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Python para análise de ações e investimentos

Otimize sua carteira de ações e gerencie suas finanças com Python

Carlos Melo por Carlos Melo
junho 7, 2022
em Blog, Data Science, Python, Youtube
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Muita gente desconhece o meu background como investidor, já que eu não falo muito sobre o assunto nas minhas redes sociais.

A verdade é que essa é uma das áreas que mais me fascinam, a ponto de eu ter feito um blog de investimentos (Value Investing Blog) entre os anos de 2011 a 2013.

Apesar de ter ficado alguns anos realizando operações que variaram entre Day Trade e Swing Trade, foi após ter contato com a Análise Fundamentalista e a filofosia Value Investing que acabei migrando completamente para esse perfil de investidor.

Conhecendo o Thiago Nigro em uma gravação de curso que fiz para o Grupo Primo (2022).
Recebendo o Gustavo Cerbasi para palestras sobre investimentos na AFA (2012).

Cada uma das fotos acima representa um momento da minha vida, ao lado de duas das pessoas que mais admiro no mundo das finanças.

Em 2012, tive a oportunidade de buscar e acompanhar o Gustavo Cerbasi em uma visita à Academia da Força Aérea. Nessa época, eu respirava investimentos o dia todo — montando minha carteira de ações, remunerando essa com estratégias de opções, fora uma parcela de capital de risco alocado para especulação no Mini Índice.

Já em 2022, tive a oportunidade de conhecer o Thiago Nigro e gravar alguns conteúdos dentro do Grupo Primo. Especificamente na minha última visita, tive a oportunidade de gravar uma aula ao vivo para a Finclass — a maior escola para investidores do Brasil —, cujo tema era “Python para finanças e investimentos”.

Ainda em relação às duas fotos, quer saber qual foi a principal diferença nesses 10 anos como investidor?

Eu aprendi a programar em Pyhon e descobri como essa linguagem de programação poderia tornar minhas decisões mais eficientes e meus investimentos muito mais lucrativos.

Se fosse para começar hoje, (…) eu aprenderia Python, que é a linguagem mais demandada do mercado.

Thiago Nigro (entrevista no Flow Podcast)

Aplicações possíveis para Python, Finanças e Investimentos

Cada vez mais, o paradigma data-driven decisions (DDD) tem possibilitado que investidores tomem decisões melhores em relação à maneira que alocam e investem o seu capital.

Aula que tive a honra de ministrar na Finclass, a maior escola de investidores do Brasil, em maio de 2022.

Seja para extrair informações de portais de investimento, analisar dados ou usar a Inteligência Artificial para decidir pontos de compra e venda, aprender Python no mundo dos investimentos é a decisão mais inteligente que você poderia ter.

Abaixo, eu listei apenas algumas das principais aplicações possíveis quando se considera o uso de Python e Data Science para o mundo dos investimentos.

  • Criar dashboards com indicadores, múltiplos e cotações
  • Baixar automaticamente demonstrações financeiras da CVM
  • Realizar backtesting de maneira completamente automatizada
  • Enviar ordens de compra e venda de acordo com a sua estratégia
  • Analisar sentimentos de notícias para inferir como a empresa será afetada
  • Criar NFTs de maneira automatizada
  • Encontrar oportunidades únicas de NFT em marketplaces, como OpenSea
  • Analisar várias criptomoedas simultaneamente
  • Otimizar sua carteira de investimentos
  • Realizar benchmarks com índices e fundos de investimento

De planilhas de orçamento domésticos até criação de artes para o mercado de NFT. E essas são apenas algumas das possibilidades que você tem.

Você consegue imaginar a vantagem estratégica que isso representa em relação aos demais investidores?

Aprenda Python do Zero e otimize seus investimentos

Qualquer pessoa, independente da área ou formação, deveria aprender a programar. E se estivermos falando do mundo das Finanças, saber programar em Python irá mudar completamente a maneira como você analisa seus ativos e decide seus investimentos.

Python é a linguagem mais utilizada no mundo, padrão para a indústria do Data Science e a que lhe fornecerá a melhor curva de aprendizado.

Como o próprio Thiago Nigro disse uma vez em uma entrevista no Flow Podcast, se ele estivesse começando hoje e não tivesse o conhecimento que possui hoje, iria aprender Python para estar empregado em poucos meses e com um bom salário.

Inscreva-se no Python do Zero
 
 
Então clique no link acima e aprenda a principal habilidade dos próximos 10 anos – independente da sua idade ou formação.
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Carlos Melo

Carlos Melo

Engenheiro de Visão Computacional graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA) e Mestre em Engenharia Aeroespacial pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).

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Comentários 1

  1. Moisés Sthelvyn says:
    2 anos atrás

    Incrível! Pode disponibilizar o notebook?

    Responder

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Pós-Graduação em Data Science Pós-Graduação em Data Science Pós-Graduação em Data Science

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  • 👁️🤖Visão Computacional: a área mais inovadora do mundo! Clique no link da bio e se inscreva na PÓS EM VISÃO COMPUTACIONAL E DEEP LEARNING! #machinelearning #datascience #visãocomputacional
  • E aí, Sergião @spacetoday Você tem DADO em casa? 😂😂

A pergunta pode ter ficado sem resposta no dia. Mas afinal, o que são “dados”?

No mundo de Data Science, dados são apenas registros brutos. Números, textos, cliques, sensores, imagens. Sozinhos, eles não dizem nada 

Mas quando aplicamos técnicas de Data Science, esses dados ganham significado. Viram informação.

E quando a informação é bem interpretada, ela se transforma em conhecimento. Conhecimento gera vantagem estratégica 🎲

Hoje, Data Science não é mais opcional. É essencial para qualquer empresa que quer competir de verdade.

#datascience #cientistadedados #machinelearning
  • 🎙️ Corte da minha conversa com o Thiago Nigro, no PrimoCast #224

Falamos sobre por que os dados são considerados o novo petróleo - para mim, dados são o novo bacon!

Expliquei como empresas que dominam a ciência de dados ganham vantagem real no mercado. Não por armazenarem mais dados, mas por saberem o que fazer com eles.

Também conversamos sobre as oportunidades para quem quer entrar na área de tecnologia. Data Science é uma das áreas mais democráticas que existem. Não importa sua idade, formação ou cidade. O que importa é a vontade de aprender.

Se você quiser ver o episódio completo, é só buscar por Primocast 224.

“O que diferencia uma organização de outra não é a capacidade de armazenamento de dados; é a capacidade de seu pessoal extrair conhecimento desses dados.”

#machinelearning #datascience #visãocomputacional #python
  • 📸 Palestra que realizei no palco principal da Campus Party #15, o maior evento de tecnologia da América Latina!

O tema que escolhi foi "Computação Espacial", onde destaquei as inovações no uso de visão computacional para reconstrução 3D e navegação autônoma.

Apresentei técnicas como Structure-from-Motion (SFM), uma técnica capaz de reconstruir cidades inteiras (como Roma) usando apenas fotos publicadas em redes sociais, e ORB-SLAM, usada por drones e robôs para mapeamento em tempo real.

#visãocomputacional #machinelearning #datascience #python
  • ⚠️❗ Não deem ideia para o Haddad! 

A França usou Inteligência Artificial para detectar mais de 20 mil piscinas não declaradas a partir de imagens aéreas.

Com modelos de Deep Learning, o governo identificou quem estava devendo imposto... e arrecadou mais de €10 milhões com isso.

Quer saber como foi feito? Veja no post completo no blog do Sigmoidal: https://sigmoidal.ai/como-a-franca-usou-inteligencia-artificial-para-detectar-20-mil-piscinas/

#datascience #deeplearning #computerVision #IA
  • Como aprender QUALQUER coisa rapidamente?

💡 Comece com projetos reais desde o primeiro dia.
📁 Crie um portfólio enquanto aprende. 
📢 E compartilhe! Poste, escreva, ensine. Mostre o que está fazendo. Documente a jornada, não o resultado.

Dois livros que mudaram meu jogo:
-> Ultra Aprendizado (Scott Young)
-> Uma Vida Intelectual (Sertillanges)

Aprenda em público. Evolua fazendo.

#ultralearning #estudos #carreira
  • Como eu usava VISÃO COMPUTACIONAL no Centro de Operações Espaciais, planejando missões de satélites em situações de desastres naturais.

A visão computacional é uma fronteira fascinante da tecnologia que transforma a forma como entendemos e respondemos a desastres e situações críticas. 

Neste vídeo, eu compartilho um pouco da minha experiência como Engenheiro de Missão de Satélite e especialista em Visão Computacional. 

#VisãoComputacional #DataScience #MachineLearning #Python
  • 🤔 Essa é a MELHOR linguagem de programação, afinal?

Coloque sua opinião nos comentários!

#python #datascience #machinelearning
  • 💘 A história de como conquistei minha esposa... com Python!

Lá em 2011, mandei a real:

“Eu programo em Python.”
O resto é história.
  • Para rotacionar uma matriz 2D em 90°, primeiro inverto a ordem das linhas (reverse). Depois, faço a transposição in-place. Isso troca matrix[i][j] com matrix[j][i], sem criar outra matriz. A complexidade segue sendo O(n²), mas o uso de memória se mantém O(1).

Esse padrão aparece com frequência em entrevistas. Entender bem reverse + transpose te prepara para várias variações em matrizes.

#machinelearning #visaocomputacional #leetcode
  • Na última aula de estrutura de dados, rodei um simulador de labirintos para ensinar como resolver problemas em grids e matrizes.

Mostrei na prática a diferença entre DFS e BFS. Enquanto a DFS usa stacks, a BFS utiliza a estrutura de fila (queue). Cada abordagem tem seu padrão de propagação e uso ideal.

#machinelearning #visaocomputacional #algoritmos
  • 🔴 Live #2 – Matrizes e Grids: Fundamentos e Algoritmos Essenciais

Na segunda aula da série de lives sobre Estruturas de Dados e Algoritmos, o foco será em Matrizes e Grids, estruturas fundamentais em problemas de caminho, busca e representação de dados espaciais.

📌 O que você vai ver:

Fundamentos de matrizes e grids em programação
Algoritmos de busca: DFS e BFS aplicados a grids
Resolução ao vivo de problemas do LeetCode

📅 Terça-feira, 01/07, às 22h no YouTube 
🎥 (link nos Stories)

#algoritmos #estruturasdedados #leetcode #datascience #machinelearning
  • 💡 Quer passar em entrevistas técnicas?
Veja essa estratégia para você estudar estruturas de dados em uma sequência lógica e intuitiva.
⠀
👨‍🏫 NEETCODE.io
⠀
🚀 Marque alguém que também está se preparando!

#EntrevistaTecnica #LeetCode #MachineLearning #Data Science
  • Live #1 – Arrays & Strings: Teoria e Prática para Entrevistas Técnicas

Segunda-feira eu irei começar uma série de lives sobre Estruturas de Dados e Algoritmos. 

No primeiro encontro, falarei sobre um dos tipos de problemas mais cobrados em entrevistas: Arrays e Strings.

Nesta aula, você vai entender a teoria por trás dessas estruturas, aprender os principais padrões de resolução de problemas e aplicar esse conhecimento em exercícios selecionados do LeetCode.

📅 Segunda-feira, 23/06, às 21h no YouTube

🎥 (link nos Stories)

#machinelearning #datascience #cienciadedados #visãocomputacional
  • 🤖 Robôs que escalam, nadam, voam e rastejam.

Acabei de ver o que a Gecko Robotics está fazendo — e é impressionante.
Eles usam robôs que escalam, rastejam, nadam e voam para coletar dados estruturais de ativos físicos como navios, refinarias e usinas de energia.

Depois, tudo isso entra numa plataforma de AI chamada Cantilever, que combina:

✅ Ontologias baseadas em princípios físicos
✅ Edge robotics + sensores fixos
✅ Modelos preditivos para manutenção e operação

É como se estivessem criando um Digital Twin confiável de infraestruturas críticas — com dados de verdade, coletados direto do mundo físico.

Ah, e agora alcançaram status de unicórnio 🦄:
$1.25B de valuation, com foco em defesa, energia e manufatura pesada.

#MachineLearning #Robótica #MLOps #visãocomputacional
  • 🚨 FALTAM 2 DIAS!
As inscrições para a nova Pós em Visão Computacional & Deep Learning encerram neste domingo, 8 de junho, às 23h59.

Essa é sua chance de dominar IA aplicada, com foco total em projetos, e conquistar oportunidades como Machine Learning Engineer ou Computer Vision Specialist, no Brasil ou no exterior.

🔗 Link na bio para garantir sua vaga com bônus e valor promocional!

#VisaoComputacional #DeepLearning
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