fbpx
Sigmoidal
  • Home
  • Data Science
    Construindo Roma em um dia: Reconstrução 3D com Visão Computacional

    Construindo Roma em um dia: Reconstrução 3D com Visão Computacional

    Data Science no exterior - como fazer uma Cover Letter

    Como escrever uma Cover Letter poderosa para Data Science

    GESTÃO DE DADOS: aprenda Data Science ou pague o preço de uma decisão errada | PrimoCast com Thiago Nigro

    Aprenda Data Science ou pague o preço de uma decisão errada

    Como a França usou Inteligência Artificial para detectar 20 mil piscinas

    Como a França usou Inteligência Artificial para detectar 20 mil piscinas

    ChatGPT: A Inteligência Artificial que vai escrever seus códigos

    ChatGPT: A Inteligência Artificial que vai escrever seus códigos

    7 livros essenciais para aprender Data Science em 2023

    7 livros essenciais para aprender Data Science em 2023

    Como a banda Metallica usa Data Science

    Como a banda Metallica usa Data Science

    Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

    Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

    Use a estratégia da Apollo 13 para conseguir uma vaga no mercado

    Use a estratégia da Apollo 13 para conseguir uma vaga no mercado

    Python para análise de ações e investimentos

    Python para análise de ações e investimentos

    Gerando amostras para modelos de Deep learning no ArcGIS Pro

    Gerando amostras para modelos de Deep learning no ArcGIS Pro

    7 Livros de Data Science em 2021

    7 Livros de Data Science em 2021

    Trending Tags

    • Python
      Fundamentos da Formação da Imagem

      Fundamentos da Formação da Imagem

      Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

      Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

      aprenda python do zero - curso gratuito

      Projeto Python: um plano à prova de desculpas

      Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

      Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

      Projeto Python do Zero: evento 100% gratuito

      Projeto Python do Zero: evento 100% gratuito

      Aprenda Python e se destaque no mercado

      Aprenda Python e se destaque no mercado

      Python para análise de ações e investimentos

      Python para análise de ações e investimentos

      Como fazer gráficos rotulados em Python

      Como fazer gráficos rotulados em Python

      Trabalhando com Dados Desbalanceados

      Trabalhando com Dados Desbalanceados

      Trending Tags

      • Visão Computacional
        Aula 1: O caminho para você construir uma nova carreira em Visão Computacional

        Aula 1: O caminho para você construir uma nova carreira em Visão Computacional

        Visão Computacional do zero até uma vaga no exterior

        Visão Computacional do zero até uma vaga no exterior

        Construindo Roma em um dia: Reconstrução 3D com Visão Computacional

        Construindo Roma em um dia: Reconstrução 3D com Visão Computacional

        ORB-SLAM 3: Tutorial Completo para Mapeamento 3D e Localização em Tempo Real

        Geometria da Formação de Imagens: Matrizes, Transformações e Sistemas de Coordenadas

        Fundamentos da Formação da Imagem

        Fundamentos da Formação da Imagem

        Como usar OpenCV e Python para calibrar câmeras

        Como usar OpenCV e Python para calibrar câmeras

        Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

        Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

        Crie um sistema de vigilância com drones e Deep Learning

        Crie um sistema de vigilância com drones e Deep Learning

        Detector de Fadiga usando Python

        Detector de Fadiga usando Python

        Redes Neurais Convolucionais com Python

        Redes Neurais Convolucionais com Python

        Reduzindo o Overfitting com Data Augmentation

        Reduzindo o Overfitting com Data Augmentation

        Trending Tags

        • Sobre Mim
        No Result
        View All Result
        • Home
        • Data Science
          Construindo Roma em um dia: Reconstrução 3D com Visão Computacional

          Construindo Roma em um dia: Reconstrução 3D com Visão Computacional

          Data Science no exterior - como fazer uma Cover Letter

          Como escrever uma Cover Letter poderosa para Data Science

          GESTÃO DE DADOS: aprenda Data Science ou pague o preço de uma decisão errada | PrimoCast com Thiago Nigro

          Aprenda Data Science ou pague o preço de uma decisão errada

          Como a França usou Inteligência Artificial para detectar 20 mil piscinas

          Como a França usou Inteligência Artificial para detectar 20 mil piscinas

          ChatGPT: A Inteligência Artificial que vai escrever seus códigos

          ChatGPT: A Inteligência Artificial que vai escrever seus códigos

          7 livros essenciais para aprender Data Science em 2023

          7 livros essenciais para aprender Data Science em 2023

          Como a banda Metallica usa Data Science

          Como a banda Metallica usa Data Science

          Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

          Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

          Use a estratégia da Apollo 13 para conseguir uma vaga no mercado

          Use a estratégia da Apollo 13 para conseguir uma vaga no mercado

          Python para análise de ações e investimentos

          Python para análise de ações e investimentos

          Gerando amostras para modelos de Deep learning no ArcGIS Pro

          Gerando amostras para modelos de Deep learning no ArcGIS Pro

          7 Livros de Data Science em 2021

          7 Livros de Data Science em 2021

          Trending Tags

          • Python
            Fundamentos da Formação da Imagem

            Fundamentos da Formação da Imagem

            Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

            Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

            aprenda python do zero - curso gratuito

            Projeto Python: um plano à prova de desculpas

            Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

            Entrevista com Rodrigo Gianotto, CTO do Grupo Primo

            Projeto Python do Zero: evento 100% gratuito

            Projeto Python do Zero: evento 100% gratuito

            Aprenda Python e se destaque no mercado

            Aprenda Python e se destaque no mercado

            Python para análise de ações e investimentos

            Python para análise de ações e investimentos

            Como fazer gráficos rotulados em Python

            Como fazer gráficos rotulados em Python

            Trabalhando com Dados Desbalanceados

            Trabalhando com Dados Desbalanceados

            Trending Tags

            • Visão Computacional
              Aula 1: O caminho para você construir uma nova carreira em Visão Computacional

              Aula 1: O caminho para você construir uma nova carreira em Visão Computacional

              Visão Computacional do zero até uma vaga no exterior

              Visão Computacional do zero até uma vaga no exterior

              Construindo Roma em um dia: Reconstrução 3D com Visão Computacional

              Construindo Roma em um dia: Reconstrução 3D com Visão Computacional

              ORB-SLAM 3: Tutorial Completo para Mapeamento 3D e Localização em Tempo Real

              Geometria da Formação de Imagens: Matrizes, Transformações e Sistemas de Coordenadas

              Fundamentos da Formação da Imagem

              Fundamentos da Formação da Imagem

              Como usar OpenCV e Python para calibrar câmeras

              Como usar OpenCV e Python para calibrar câmeras

              Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

              Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

              Crie um sistema de vigilância com drones e Deep Learning

              Crie um sistema de vigilância com drones e Deep Learning

              Detector de Fadiga usando Python

              Detector de Fadiga usando Python

              Redes Neurais Convolucionais com Python

              Redes Neurais Convolucionais com Python

              Reduzindo o Overfitting com Data Augmentation

              Reduzindo o Overfitting com Data Augmentation

              Trending Tags

              • Sobre Mim
              No Result
              View All Result
              Sigmoidal
              No Result
              View All Result
              Home Artigos Data Science

              NLP para analisar Rony Meisler, CEO da Reserva

              Carlos Melo by Carlos Melo
              dezembro 14, 2019
              in Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Projetos
              4
              NLP para analisar Rony Meisler, CEO da Reserva
              9
              SHARES
              315
              VIEWS
              Publicar no LinkedInCompartilhar no FacebookCompartilhar no Whatsapp

              O Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing – NLP) é um campo da Inteligência Artificial desenvolve a capacidade de máquinas entenderem a nossa linguagem. Mais que apenas “entender”, com a NLP é possível interpretar frases, realizar análises semânticas ou analisar sentimentos.

              Python e NLP - Processamento de Linguagem Natural

              O campo é gigante e promissor. Técnicas de Machine Learning aplicadas à análise de dados permitem coisas como:

              • Identificar se uma avaliação feita em um livro na Amazon foi positiva ou negativa;
              • Identificar sintomas de depressão em pessoas a partir de suas postagens em redes sociais como Facebook ou Twitter;
              • Encontrar potenciais eleitores favoráveis a um determinado candidato; e
              • Identificar os relacionamentos entre os personagens da série Game of Thrones com base na transcrição dos diálogos.

              Neste artigo, meu objetivo é apresentar a área da NLP e técnicas de Text Mining usando Python para que você conheça as possibilidades e potencialidades de uso.

              Python e NLP para Reserva e Rony Meisler - Processamento de Linguagem Natural

              Como Estudo de Caso, escolhi analisar o empreendedor que mais admiro na atualidade (no Brasil e no mundo): Rony Meisler, fundador e CEO da Reserva.

              Rony Meisler e Reserva

              Rony Meisler é o nome que está por trás de uma das maiores marcas do segmento da moda: a Reserva. Engenheiro de Produção por formação, abandonou sua carreira bem estabelecida na Accenture para empreender – iniciativa que deu origem à Reserva.

              O sucesso é inquestionável: ao longo de 15 anos, a empresa evoluiu de uma venda de bermudas entre amigos, para uma estrutura que fatura mais de R$ 400 milhões ao ano.

              Se você já assistiu qualquer entrevista do Rony, já conhece aquele jeito descolado, com um perfil comportamental muito mais balanceado para o lado das emoções.

              Rony Meisler - Ceo da Reserva
              Rony Meisler – Fundador e CEO da Reserva.

              A magnitude com que consegue transmitir sua liderança, paixão e mindset, gera uma conexão imediata. Seu estilo de gestão baseado no “The Why”, o propósito, tornaram-no referência para toda uma geração – incluindo eu e minha esposa.

              Mas não é apenas a empresa Reserva que é inovadora. Na verdade, a Reserva pode ser considerada como uma personificação da própria personalidade do Rony Meisler.

              Mais do que “apenas” empresário, ele é um comunicador e influenciador nato. Tanto é que foi eleito como um dos Top 10 Voices do LinkedIn, ao lado de nomes como Luiza Trajano, Mario Cortella e Ricardo Amorim.

              Os principais fatores que me levaram a escolher o Rony para o Estudo de Caso é (além do fato de eu ser seu grande fã) a vasta quantidade de material disponível para aplicar NLP e Text Mining. Presença forte em redes sociais, comunicação emocional e intensa e um livro de autoria própria são fatores ideais para o propósito deste projeto.

              Rebeldes Têm Asas

              Rebeldes Têm Asas foi definitivamente o melhor livro brasileiro sobre empreendedorismo que li na vida, principalmente pelo fato de não ser apenas sobre empreendedorismo.

              Na verdade, se trata de uma narrativa pessoal, contanto detalhes de família, carreira e visões do mundo. Por trazer tantas opiniões e pensamentos pessoais, este livro é um ótimo material para se aplicar técnicas de mineração de texto.

              Como tenho o livro físico original, extraí o texto contido no livro digital única e exclusivamente para este Estudo de Caso. Por este motivo, não irei compartilhar o código-fonte do projeto, uma vez que isso significaria distribuir conteúdo de terceiros.

              Rebeldes Têm Asas - NLP e Python
              Extração do conteúdo do livro Rebeldes têm Asas para o formato texto.

              Uma vez que extraído o conteúdo do livro, importei o arquivo para uma listra de strings no Python e criei uma pipeline para verificar a frequência de palavras usadas pelo Rony em sua narrativa.

              Importante lembrar de remover as stopwords da análise. Stopwords são palavras comuns que não trazem sentido, porém poluem a Nuvem de Palavras (não, para, pra, há, a, entre outras). Para gerar as stopwords usei a biblioteca nltk e fiz o download das base de dados das palavras em português da seguinte maneira:

              # importar a biblioteca nltk
              import nltk
              
              # baixar a base de stopwords
              nltk.download('stopwords')
              
              # atribuir as stopwords (em português) à variável
              stopwords = nltk.corpus.stopwords.words('portuguese')
              
              # acrescentar algumas stopwords
              stopwords.extend(["pra", "tá", "Assista", "vídeo"])

              Após importar as palavras do livro para uma estrutura de lista, removi os espaços e linhas em branco indesejados, e criei uma wordcloud com a biblioteca wordcloud.

              Na figura acima, extraí a frequência das palavras. Sem surpresa, ‘Reserva’ foi a palavra mais frequente do livro. No entanto, palavras como “pessoa”, “vida”, “cliente” e “amigo” também estão entre as mais relevantes da obra.

              Para facilitar o entendimento e gerar insights, criei uma wordcloud em cima do logo da marca Reserva, um Pica-Pau. A visualização facilita o entendimento, e isso pode ser comprovado ao olhar o resultado dessa nuvem relativa ao livro “Rebeldes Têm Asas”:

              Python e NLP para wordcloud.

              Se você tem curiosidade a respeito desse tipo de visualização, recomendo que leia este artigo meu explicando o passo-a-passo sobre como criar wordclouds.

              NPL para análise do perfil no Instagram

              Existem diversas ferramentas disponíveis para Python classificação de sentimentos. Para este projeto, usei tanto a nltk quanto a API Natural Language do Google.

              Essa API usa Machine Learning para extrair informações sobre lugares, pessoas, entender conversas e identificar o sentimento do conteúdo, e foi uma das melhores ferramentas que conheci nos últimos tempos.

              Para poder usar a API, antes fiz um scraping das postagens do perfil @rony no Instagram. Na imagem abaixo você pode ver os dados raw, sem nenhum tipo de tratamento.

              NLP usando Python.
              Dados brutos extraídos diretamente do Instagram.

              Assim, segui com a limpeza das strings, removi caracteres inúteis e normalizei o texto. Tudo isso foi possível graças a uma uma pipeline feita com o auxílio do Orange Framework.

              Wordcloud gerada após o tratamento das strings. O pipeline desta etapa foi montado no framework Orange.

              O próximo passo foi analisar o sentimento geral das postagens do Rony e confirmar a hipótese que o mesmo tem um estilo de liderança mais emocional – e que provavelmente deve refletir nos comentários e postagens de redes sociais.

              Veja na imagem abaixo como a API Google Natural Language classificaria a frase “Eu estou muito feliz hoje! Estou amando ainda mais minha esposa!”. Repare os dois valores que retornam da função: 0.699 (score) e 1.5 (magnitude).

              Para classificar corretamente o sentimento de textos, é necessário interpretar esses dois valores. Enquanto o score representa o sentimento geral do conteúdo (positivo ou negativo), a magnitude indica com quanta emoção ele foi escrito. Resumidamente:

              • Score: indica o range do sentimento, onde -1.0 representa o limite de um sentimento negativo e 1.0 o limite de um sentimento positivo.
              • Magnitude: Indica a força geral da emoção classificada no score. Diferente do score, a magnitude não é normalizada e varia entre os intervalos de  0.0 e +inf.

              O que eu fiz no Estudo de Caso foi aplicar a função acima para cada postagem do Rony Meisler e salvar os resultados individuais em um DataFrame do Pandas. Configurar a API não é trivial e foge do escopo deste artigo. Para aprender a usá-la recomendo seguir este tutorial.

              Das 1.670 postagens do Instagram que foram analisadas, a média de 0.37 no score e 1.05 na magnitude confirmam a visão que temos do empreendedor e influenciador Rony. Ou seja, que suas publicações são de sentimento positivo e com uma carga emocional identificada pelo algoritmo de NLP.

              Para dar mais um exemplo de como NLP pode ajudar a extrair informações de textos, vamos olhar as 5 postagens mais positivas do Rony. Como mostra a figura abaixo, filtrei valores acima de 0.8 para o score e 1.0 para a magnitude.

              Quem acompanha o CEO da Reserva sabe do seu amor declarado constantemente pela sua esposa, família e por Israel (sim, a Reserva é judaica). Confirmando essa visão, o algoritmo de Inteligência Artificial classificou essas postagens como sendo aquelas que têm o sentimento mais positivo entre todas.

              “Amor da minha vida @annybmeisler, parceira, guerreira, delicia. Amo eternamente. Happy Valentine!”

              “estamos em israel, berço das nossas raízes. com nossos filhos, nossas asas para a eternidade. lugar perfeito para celebrar o nosso amor!! a @annybmeisler é muito mais do que a minha namorada. é a minha vida. te amo, princesa. “

              @rony

              Conclusão

              Trouxe aqui algumas abordagens de text mining e NLP usando puramente Python. Para exemplificar e mostrar na prática, trouxe um Estudo de Caso envolvendo o empreendedor e CEO da Reserva, Rony Meisler.

              Uma vez que usei conteúdo com direitos autorais que não me pertencem, obviamente não irei publicar o projeto completo. Entretanto, saiba que mais importante que o próprio código (ou fontes usadas) é você identificar e conhecer as potencialidades de Data Science na área da Linguagem Natural (NLP).

              Rony é o empreendedor no qual eu e minha esposa nos inspiramos atualmente – ela com sua marca de sapatos femininos e eu com o Sigmoidal. Acompanhar o trabalho desse cara fantástico e criativo tem sido um fator de motivação para mim.

              Eu amo a Reserva, e admiro demais seu trabalho – por isso que resolvi colocá-lo como tema central do artigo. Um dia ainda espero poder ter sua mentoria ou pelo menos alguns minutos de conselhos.

              Ou aliás, quem sabe um dia o próprio Rony não resolve contar pra gente como é usada Data Science dentro da Reserva!

              Tags: machine learningnlpnltkreservarony meisler
              Previous Post

              Big Data: Como instalar o PySpark no Google Colab

              Next Post

              Como lidar com dados desbalanceados?

              Carlos Melo

              Carlos Melo

              Carlos Melo fundou o Sigmoidal em 2019 e formou mais de 6 mil alunos com seus treinamentos nas área de tecnologia, Visão Computacional, Python e Data Science. É graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA) e possui MBA em Gestão de Projetos e Processos pela Universidade da Força Aérea (UNIFA). Mestre em Ciências e Tecnologias Espaciais pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), foi o primeiro brasileiro convidado a realizar o curso Space Operations da Royal Canadian Air Force no Canadá. Foi piloto da Força Aérea Brasileira por 16 anos, instrutor qualificado com mais de 3 mil horas de voo, Head da Divisão de Observação da Terra e cientista de dados no Centro de Operações Espaciais em Brasília.

              Related Posts

              Construindo Roma em um dia: Reconstrução 3D com Visão Computacional
              Visão Computacional

              Construindo Roma em um dia: Reconstrução 3D com Visão Computacional

              by Carlos Melo
              abril 15, 2023
              Visão Computacional

              ORB-SLAM 3: Tutorial Completo para Mapeamento 3D e Localização em Tempo Real

              by Carlos Melo
              abril 10, 2023
              Fundamentos da Formação da Imagem
              Visão Computacional

              Fundamentos da Formação da Imagem

              by Carlos Melo
              março 22, 2023
              Data Science no exterior - como fazer uma Cover Letter
              Inglês

              Como escrever uma Cover Letter poderosa para Data Science

              by rafael
              janeiro 8, 2023
              GESTÃO DE DADOS: aprenda Data Science ou pague o preço de uma decisão errada | PrimoCast com Thiago Nigro
              Data Science

              Aprenda Data Science ou pague o preço de uma decisão errada

              by Carlos Melo
              janeiro 5, 2023
              Next Post
              Como lidar com dados desbalanceados?

              Como lidar com dados desbalanceados?

              Comments 4

              1. Avatar jonathan cabreira says:
                3 anos ago

                Ótimo trabalho, Carlos!

                Responder
                • Avatar Carlos Melo says:
                  3 anos ago

                  Obrigado, Jonathan! Valeu mesmo pelo feedback.

                  Responder
              2. Avatar George Vasconcelos says:
                3 anos ago

                Excelente artigo! abriu um leque de possibilidades na minha mente. Obrigado!

                Responder
              3. Avatar Anderson says:
                2 anos ago

                Excelente texto explicação clara e objetiva.

                Responder

              Deixe um comentário Cancelar resposta

              O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

              Destaques Sigmoidal

              Visão Computacional do zero até uma vaga no exterior

              Visão Computacional do zero até uma vaga no exterior

              abril 22, 2023
              Fundamentos da Formação da Imagem

              Fundamentos da Formação da Imagem

              março 22, 2023
              Aprenda Python e se destaque no mercado

              Aprenda Python e se destaque no mercado

              julho 17, 2022

              Navegar por Categoria

              • Artigos
              • Blog
              • Carreira
              • Colunistas
              • Cursos
              • Data Science
              • Deep Learning
              • Destaques
              • Entrevistas
              • Inglês
              • Iniciantes
              • Inteligência Artificial
              • Livros
              • Machine Learning
              • Matemática
              • NFT
              • Notícias
              • Projetos
              • Python
              • Teoria
              • Tutoriais
              • Visão Computacional
              • Youtube

              Navegar por Tags

              camera calibration cancer carreira cientista de dados cnn computer vision Cursos dados desbalanceados data science data science na prática decision tree deep learning gis gpt-3 gráficos healthcare image formation iniciantes jupyter kaggle keras machine learning matplotlib medicina mnist nft opencv pandas personal branding portfólio profissão python redes neurais redes neurais convolucionais regressão logística seaborn sklearn tensorflow titanic tutorial vagas visão computacional vídeo youtube árvore de decisão
              Sigmoidal

              O melhor conteúdo técnico de Data Science, com projetos práticos e exemplos do mundo real.

              Seguir no Instagram

              Categorias

              • Artigos
              • Blog
              • Carreira
              • Colunistas
              • Cursos
              • Data Science
              • Deep Learning
              • Destaques
              • Entrevistas
              • Inglês
              • Iniciantes
              • Inteligência Artificial
              • Livros
              • Machine Learning
              • Matemática
              • NFT
              • Notícias
              • Projetos
              • Python
              • Teoria
              • Tutoriais
              • Visão Computacional
              • Youtube

              Navegar por Tags

              camera calibration cancer carreira cientista de dados cnn computer vision Cursos dados desbalanceados data science data science na prática decision tree deep learning gis gpt-3 gráficos healthcare image formation iniciantes jupyter kaggle keras machine learning matplotlib medicina mnist nft opencv pandas personal branding portfólio profissão python redes neurais redes neurais convolucionais regressão logística seaborn sklearn tensorflow titanic tutorial vagas visão computacional vídeo youtube árvore de decisão

              Artigos Recentes

              • Aula 1: O caminho para você construir uma nova carreira em Visão Computacional
              • Visão Computacional do zero até uma vaga no exterior
              • Construindo Roma em um dia: Reconstrução 3D com Visão Computacional

              © 2023 Sigmoidal - Aprenda Data Science e Python na prática.

              No Result
              View All Result
              • Home
              • Artigos
              • Tutoriais
              • YouTube
              • Sobre Mim
              • Contato

              © 2023 Sigmoidal - Aprenda Data Science e Python na prática.

              Welcome Back!

              Login to your account below

              Forgotten Password?

              Retrieve your password

              Please enter your username or email address to reset your password.

              Log In

              Add New Playlist