Recentemente, tive o privilégio de participar de um dos maiores eventos globais do setor espacial: o International Astronautical Congress (IAC) 2024, realizado em Milão, Itália. Esse encontro reúne líderes da indústria, pesquisadores, investidores e agências espaciais para discutir o futuro da exploração espacial – e eu estive no meio de tudo isso.
Mas talvez você esteja se perguntando: “O que o setor espacial tem a ver com Data Science ou Visão Computacional”? Minha resposta: absolutamente tudo.
Desde satélites que captam imagens para monitoramento agrícola até sistemas de navegação autônomos e algoritmos que otimizam o lançamento de foguetes, inteligência artificial e análise de dados estão no centro das operações espaciais modernas. Isso sem falar nos volumes gigantescos de dados que são gerados, e que precisam ser analisados.
Pensando em você que me acompanha, gravei um vlog especial para compartilhar insights práticos dessa minha participação no IAC 2024. Assista ao vídeo e entenda como o espaço pode ser o seu próximo passo de carreira.
O que é o International Astronautical Congress (IAC)
O International Astronautical Congress (IAC) é o maior evento global dedicado ao setor espacial, reunindo anualmente uma comunidade diversa de agências espaciais, empresas, startups, pesquisadores e líderes da indústria. Organizado desde 1951 pela International Astronautical Federation (IAF), o congresso serve como uma plataforma para discutir o futuro da exploração espacial e promover parcerias estratégicas.
De 14 a 18 de outubro de 2024, sua 75ª edição ocorreu em Milão, Itália, com o tema “Espaço Responsável para a Sustentabilidade”, ressaltando a necessidade de manter o espaço seguro, acessível e pacífico para as gerações futuras.
Escala do Evento
A edição de 2024 contou com uma estrutura de quatro andares de exposições e duas alas principais — norte e sul. Cada corredor trazia temas específicos, como satélites, exploração lunar, sistemas de propulsão e startups espaciais. Foi um verdadeiro mergulho no estado da arte da tecnologia aeroespacial. Veja alguns números absolutos:
- Mais de 150 expositores apresentaram os avanços mais recentes em tecnologia espacial.
- Mais de 4.000 palestrantes de 96 países compartilharam insights e desenvolvimentos.
- Os participantes incluíram entidades governamentais, líderes da indústria, cientistas, pesquisadores e estudantes.
O congresso se destacou pela excelente organização e segurança, com procedimentos semelhantes aos de aeroportos, incluindo detectores de metais, checagem de bagagens e vigilância reforçada. Medidas como essas foram adotadas devido à presença de importantes autoridades e executivos do setor, reforçando a relevância e o prestígio do evento.
Oportunidades no Setor Espacial no Brasil
O setor espacial está passando por uma rápida democratização, criando oportunidades sem precedentes para empreendedores e profissionais em tecnologias. Avanços na miniaturização, no poder de computação e em sistemas reutilizáveis de lançamento reduziram significativamente as barreiras de entrada.
Como você pode ver no relevante estudo de Nakahodo, Fonseca e Pereira (2024), o Brasil possui uma vantagem estratégica com o Centro de Lançamento de Alcântara, uma localização privilegiada para lançamentos em órbitas equatoriais. Recentes acordos internacionais, como o Acordo de Salvaguardas Tecnológicas com os Estados Unidos, abrem portas para parcerias e empreendimentos comerciais.
O ecossistema New Space no país está em expansão, fomentando startups em tecnologia de satélites, serviços de lançamento e software espacial, com diversas fontes de financiamento disponíveis, tanto locais quanto internacionais, para acelerar seu crescimento.
De acordo com um relatório do Fórum Econômico Mundial, prevê-se que a economia espacial pode chegar a US$ 1,8 trilhão até 2035. E o Brasil não pode se dar ao luxo de ignorar esse movimento. O país possui grande potencial econômico e estratégico no setor, mas ainda engatinha quando se trata de ocupar um lugar relevante nessa revolução.
Para profissionais de tecnologia, essa crescente demanda por sistemas espaciais cria uma oportunidade de aplicar conhecimentos em ciência de dados, inteligência artificial e visão computacional.
Data Science e Oportunidades no Espaço
Se você deseja explorar novas possibilidades profissionais e quer estar à frente das próximas grandes revoluções tecnológicas, olhe para o espaço – literalmente. O setor espacial está deixando de ser algo distante e exclusivo para se tornar um mercado acessível a profissionais de tecnologia e inovação.
A cada ano, novas startups e investidores entram nesse mercado, apostando em soluções disruptivas e tecnologias avançadas. Esse movimento gera uma crescente demanda por especialistas capazes de aplicar ferramentas analíticas e preditivas – profissionais de Data Science.
No setor espacial, os dados são gerados de diversas fontes, como experimentos realizados em voos suborbitais, área em que o Brasil já se destaca, e imagens de satélites, fundamentais para atividades como monitoramento do agronegócio — exemplo evidente nas soluções desenvolvidas pela EMBRAPA – e prevenção de desastres naturais.
Esses dados também vêm de sensores e sistemas embarcados, que exigem processamento contínuo para otimizar desde lançamentos de foguetes até gestão climática e ambiental – apenas para citar alguns exemplos.
Nesse cenário, Data Science se coloca como uma peça-chave para transformar informações brutas em insights estratégicos. Profissionais que dominam grandes volumes de informações, modelagem preditiva e visão computacional já possuem habilidades diretamente aplicáveis ao setor espacial, que precisa de soluções cada vez mais eficientes em navegação autônoma, processamento de imagens, monitoramento remoto e até detecção de anomalias em tempo real.
Se você é um cientista de dados, engenheiro de machine learning ou especialista em visão computacional, o espaço pode ser o seu próximo mercado. As startups de New Space estão buscando talentos que saibam transformar dados complexos em insights acionáveis, e essa demanda só tende a crescer.
Minha experiência no Setor Aeroespacial e Defesa
Muitos que me acompanham nas redes sociais conhecem meu trabalho com Data Science, Python e Visão Computacional. O que talvez poucos saibam é que minha trajetória profissional foi construída a partir de uma base sólida no Setor Aeroespacial e de Defesa, onde atuei diretamente com tecnologia, inovação e operações críticas.
Foram 16 anos de serviço na Força Aérea Brasileira, onde alcancei o posto de Major Aviador e acumulei mais de 2.000 horas de voo, além de experiência como instrutor na Academia da Força Aérea (AFA). Desde o início, meu trabalho esteve vinculado a operações estratégicas envolvendo tecnologias de ponta, incluindo satélites, cibersegurança e inteligência artificial aplicada à defesa.
📚 Formação Acadêmica
Minha formação é completamente voltada para o setor aeroespacial, com passagens por algumas das instituições mais prestigiadas do Brasil e do exterior:
- Graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA)
- Mestre em Engenharia Aeroespacial pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
- MBA em Gestão de Projetos e Processos pela Universidade da Força Aérea (UNIFA)
💼 Experiência Profissional
Minha carreira foi marcada por funções críticas em operações espaciais e sensoriamento remoto, além de pesquisa em um dos principais institutos de pesquisa prospectiva do país:
- Pesquisador em IA para operações aeroespaciais no Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
- Cientista de Dados no Centro de Comando e Controle da Força Aérea
- Engenheiro de Missão de Satélites no Centro de Operações Espaciais (COPE)
- Head de Sensoriamento Remoto na Divisão de Observação da Terra (COPE)
Entre as experiências que mais marcaram minha trajetória está o convite para participar do Space Operations Course da Royal Canadian Air Force, um dos treinamentos mais prestigiados do Canadá e requisito obrigatório para astronautas canadenses. Durante o curso, tive a oportunidade de participar de uma simulação realista de interceptação de um míssil balístico intercontinental, utilizando uma combinação de satélites, radares e algoritmos de Machine Learning para garantir a segurança das operações estratégicas.
Outro marco importante foi minha atuação na contratação e operação de constelações de satélites em projetos críticos, como o EROS-B, um satélite óptico israelense, e a constelação ICEYE, especializada em imagens de radar de abertura sintética (SAR). Essas experiências me permitiram aplicar, em situações reais, os conhecimentos adquiridos no ITA e trabalhar com algumas das tecnologias mais avançadas do mundo em operações espaciais e defesa estratégica, em tempo real.
Conclusão
Minha trajetória sempre esteve conectada ao setor aeroespacial e de defesa. As técnicas que hoje ensino — Machine Learning, Visão Computacional e Análise Preditiva — foram desenvolvidas em ambientes críticos, onde precisão e inovação são fundamentais.
Essa experiência ganhou ainda mais relevância após minha participação no IAC 2024, onde pude reforçar minha conexão com o mercado espacial global e trazer insights exclusivos sobre um setor que está em plena expansão.
Insights Exclusivos para Meus Alunos da Pós-Graduação em Data Science
Durante o IAC 2024, participei de sessões técnicas e painéis de debate sobre temas como propelentes de foguetes, ISRU (In-Situ Resource Utilization), sustentabilidade no espaço, inteligência artificial aplicada e sensoriamento remoto.
Conversei com representantes de agências como NASA, JPL e ESA, além de startups que desenvolvem tecnologias de ponta, como rovers para exploração lunar, baterias avançadas e sistemas de propulsão sustentáveis.
Esses contatos permitiram entender tendências globais e oportunidades únicas que estão moldando o futuro da exploração espacial.
Agora, levo esses aprendizados diretamente para a Pós-Graduação em Data Science, trazendo cases reais e perspectivas práticas que irão preparar nossos alunos para oportunidades emergentes em mercados estratégicos — incluindo o setor espacial.
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Um forte abraço, e até mais! 🚀
![Para rotacionar uma matriz 2D em 90°, primeiro inverto a ordem das linhas (reverse). Depois, faço a transposição in-place. Isso troca matrix[i][j] com matrix[j][i], sem criar outra matriz. A complexidade segue sendo O(n²), mas o uso de memória se mantém O(1).
Esse padrão aparece com frequência em entrevistas. Entender bem reverse + transpose te prepara para várias variações em matrizes.
#machinelearning #visaocomputacional #leetcode](https://scontent.cdninstagram.com/v/t51.71878-15/516317042_719882404329203_687539192865429978_n.jpg?stp=dst-jpg_e35_tt6&_nc_cat=105&ccb=1-7&_nc_sid=18de74&_nc_ohc=M1uVATdFrukQ7kNvwGDFZQF&_nc_oc=AdkqPT2cpXeMpU4FbuG4rEWePyUVEdZzouPt6MzzFhJJfWi_JC7aKx5OnKhVgRTRY5dTIsEnMr8Ajpo5qTiE_mz1&_nc_zt=23&_nc_ht=scontent.cdninstagram.com&edm=ANo9K5cEAAAA&_nc_gid=xi2oauKho5P2-KJr-DdG5g&oh=00_AfSfHtjp5GiYqAZkrTbYi9nr6pxhtoCV67zoPQZ3YQjxWA&oe=6885FFBE "Para rotacionar uma matriz 2D em 90°, primeiro inverto a ordem das linhas (reverse). Depois, faço a transposição in-place. Isso troca matrix[i][j] com matrix[j][i], sem criar outra matriz. A complexidade segue sendo O(n²), mas o uso de memória se mantém O(1).
Esse padrão aparece com frequência em entrevistas. Entender bem reverse + transpose te prepara para várias variações em matrizes.
#machinelearning #visaocomputacional #leetcode")
