o fluxo de dados de uma rede neural.

Esta abordagem proporcionou insights interessantes. Afinal, eu posso criar e modificar objetos, acessar câmeras e tornar conceitos complexos em algo mais tangível para o estudante de Visão Computacional e Machine Learning.

O poder da representação visual é verdadeiramente transformador! - e faz parte do Data Storytelling.

#visãocomputacional #deeplearning
  • 🕵️‍♂️Imagine que você está em um cenário que parece saído diretamente de uma operação real de combate e de inteligência militar.

Você é um analista trabalhando para a Divisão de Inteligência da Força Aérea e tem a tarefa de identificar pessoal militar com base em seus distintivos ou bolachas de esquadrão.

Você interceptou uma imagem de um piloto que acabou de concluir seu briefing e aguardava no pátio o reabastecimento de sua aeronave antes de decolar para uma nova missão.

Em seu arsenal, você possui uma ferramenta poderosa: um banco de dados abrangente de distintivos e bolachas, cada um vinculado a esquadrões específicos.

Portanto, sua tarefa pode ser dividida em dois objetivos principais:

1. O primeiro passo envolve a construção de um banco de dados robusto. Para fazer isso, salvaremos os descritores de imagem em um arquivo externo. Esse método garante que não precisemos regenerar os descritores toda vez que desejarmos comparar imagens. Para esta demonstração, faremos a varredura de uma pasta dedicada para imagens e geraremos os arquivos descritores correspondentes. Isso garante que eles estejam imediatamente acessíveis para quaisquer buscas subsequentes.

2. A segunda fase é sobre a busca por correspondências. Com nossos descritores devidamente salvos, podemos agora compará-los com qualquer imagem fornecida. 

Aqui está uma descrição deste processo: em nosso processo de identificação, primeiro carregamos a imagem alvo do piloto e escaneamos nosso banco de dados de descritores. Usando o algoritmo SIFT, geramos descritores para o alvo, comparando-os com nosso banco de dados usando o método FLANN.

Se as correspondências excederem um determinado limite, estamos mais próximos de identificar o esquadrão do piloto.

Esta abordagem simples prova ser inestimável em vários cenários, incluindo forense, garantindo resultados precisos e rápidos quando cada detalhe é crucial.

👁️Feature Detection: powered by Computer Vision!

#visãocomputacional #machinelearning
  • Primeira Santa Missa da Bettina!
  • “Eu me sinto emocionada ao olhar para essas três criaturas; ah, o tal do puerpério! Ele me pega e me deixa nostálgica.

Eu já não sou a mesma de 5 anos atrás. Não sou a mesma mãe do primeiro filho, ansiosa. Mas sim uma mãe que não tem mais tanta pressa. 

A maē de 2018 ficaria assustada e desesperada com esse começo “caótico”. Mas a maē de 2023 já compreende que o tempo passa e, com ele, todas essas coisas inatas de um recém nascido. 

As cólicas irão embora, assim como o cheirinho de bebê. E um dia, você vai olhar as fraldas na prateleira da farmácia e sentirá saudade até disso. 

Se a privação de sono parece desesperadora, em verdade eu te digo: desesperador seria não tê-las. 

Desesperador seria imaginar nunca ter conhecido o seu sorrisinho lindo, minha filha. E não ter vivido tudo isso até aqui. 

Tudo passa. Mas o amor é eterno. 

O meu coração triplicou ❤️”

- Por  @deschamps.nanda
  • Camera Tracking, Reconstrução 3D e a Arte da Visão 🎥👁️‍🗨️

O “camera tracking” é uma técnica que permite a análise e reprodução do movimento da câmera em filmagens 2D. 

Esta análise fornece dados vitais sobre a posição e orientação da câmera ao longo do tempo, sendo essencial para a integração de elementos 3D virtuais em visuais 2D. 

A minha jornada acadêmica levou-me ao coração da engenharia de visão computacional, onde explorei tópicos cruciais como lens distortion, camera calibration e image processing. Dediquei-me a técnicas avançadas, abrangendo desde a utilização de filtros Gaussianos, conversão de imagens para grayscale até algoritmos de keypoint detection. 

No decorrer de meus estudos, tive a chance de trabalhar com métodos clássicos, como “Harris Corner Detection”, e também com abordagens mais contemporâneas como ORB, além de descritores como SIFT, SURF e BRISK.

Mas apesar da minha formação predominantemente técnica, centrada no mundo dos modelos quantitativos e da modelagem matemática, identifiquei um diferencial valioso na trilha da visão computacional.

🎨 Esse diferencial foi a capacidade de não se limitar apenas ao lado técnico. Ao contrário, busquei uma fusão entre a precisão técnica e a sensibilidade artística.

Compreendi que a verdadeira inovação surge quando se une o rigor técnico à visão criativa. Nessa intersecção, a arte e a ciência dançam juntas, produzindo resultados que são ao mesmo tempo precisos e emocionalmente impactantes.

Como o escritor A. D. Sertillanges expressou tão eloquentemente, nossa vocação como seres humanos exige que primeiro estejamos profundamente enraizados em nossa humanidade, viajando com confiança e solidez:

💬 “Toda ciência, quando cultivada isoladamente, não é apenas incompleta, mas também repleta de riscos.”

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