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Git e GitHub são como os heróis silenciosos por trás da cortina, tornando o versionamento e a colaboração entre equipes...

A normalização e a padronização de dados são técnicas fundamentais em Machine Learning para preparar os dados antes de alimentar...

O balanceamento de dados é uma preocupação crítica em tarefas de Machine Learning, especialmente quando lidamos com conjuntos de dados...

E mesmo passando por essa frustração logo após se formarem, muitos continuarão apostando todas as suas fichas em mais cursos...

Se conseguir uma vaga como Cientista de Dados é algo do seu interesse, participe da Semana Data Science na Prática,...

Como identificar e tratar adequadamente um conjunto de dados com classes desbalanceadas Introdução Caso você já tenha trabalhado com problemas...

Os sistemas distribuídos são a espinha dorsal de muitas aplicações modernas, proporcionando escalabilidade, redundância e tolerância a falhas. No entanto,...

Você tem ideia do valor de um portfólio para Data Science? Com a hype em volta da profissão mais sexy...

Recentemente, postei um vídeo mostrando as principais fontes de dados reais para projetos de Data Science. Com certeza você já...

Gravei um vídeo respondendo às principais dúvidas de Python e Data Science que foram enviadas durante a semana passada. https://youtu.be/EsjY01fc64k...

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Como tratar variáveis numéricas para melhorar a performance dos modelos de Machine Learning.