fbpx
Sigmoidal
  • Home
  • Cursos
  • Pós-Graduação
  • Blog
  • Sobre Mim
  • Contato
Sem Resultado
Ver Todos Resultados
  • English
  • Home
  • Cursos
  • Pós-Graduação
  • Blog
  • Sobre Mim
  • Contato
Sem Resultado
Ver Todos Resultados
Sigmoidal
Sem Resultado
Ver Todos Resultados

Nvidia anuncia Project Digits, o super computador de IA

Equipe Sigmoidal por Equipe Sigmoidal
janeiro 17, 2025
em Notícias
0
5
COMPARTILHAMENTOS
171
VIEWS
Publicar no LinkedInCompartilhar no FacebookCompartilhar no Whatsapp

Quando a Nvidia anunciou o Project Digits na CES 2025, muitos ficaram surpresos. Um “supercomputador de IA” que não só promete revolucionar a maneira como interagimos com a inteligência artificial, mas também vem em um pacote surpreendentemente compacto.

Na verdade, se você olhar um pouco mais de perto, ele até lembra um Mac Mini. Mas o que realmente faz do Digits uma peça de tecnologia tão notável? Vamos entender mais os detalhes e ficha técnica.

Um Gigante em Miniatura

O Project Digits, apesar de seu tamanho reduzido, é uma força a ser reconhecida. Equipado com o chip Nvidia GB10, 128 GB de RAM e até 4 TB de armazenamento flash, este equipamento é capaz de suportar modelos de linguagem com até 200 bilhões de parâmetros. Isso é impressionante, considerando que pode ser colocado na sua mesa de trabalho, ao lado do seu monitor, teclado e mouse.

Nvidia Digits

Imagine ter a capacidade de executar tarefas de IA complexas, como treinamento de modelos de linguagem ou análise de dados, diretamente do conforto da sua casa. Isso abre portas para pesquisadores, cientistas de dados e estudantes, permitindo-lhes explorar o mundo da IA sem a necessidade de acessar grandes centros de dados.

Potência e Desempenho

O coração do Project Digits é o Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip. Este SoC (System-on-a-Chip) combina uma CPU Nvidia Grace de 20 núcleos com uma GPU Blackwell, trazendo um desempenho de até 1 petaflop. Isso significa que o Digits pode realizar 1 quatrilhão de operações matemáticas por segundo, mantendo uma eficiência energética notável.

Projeto DIGITS da NVIDIA

Projeto DIGITS da NVIDIA com o novo superchip GB10 estreia como o menor supercomputador de IA do mundo, capaz de executar modelos com 200 bilhões de parâmetros.

Além disso, a capacidade de combinar duas unidades do Digits para executar modelos ainda maiores, com até 405 bilhões de parâmetros, é um feito de engenharia. E com o sistema operacional Nvidia DGX, baseado no Ubuntu Linux, os usuários têm uma plataforma robusta e familiar para desenvolver e executar suas aplicações de IA.

Estética e Preço

O design do Project Digits é tão impressionante quanto sua performance. Sua estética minimalista e compacta não apenas economiza espaço, mas também se integra perfeitamente a qualquer ambiente de trabalho ou doméstico. No entanto, toda essa tecnologia vem com um preço. Com um valor inicial de US$ 3.000 (aproximadamente R$ 18.300 na conversão atual), o Digits é um investimento significativo.

O Project Nvidia Digits combina desempenho avançado com um design minimalista
O Project Digits combina desempenho avançado com um design minimalista.

É claro que essa não foi a única inovação da Nvidia apresentada na CES 2025. A empresa também revelou a linha de chips gráficos RTX GeForce 50, mostrando seu compromisso contínuo com o avanço da tecnologia.

Conclusão

O Project Digits da Nvidia é uma prova de que o poderoso desempenho de IA pode vir em pacotes pequenos. Com sua capacidade de executar modelos de linguagem complexos, design compacto e estética agradável, ele está preparado para transformar a maneira como interagimos com a inteligência artificial.

Embora o preço possa ser um obstáculo para alguns, o valor que ele oferece para pesquisadores, cientistas de dados e entusiastas da IA é inegável. Estou ansioso para ver como o Digits será utilizado para impulsionar inovações e pesquisas em IA nos próximos anos.

CompartilharCompartilhar2Enviar
Post Anterior

Carlos Melo e Sérgio Sacani – Ciência Sem Fim

Próximo Post

TikTok pode ser banido nos EUA

Equipe Sigmoidal

Equipe Sigmoidal

Relacionado Artigos

Green Card aprovado por habilidades extraordinárias em Data Science
Blog

Green Card aprovado por habilidades extraordinárias em Data Science

por Carlos Melo
julho 14, 2025
DeepSeek vazamento de dados de usuários
Notícias

DeepSeek: Vazamento de dados expõe dados de usuários

por Equipe Sigmoidal
fevereiro 1, 2025
DeepSeek R1 vs OpenAI o1 – Qual é o Melhor Modelo de IA
Notícias

DeepSeek R1 vs OpenAI o1 – Qual é o Melhor Modelo de IA?

por Equipe Sigmoidal
janeiro 25, 2025
Trump Anuncia Investimento de US$ 500 Bilhões em Infraestrutura de IA
Notícias

Trump Anuncia Investimento de US$ 500 Bilhões em Infraestrutura de IA

por Equipe Sigmoidal
janeiro 22, 2025
Trump revoga decreto de Biden sobre regulação de Inteligência Artificial
Notícias

Trump revoga decreto de Biden sobre regulação de Inteligência Artificial

por Equipe Sigmoidal
janeiro 21, 2025
Próximo Post
TikTok pode ser banido nos EUA

TikTok pode ser banido nos EUA

Deixe um comentário Cancelar resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Pós-Graduação em Data Science Pós-Graduação em Data Science Pós-Graduação em Data Science

Mais Populares

  • Introdução ao MediaPipe e Pose Estimation

    Introdução ao MediaPipe e Pose Estimation

    493 compartilhamentos
    Compartilhar 197 Tweet 123
  • ORB-SLAM 3: Tutorial Completo para Mapeamento 3D e Localização em Tempo Real

    413 compartilhamentos
    Compartilhar 165 Tweet 103
  • O Que é Amostragem e Quantização no Processamento de Imagens

    11 compartilhamentos
    Compartilhar 4 Tweet 3
  • Geometria da Formação de Imagens: Matrizes, Transformações e Sistemas de Coordenadas

    386 compartilhamentos
    Compartilhar 154 Tweet 97
  • Fundamentos da Formação da Imagem

    172 compartilhamentos
    Compartilhar 69 Tweet 43
  • Em Alta
  • Comentários
  • Mais Recente
Como Tratar Dados Ausentes com Pandas

Como Tratar Dados Ausentes com Pandas

agosto 13, 2019
Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

dezembro 25, 2022
Introdução ao MediaPipe e Pose Estimation

Introdução ao MediaPipe e Pose Estimation

julho 15, 2023

ORB-SLAM 3: Tutorial Completo para Mapeamento 3D e Localização em Tempo Real

abril 10, 2023
Como Analisar Ações da Bolsa com Python

Como Analisar Ações da Bolsa com Python

15
Setembro Amarelo: Análise do Suicídio no Brasil, com Data Science

Setembro Amarelo: Análise do Suicídio no Brasil, com Data Science

13
Como Aprender Data Science?

Como Aprender Data Science?

9
Qual o Cenário de Data Science no Brasil hoje?

Qual o Cenário de Data Science no Brasil hoje?

8
Green Card aprovado por habilidades extraordinárias em Data Science

Green Card aprovado por habilidades extraordinárias em Data Science

julho 14, 2025
O Que é Amostragem e Quantização no Processamento de Imagens

O Que é Amostragem e Quantização no Processamento de Imagens

junho 20, 2025
DeepSeek vazamento de dados de usuários

DeepSeek: Vazamento de dados expõe dados de usuários

fevereiro 1, 2025
DeepSeek R1 vs OpenAI o1 – Qual é o Melhor Modelo de IA

DeepSeek R1 vs OpenAI o1 – Qual é o Melhor Modelo de IA?

janeiro 25, 2025

Seguir

    Instagram Youtube LinkedIn Twitter
    Sigmoidal

    O melhor conteúdo técnico de Data Science, com projetos práticos e exemplos do mundo real.

    Seguir no Instagram

    Categorias

    • Aeroespacial
    • Artigos
    • Blog
    • Carreira
    • Cursos
    • Data Science
    • Deep Learning
    • Destaques
    • Entrevistas
    • IA Generativa
    • Livros
    • Machine Learning
    • Notícias
    • Python
    • Teoria
    • Tutoriais
    • Visão Computacional
    • Youtube

    Navegar por Tags

    camera calibration carreira chatgpt cientista de dados cnn computer vision Cursos dados desbalanceados data science data science na prática decision tree deep learning gpt-3 histograma IA generativa image formation inteligência artificial jupyter kaggle keras machine learning matplotlib mnist nft openai opencv overfitting pandas profissão python redes neurais redes neurais convolucionais regressão linear regressão logística salário scikit-learn seaborn sklearn tensorflow titanic tutorial visão computacional vídeo youtube árvore de decisão

    © 2024 Sigmoidal - Aprenda Data Science, Visão Computacional e Python na prática.

    Welcome Back!

    Login to your account below

    Forgotten Password?

    Retrieve your password

    Please enter your username or email address to reset your password.

    Log In

    Add New Playlist

    Sem Resultado
    Ver Todos Resultados
    • Home
    • Cursos
    • Pós-Graduação
    • Blog
    • Sobre Mim
    • Contato
    • English

    © 2024 Sigmoidal - Aprenda Data Science, Visão Computacional e Python na prática.