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7 livros essenciais para aprender Data Science em 2023

Esses são os 7 livros mais recomendados para você aprender Data Science e se destacar como cientista de dados em 2023

Carlos Melo por Carlos Melo
dezembro 15, 2022
em Artigos, Blog, Data Science, Livros, Machine Learning, Youtube
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É indiscutível o papel central que os livros devem ter na vida de estudo de qualquer cientista de dados que almeje se manter competitivo no mercado de trabalho. No entanto, basta uma simples busca pelo termo “Data Science” na Amazon, e você irá se deparar com milhares de títulos sugeridos para compra.

E agora, como escolher um livro de Data Science sem correr o risco de jogar dinheiro fora e desperdiçar o seu valioso tempo de estudos?

Pois bem, essa não será uma preocupação para você. Neste final de ano eu preparei uma lista com 7 livros indicados para qualquer um que deseje otimizar seu tempo e investir nos livros corretos. Mais do que apenas entregar uma lista, eu também gravei um vídeo falando sobre cada um desses livros.

Assuma o compromisso de se tornar um cientista de dados em 2023

Estamos há poucos dias de acabar o ano, como você já deve ter notado. Na sua televisão, as propagandas alternam entre o urso da Coca-Colae a tradicional vinheta da Globo tocada em algum ritmo qualquer – e que, aliás, já não mais nos remete àquele espírito natalino de outrora.

“A humildade é o primeiro degrau para a sabedoria.”
São Tomás de Aquino

O período natalino sempre foi o meu preferido. Além de toda preparação e meditação para celebrarmos o nascimento de Jesus, serve para darmos uma pausa na correria, sair do piloto automático e avaliar como foi o nosso ano: cumpri as promessas que havia feito em janeiro de 2022?

Concluí os cursos que havia comprado? Li todos os livros que tinha separado na wishlist? O que eu fiz para sair da estagnação?

É como se em uma prestação de contas particular, onde a sua consciência aponta tudo que ficou em aberto. É a hora onde muitas pessoas voltam à realidade e são lembradas que (mais uma vez) nada fizeram para evoluir profissionalmente.

Agora eu te pergunto. Você quebrar esse ciclo de promessas não cumpridas, anos após ano, e assumir um compromisso real com a sua carreira em 2023?

Então assista ao vídeo e escolha quais livros farão parte do seu arsenal no ano que vem.

Lista dos livros recomendados para Data Science

  • Mãos à obra: Aprendizado de máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow
  • Data Science on the Google Cloud Platform
  • Machine Learning Design Patterns
  • Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem
  • The Hundred-Page Machine Learning Book
  • Deep Learning
  • Digital Image Processing
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Carlos Melo

Carlos Melo

Engenheiro de Visão Computacional graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA) e Mestre em Engenharia Aeroespacial pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).

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  • 🎙️ Corte da minha conversa com o Thiago Nigro, no PrimoCast #224

Falamos sobre por que os dados são considerados o novo petróleo - para mim, dados são o novo bacon!

Expliquei como empresas que dominam a ciência de dados ganham vantagem real no mercado. Não por armazenarem mais dados, mas por saberem o que fazer com eles.

Também conversamos sobre as oportunidades para quem quer entrar na área de tecnologia. Data Science é uma das áreas mais democráticas que existem. Não importa sua idade, formação ou cidade. O que importa é a vontade de aprender.

Se você quiser ver o episódio completo, é só buscar por Primocast 224.

“O que diferencia uma organização de outra não é a capacidade de armazenamento de dados; é a capacidade de seu pessoal extrair conhecimento desses dados.”

#machinelearning #datascience #visãocomputacional #python
  • 📸 Palestra que realizei no palco principal da Campus Party #15, o maior evento de tecnologia da América Latina!

O tema que escolhi foi "Computação Espacial", onde destaquei as inovações no uso de visão computacional para reconstrução 3D e navegação autônoma.

Apresentei técnicas como Structure-from-Motion (SFM), uma técnica capaz de reconstruir cidades inteiras (como Roma) usando apenas fotos publicadas em redes sociais, e ORB-SLAM, usada por drones e robôs para mapeamento em tempo real.

#visãocomputacional #machinelearning #datascience #python
  • ⚠️❗ Não deem ideia para o Haddad! 

A França usou Inteligência Artificial para detectar mais de 20 mil piscinas não declaradas a partir de imagens aéreas.

Com modelos de Deep Learning, o governo identificou quem estava devendo imposto... e arrecadou mais de €10 milhões com isso.

Quer saber como foi feito? Veja no post completo no blog do Sigmoidal: https://sigmoidal.ai/como-a-franca-usou-inteligencia-artificial-para-detectar-20-mil-piscinas/

#datascience #deeplearning #computerVision #IA
  • Como aprender QUALQUER coisa rapidamente?

💡 Comece com projetos reais desde o primeiro dia.
📁 Crie um portfólio enquanto aprende. 
📢 E compartilhe! Poste, escreva, ensine. Mostre o que está fazendo. Documente a jornada, não o resultado.

Dois livros que mudaram meu jogo:
-> Ultra Aprendizado (Scott Young)
-> Uma Vida Intelectual (Sertillanges)

Aprenda em público. Evolua fazendo.

#ultralearning #estudos #carreira
  • Como eu usava VISÃO COMPUTACIONAL no Centro de Operações Espaciais, planejando missões de satélites em situações de desastres naturais.

A visão computacional é uma fronteira fascinante da tecnologia que transforma a forma como entendemos e respondemos a desastres e situações críticas. 

Neste vídeo, eu compartilho um pouco da minha experiência como Engenheiro de Missão de Satélite e especialista em Visão Computacional. 

#VisãoComputacional #DataScience #MachineLearning #Python
  • 🤔 Essa é a MELHOR linguagem de programação, afinal?

Coloque sua opinião nos comentários!

#python #datascience #machinelearning
  • 💘 A história de como conquistei minha esposa... com Python!

Lá em 2011, mandei a real:

“Eu programo em Python.”
O resto é história.
  • Para rotacionar uma matriz 2D em 90°, primeiro inverto a ordem das linhas (reverse). Depois, faço a transposição in-place. Isso troca matrix[i][j] com matrix[j][i], sem criar outra matriz. A complexidade segue sendo O(n²), mas o uso de memória se mantém O(1).

Esse padrão aparece com frequência em entrevistas. Entender bem reverse + transpose te prepara para várias variações em matrizes.

#machinelearning #visaocomputacional #leetcode
  • Na última aula de estrutura de dados, rodei um simulador de labirintos para ensinar como resolver problemas em grids e matrizes.

Mostrei na prática a diferença entre DFS e BFS. Enquanto a DFS usa stacks, a BFS utiliza a estrutura de fila (queue). Cada abordagem tem seu padrão de propagação e uso ideal.

#machinelearning #visaocomputacional #algoritmos
  • 🔴 Live #2 – Matrizes e Grids: Fundamentos e Algoritmos Essenciais

Na segunda aula da série de lives sobre Estruturas de Dados e Algoritmos, o foco será em Matrizes e Grids, estruturas fundamentais em problemas de caminho, busca e representação de dados espaciais.

📌 O que você vai ver:

Fundamentos de matrizes e grids em programação
Algoritmos de busca: DFS e BFS aplicados a grids
Resolução ao vivo de problemas do LeetCode

📅 Terça-feira, 01/07, às 22h no YouTube 
🎥 (link nos Stories)

#algoritmos #estruturasdedados #leetcode #datascience #machinelearning
  • 💡 Quer passar em entrevistas técnicas?
Veja essa estratégia para você estudar estruturas de dados em uma sequência lógica e intuitiva.
⠀
👨‍🏫 NEETCODE.io
⠀
🚀 Marque alguém que também está se preparando!

#EntrevistaTecnica #LeetCode #MachineLearning #Data Science
  • Live #1 – Arrays & Strings: Teoria e Prática para Entrevistas Técnicas

Segunda-feira eu irei começar uma série de lives sobre Estruturas de Dados e Algoritmos. 

No primeiro encontro, falarei sobre um dos tipos de problemas mais cobrados em entrevistas: Arrays e Strings.

Nesta aula, você vai entender a teoria por trás dessas estruturas, aprender os principais padrões de resolução de problemas e aplicar esse conhecimento em exercícios selecionados do LeetCode.

📅 Segunda-feira, 23/06, às 21h no YouTube

🎥 (link nos Stories)

#machinelearning #datascience #cienciadedados #visãocomputacional
  • 🤖 Robôs que escalam, nadam, voam e rastejam.

Acabei de ver o que a Gecko Robotics está fazendo — e é impressionante.
Eles usam robôs que escalam, rastejam, nadam e voam para coletar dados estruturais de ativos físicos como navios, refinarias e usinas de energia.

Depois, tudo isso entra numa plataforma de AI chamada Cantilever, que combina:

✅ Ontologias baseadas em princípios físicos
✅ Edge robotics + sensores fixos
✅ Modelos preditivos para manutenção e operação

É como se estivessem criando um Digital Twin confiável de infraestruturas críticas — com dados de verdade, coletados direto do mundo físico.

Ah, e agora alcançaram status de unicórnio 🦄:
$1.25B de valuation, com foco em defesa, energia e manufatura pesada.

#MachineLearning #Robótica #MLOps #visãocomputacional
  • 🚨 FALTAM 2 DIAS!
As inscrições para a nova Pós em Visão Computacional & Deep Learning encerram neste domingo, 8 de junho, às 23h59.

Essa é sua chance de dominar IA aplicada, com foco total em projetos, e conquistar oportunidades como Machine Learning Engineer ou Computer Vision Specialist, no Brasil ou no exterior.

🔗 Link na bio para garantir sua vaga com bônus e valor promocional!

#VisaoComputacional #DeepLearning
  • 🤔🤔🤔 verdade ou mentira??
  • 🚀 NOVA PÓS EM VISÃO COMPUTACIONAL!

Seja especialista em Visão Computacional e Deep Learning! 

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Atue como Machine Learning Engineer E Computer Vision Engineer! 

📅 Aula de lançamento: 1º de junho, 20h

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