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Home Artigos Visão Computacional

O que faz um Engenheiro de Visão Computacional

Carlos Melo por Carlos Melo
agosto 1, 2023
em Notícias, Visão Computacional
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Já se sentiu preso em um loop infinito de rotina e tédio, como se você estivesse andando em círculos, quase no piloto automático?

Eu arrisco dizer que você provavelmente sabe que precisa continuar aprendendo e se qualificando para permanecer vivo no mercado de trabalho. E que por várias vezes comprou cursos e mais cursos, cada hora de uma tecnologia diferente, mas nunca terminou nenhum deles.

Mas como você não possui clareza sobre o melhor caminho, fica atirando para todos os lados, escolhendo cada hora uma nova tecnologia e estudando no automático. Ou seja, gastando dinheiro, não vendo nenhuma perspectiva de mudança e aumentando o estado de insatisfação.

Agora a boa notícia é que você não precisa mais se sentir assim.

Eu preparei uma sequência de aulas que vai tirar todo o ruído e te mostrar com clareza a melhor oportunidade de carreira em tecnologia.

Prezado amigo, eu quero te convidar para conhecer uma carreira que fará seu coração pulsar e sua mente se expandir com possibilidades infinitas, uma carreira como Engenheiro de Visão Computacional.

Comece uma nova carreira em Visão Computacional

O campo da Visão Computacional é como um farol na escuridão, guiando você para longe da insatisfação e da monotonia de ser apenas mais uma pessoa perdida em meio a tantas tecnologias.

E o evento gratuito “Maratona de Visão Computacional”, que acontecerá de 31 de julho a 6 de agosto, é a solução perfeita para quem busca aprender Visão Computacional do zero e alcançar uma carreira mais gratificante e inovadora.

São 4 aulas ao vivo onde eu vou te ensinar Visão Computacional do zero ao avançado, passando por toda a teoria e construindo 3 projetos práticos para você colocar no portfólio.

 

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É uma oportunidade única de adquirir habilidades e conhecimentos valiosos. Ao longo do evento, você será apresentado ao mundo da Visão Computacional e aprenderá como ela pode ser aplicada em diversas indústrias, como saúde, segurança, transporte, agronegócio e entretenimento.

Não perca essa chance de se tornar um especialista em uma das áreas mais promissoras da tecnologia atual, que te permite trabalhar remotamente e conquistar uma vaga na área mais inovadora de todas.

Você está pronto para romper as correntes da mediocridade e conhecer a área mais inovadora do mundo? Então se inscreva-se na Maratona de Visão Computacional para ter acesso ao curso completo, gratuito, e receber os materiais exclusivos por Whatsapp.

Tags: carreiracomputer visionopencvvisão computacional
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Entrevista com Mário Filho: como conquistar uma vaga no exterior

Carlos Melo

Carlos Melo

Engenheiro de Visão Computacional graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA) e Mestre em Engenharia Aeroespacial pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).

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  • Camera Tracking, Reconstrução 3D e a Arte da Visão 🎥👁️‍🗨️

O “camera tracking” é uma técnica que permite a análise e reprodução do movimento da câmera em filmagens 2D. 

Esta análise fornece dados vitais sobre a posição e orientação da câmera ao longo do tempo, sendo essencial para a integração de elementos 3D virtuais em visuais 2D. 

A minha jornada acadêmica levou-me ao coração da engenharia de visão computacional, onde explorei tópicos cruciais como lens distortion, camera calibration e image processing. Dediquei-me a técnicas avançadas, abrangendo desde a utilização de filtros Gaussianos, conversão de imagens para grayscale até algoritmos de keypoint detection. 

No decorrer de meus estudos, tive a chance de trabalhar com métodos clássicos, como “Harris Corner Detection”, e também com abordagens mais contemporâneas como ORB, além de descritores como SIFT, SURF e BRISK.

Mas apesar da minha formação predominantemente técnica, centrada no mundo dos modelos quantitativos e da modelagem matemática, identifiquei um diferencial valioso na trilha da visão computacional.

🎨 Esse diferencial foi a capacidade de não se limitar apenas ao lado técnico. Ao contrário, busquei uma fusão entre a precisão técnica e a sensibilidade artística.

Compreendi que a verdadeira inovação surge quando se une o rigor técnico à visão criativa. Nessa intersecção, a arte e a ciência dançam juntas, produzindo resultados que são ao mesmo tempo precisos e emocionalmente impactantes.

Como o escritor A. D. Sertillanges expressou tão eloquentemente, nossa vocação como seres humanos exige que primeiro estejamos profundamente enraizados em nossa humanidade, viajando com confiança e solidez:

💬 “Toda ciência, quando cultivada isoladamente, não é apenas incompleta, mas também repleta de riscos.”

Serve como um lembrete constante de que dentro de cada tarefa computacional e linha de código existe uma miríade de histórias, prontas para serem reveladas e compartilhadas. 

#machinelearning #visãocomputacional
  • 🤖Você já testou essa ferramenta? 

Prece mentira, mas você pode gravar um vídeo seu agora mesmo, e subir nesse site para ele dublar para inglês e várias outras línguas! 🇺🇸🇪🇸🇧🇷🇩🇪

E não apenas isso! Ele sincroniza inclusive os seus lábios para ficar o mais real possível. 

O que você achou? Que tal testar agora mesmo e me mandar?

#machinelearning #inteligenciaartificial
  • ‘Eu nasci assim, eu cresci assim, vou sempre usar arquivos CSV…’ 🎶

Será mesmo? Se a síndrome de Gabriela te prende aos antigos e gigantes arquivos CSV, é hora de repensar! 🤔

Calma, não me entenda mal. Eu uso arquivos CSV para muitas coisas, mesmo! Mas permita-me apresentar um formato que já é bem conhecido pelos engenheiros de dados, mas que, por algum motivo, ainda não é muito famoso entre os cientistas de dados.

O principal problema do CSV é sua estrutura. Eles são armazenados como uma lista de linhas (conhecido como orientado a linhas), o que causa duas grandes complicações: eles são lentos para consultar e, para complicar ainda mais, SQL e CSV simplesmente não se dão bem.

Agora, entre em cena o Parquet: um formato orientado a colunas. Diferentemente dos CSVs, ele organiza seus dados por colunas, o que facilita e agiliza a consulta.

Além disso, é um formato de código aberto, licenciado sob Apache, o que o torna uma opção atrativa não apenas pela sua eficiência, mas também pela flexibilidade e transparência. Engenheiros de dados já se beneficiam das vantagens do Parquet há algum tempo, então por que os cientistas de dados não dariam uma chance também?

Se você é um cientista de dados e ainda não experimentou o Parquet, talvez seja o momento de se aventurar. E aí, já conhecia essa alternativa? Deixe seus comentários! 🚀

#machinelearning #datascience  #visaocomputacional
  • Eu não aprendi a estudar do dia para a noite.

Foram anos de aprimoramento e busca contínua por um método que me permitisse aprender qualquer coisa sozinho.

Nessa sequência de stories eu conto um pouco da minha trajetória, passando pela AFA, ITA e aprendizado de línguas. 

Se você ainda não tem o hábito da leitura, mas gostaria de aprender qualquer coisa rapidamente, como autodidata, você não pode perder a live de hoje. 

🔴AULA AO VIVO (hoje, às 20 horas)

✅Como criar uma rotina de estudo
✅Como criar resumos e notas de revisão
✅Como manter o foco e a concentração
✅Técnicas de Ultra-Aprendizado

Clique no link dos stories e ative a notificação da aula!
  • 📚Ao contrário do que o senso comum pode te induzir a pensar, você não pode querer apenas estudar livros técnicos. 

Ler e memorizar demandam a construção de múltiplas habilidades em diferentes dimensões. Afinal, você precisa crescer não apenas na vida profissional, mas também na humana, espiritual e familiar. 

No entanto, a escolha de livros errados podem prejudicar perigosamente a formação do conhecimento intelectual.

Por esse motivo, aqui vai uma sugestão de livros para aqueles que querem começar uma vida de estudos. 

E se você quiser aprender mais sobre como melhorar sua memória, elaborar resumos da maneira correta e manter o foco na leitura, mande uma mensagem por direct com a palavra “ESTUDO”. 

Depois que você enviar a palavra “estudo”, eu vou te encaminhar o link da aula exclusiva que eu farei sobre o assunto. 

Agora me diz, quais desses livros você já leu? Ou está na fila para leitura?

#leitura #estudos #machinelearning #computervision
  • ORB-SLAM é um sistema SLAM (Localização e Mapeamento Simultâneos) de última geração que utiliza uma combinação de métodos baseados em características e métodos diretos para alcançar desempenho em tempo real em diversas plataformas. Foi concebido por pesquisadores da Universidade de Zaragoza, Espanha, e agora é amplamente adotado tanto na academia quanto na indústria.

O nome ORB-SLAM deriva do seu uso de características Oriented FAST e Rotated BRIEF (ORB) para detectar e combinar pontos-chave em imagens. Essas características, juntamente com outras técnicas como fechamento de loop e otimização de pose, garantem uma localização e mapeamento robustos e precisos.

Graças à sua combinação de métodos baseados em características e diretos, juntamente com suas capacidades em tempo real e compatibilidade versátil de plataforma, ORB-SLAM destaca-se como um recurso inestimável para profissionais em visão computacional e robótica.

Ansioso para aprender como implementar o ORB-SLAM 3, desde sua instalação até a execução do sistema usando seus dados? Acesse o blog do sigmoidal e veja o tutorial com o passo a passo que eu preparei.

https://sigmoidal.ai

#visãocomputacional #machinelearning #slam #opencv
  • Filhos não são um direito, mas um dom de Deus. E hoje fomos abençoados com o nascimento da Bettina. 

Já te amamos muito, minha Pycotinha!
  • Sorria, você está sendo filmado (e analisado pela Visão Computacional)! Estimação de velocidade, fluxo óptico de pedestres e veículos, identificação de objetos abandonados, análise de comportamentos, cruzamento de dados com a base da polícia... quais outras possibilidades você enxerga?
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