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O que é GPT-3 e por que ele é importante?

Rafael Duarte por Rafael Duarte
setembro 23, 2019
em Data Science, Machine Learning
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Você já escutou falar sobre GPT-3 mas não entendeu direito o motivo de todos estarem falando dele?

Há muito tempo nós ouvimos dizer que as máquinas irão nos substituir. À princípio pensamos sempre em tarefas repetitivas, de baixa complexidade que podem ser facilmente automatizadas.

As tarefas foram ganhando complexidade e hoje em dia existe uma imensa gama de tarefas complexas que são feitas com facilidade utilizando Inteligência Artificial.

De qualquer forma, existem algumas coisas que jamais serão substituíveis, pois o diferencial é a essência, aquele toque humano.

Ou será que nem isso, nem mesma as tarefas que hoje consideramos insubstituíveis, estarão salvas?

Aqui mesmo no Sigmoidal já mostramos como utilizar Redes Neurais para reproduzir o estilo de pintores famosos. Como você pode ver, quando se trata de imagens, com técnicas de Machine Learning nós já conseguimos reproduzir e até criar novoso estilos artísticos. Mas e quando o assunto é escrita?

É aí que entra o GPT-3. O Generative Pre-Training em sua terceira versão, ou seja, GPT-3, está causando alvoroço no meio tecnológico recentemente por causa de sua capacidade incrível de lidar com nossa linguagem natural.

O que é GPT-3?

Em termos simples, o GPT-3 é um framework com mais de 175 bilhões de parâmetros que usa Deep Learning para realizar diversas tarefas relacionadas à Natural Language Processing, ou Processamento de Linguagem Natural, em português.

Ele é capaz de gerar textos baseados no estilo de escritores famosos, escrever a partir de um requerimento ou pequeno exemplo, e até responder questionamentos filosóficos.

Mas apesar do acesso limitado até agora, algumas das equipes que testaram o framework já obtiveram resultados incríveis. O Engenheiro de Machine Learing Aditya Joshi criou aplicações como um gerador de receitas, gerador de anúncios para o Google, e uma função de Excel extremamente poderosa.

Além disso, já foram feitos testes onde ele foi capaz de criar códigos em diversas linguagens de programação. Isso abre um leque incrível de possiblidades, que podem incluir, por exemplo, um criador de websites.

Imagine abrir um programa onde você escreve: “GPT-3, eu quero um site com as carcterísticas X, Y e Z.”, e ele escreve todo o código para a criação do website.

Desafios e Limitações

Mas é claro que nem tudo são flores, e o framework não é perfeito. Sam Altman, CEO da OpenAI, empresa criadora do GPT-3, acredita que a hype em cima do GPT-3 é “exagerada”.

Existem algumas coisas importantes a serem levadas em consideração. O GPT-3 não tem verdadeira inteligência, e fundamentalmente não entende o mundo sobre o qual ele fala.

Além disso, a fonte de informação que ele usa para se basear é nosso acervo como seres humanos. Isso significa que alguns vieses e preconceitos que existem em nossa sociedade acabam aparecendo em algumas coisas criadas pelo framework.

Por isso, a intervenção humana no resultado final do GPT-3 ainda é importante. Com certeza, o futuro desse framework é brilhante e pode revolucionar a forma que entendemos e utilizamos muitas das tecnologias que fazem parte do nosso dia a dia.

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🌀 A técnica dispensa sensores múltiplos ou dados reais — treinando apenas com dados sintéticos e generalizando bem em zero-shot. Isso é possível porque modelos de difusão capturam priors temporais e espaciais consistentes. 

O método prevê múltiplas modalidades geométricas: mapas de pontos, profundidade e raios. Em seguida, utiliza um algoritmo leve de alinhamento multi-modal para fundi-las de forma coerente. Esse processo acontece em janelas deslizantes, permitindo reconstruções 4D contínuas e robustas mesmo em vídeos longos.

Nos benchmarks, o Geo4D superou métodos SOTA como MonST3R em estimativa de profundidade e alcançou bons resultados em pose de câmera. Uma prova do poder de integrar visão computacional e modelos generativos. 🧠

Se curtiu a ideia, deixa seu like e fortalece o post!

Fonte: Zeren Jiang

#machinelearning #computervision #datascience
  • 📸 Reconstrução 3D do Arco do Triunfo com Gaussian Splatting, a partir de um único vídeo

A técnica usada é o Gaussian Splatting, uma abordagem moderna de renderização neural que substitui malhas e voxels por distribuições gaussianas no espaço 3D.

Esses pontos flutuantes carregam cor, opacidade e variância, permitindo uma renderização ultrarrápida e detalhada - ideal para aplicações em realidade aumentada, mapeamento urbano e digital twins.

Diferente dos métodos tradicionais, esse modelo ajusta diretamente os parâmetros das gaussianas, tornando o processo leve e eficiente, inclusive em tempo real.

📌 Fonte: Bohdan Vodianyk

#ComputerVision #VisãoComputacional #MachineLearning #GaussianSplatting
  • Você ainda acredita que resolver as top-150 questões do LeetCode é suficiente para ser aprovado em uma entrevista de Machine Learning Engineer ou Computer Vision Engineer?

Talvez já tenha sido… alguns anos atrás.

Hoje, no entanto, empresas que seguem o padrão de avaliação das FAANG - como Meta (Facebook), Apple, Amazon, Netflix e Google - vêm exigindo muito mais do que apenas conhecimento em algoritmos e estrutura de dados.

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#machinelearning #computervision #datascience
  • 🚀 NASA testa novo laser 3D para medir ventos e melhorar previsões meteorológicas

Desde o outono de 2024, a NASA tem utilizado um instrumento avançado chamado Aerosol Wind Profiler (AWP) para medir ventos em 3D com alta precisão.

Montado em uma aeronave especial, o AWP usa pulsos de laser para detectar velocidade e direção dos ventos, além da concentração de aerossóis (poeira, fumaça, sal marinho etc).

Esses dados são valiosos para modelos de Machine Learning aplicados à previsão do tempo, detecção de anomalias e simulação atmosférica.

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🔘 [ ] Agora não
🔘 [ ] Seguir em frente 🚀
  • 🇺🇸 Green Card por Habilidade Extraordinária em Data Science e Machine Learning

Após nossa mudança para os EUA, muitas pessoas me perguntaram como consegui o Green Card tão rapidamente. Por isso, decidi compartilhar um pouco dessa jornada.

O EB-1A é um dos vistos mais seletivos para imigração, sendo conhecido como “The Einstein Visa”, já que o próprio Albert Einstein obteve sua residência permanente através desse processo em 1933.

Apesar do apelido ser um exagero moderno, é fato que esse é um dos vistos mais difíceis de conquistar. Seus critérios rigorosos permitem a obtenção do Green Card sem a necessidade de uma oferta de emprego.

Para isso, o aplicante precisa comprovar, por meio de evidências, que está entre os poucos profissionais de sua área que alcançaram e se mantêm no topo, demonstrando um histórico sólido de conquistas e reconhecimento.

O EB-1A valoriza não apenas um único feito, mas uma trajetória consistente de excelência e liderança, destacando o conjunto de realizações ao longo da carreira.

No meu caso específico, após escrever uma petição com mais de 1.300 páginas contendo todas as evidências necessárias, tive minha solicitação aprovada pelo USCIS, órgão responsável pela imigração nos Estados Unidos.

Fui reconhecido como um indivíduo com habilidade extraordinária em Data Science e Machine Learning, capaz de contribuir em áreas de importância nacional, trazendo benefícios substanciais para os EUA.

Para quem sempre me perguntou sobre o processo de imigração e como funciona o EB-1A, espero que esse resumo ajude a esclarecer um pouco mais. Se tiver dúvidas, estou à disposição para compartilhar mais sobre essa experiência! #machinelearning #datascience
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Clama, não tem nenhuma “semana” aberta. Mas como@é quinta-feira (dia de TBT), olha o que eu resgatei!

Diretamente do TÚNEL DO TEMPO: Carlos Melo &Tom Cruise!
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Aproveitei o dia de folga após o Congresso Internacional de Astronáutica (IAC 2024) e fiz uma viagem “bate e volta” para a belíssima cidade de Lugano, Suíça.

Assista ao vlog e escreve nos comentários se essa não é a cidade mais linda que você já viu!

🔗 LINK NOS STORIES
  • Um paraíso de águas transparentes, e que fica no sul da Suíça!🇨🇭 

Conheça o Lago de Lugano, cercado pelos Alpes Suíços. 

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  • 🇨🇭Deixei minha bagagem em um locker no aeroporto de Milão, e vim aproveitar esta última semana nos Alpes suíços!
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Esse traje será usados pelos astronautas na lua.
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