Muita gente desconhece o meu background como investidor, já que eu não falo muito sobre o assunto nas minhas redes sociais.
A verdade é que essa é uma das áreas que mais me fascinam, a ponto de eu ter feito um blog de investimentos (Value Investing Blog) entre os anos de 2011 a 2013.
Apesar de ter ficado alguns anos realizando operações que variaram entre Day Trade e Swing Trade, foi após ter contato com a Análise Fundamentalista e a filofosia Value Investing que acabei migrando completamente para esse perfil de investidor.
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Cada uma das fotos acima representa um momento da minha vida, ao lado de duas das pessoas que mais admiro no mundo das finanças.
Em 2012, tive a oportunidade de buscar e acompanhar o Gustavo Cerbasi em uma visita à Academia da Força Aérea. Nessa época, eu respirava investimentos o dia todo — montando minha carteira de ações, remunerando essa com estratégias de opções, fora uma parcela de capital de risco alocado para especulação no Mini Índice.
Já em 2022, tive a oportunidade de conhecer o Thiago Nigro e gravar alguns conteúdos dentro do Grupo Primo. Especificamente na minha última visita, tive a oportunidade de gravar uma aula ao vivo para a Finclass — a maior escola para investidores do Brasil —, cujo tema era “Python para finanças e investimentos”.
Ainda em relação às duas fotos, quer saber qual foi a principal diferença nesses 10 anos como investidor?
Eu aprendi a programar em Pyhon e descobri como essa linguagem de programação poderia tornar minhas decisões mais eficientes e meus investimentos muito mais lucrativos.
Se fosse para começar hoje, (…) eu aprenderia Python, que é a linguagem mais demandada do mercado.
Thiago Nigro (entrevista no Flow Podcast)
Aplicações possíveis para Python, Finanças e Investimentos
Cada vez mais, o paradigma data-driven decisions (DDD) tem possibilitado que investidores tomem decisões melhores em relação à maneira que alocam e investem o seu capital.
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Seja para extrair informações de portais de investimento, analisar dados ou usar a Inteligência Artificial para decidir pontos de compra e venda, aprender Python no mundo dos investimentos é a decisão mais inteligente que você poderia ter.
Abaixo, eu listei apenas algumas das principais aplicações possíveis quando se considera o uso de Python e Data Science para o mundo dos investimentos.
- Criar dashboards com indicadores, múltiplos e cotações
- Baixar automaticamente demonstrações financeiras da CVM
- Realizar backtesting de maneira completamente automatizada
- Enviar ordens de compra e venda de acordo com a sua estratégia
- Analisar sentimentos de notícias para inferir como a empresa será afetada
- Criar NFTs de maneira automatizada
- Encontrar oportunidades únicas de NFT em marketplaces, como OpenSea
- Analisar várias criptomoedas simultaneamente
- Otimizar sua carteira de investimentos
- Realizar benchmarks com índices e fundos de investimento
De planilhas de orçamento domésticos até criação de artes para o mercado de NFT. E essas são apenas algumas das possibilidades que você tem.
Você consegue imaginar a vantagem estratégica que isso representa em relação aos demais investidores?
Aprenda Python do Zero e otimize seus investimentos
Qualquer pessoa, independente da área ou formação, deveria aprender a programar. E se estivermos falando do mundo das Finanças, saber programar em Python irá mudar completamente a maneira como você analisa seus ativos e decide seus investimentos.
Python é a linguagem mais utilizada no mundo, padrão para a indústria do Data Science e a que lhe fornecerá a melhor curva de aprendizado.
Como o próprio Thiago Nigro disse uma vez em uma entrevista no Flow Podcast, se ele estivesse começando hoje e não tivesse o conhecimento que possui hoje, iria aprender Python para estar empregado em poucos meses e com um bom salário.
Incrível! Pode disponibilizar o notebook?