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Guia Detalhado para Versionamento com Git e Colaboração Eficiente no GitHub

Rafael Duarte por Rafael Duarte
dezembro 6, 2021
em Python
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Git e GitHub são como os heróis silenciosos por trás da cortina, tornando o versionamento e a colaboração entre equipes uma experiência fluida.

No mundo do desenvolvimento de software, a eficiência e a colaboração são essenciais, e isso não seria possível sem as ferramentas certas.

Vamos nos aprofundar nesse universo e explorar como essas ferramentas podem elevar o seu trabalho a novos patamares.

 

Git: Orquestrando as Mudanças:

Versionamento com Git

 

O Git, um sistema de controle de versão distribuído, é a espinha dorsal do versionamento. Vamos dar uma olhada em algumas etapas essenciais.

 

  1. Inicializando um Repositório:

   Antes de começar, você precisa iniciar um repositório Git. Utilize o comando:

git init

   Isso transforma o diretório atual em um repositório versionado. A partir desse momento, você estará fazendo o tracking dos arquivos e das versões do seu projeto através do Git.

 

  1. Adicionando e Commitando Mudanças:

   O Git opera em um sistema de stage e commit. O stage, é como se fosse uma prévia, onde você “coloca” os arquivos que serão atualizados para conferência. Uma vez no stage, eles estão prontos para serem atualizados através do Commit.

Primeiro, adicionamos as alterações ao “stage” usando:

git add nome-do-arquivo

Você também pode adicionar tudo ao stage, da seguinte forma:

git add .

   Em seguida, consolidamos as alterações com um commit:

git commit -m "Mensagem descritiva das alterações"

   A mensagem é vital para explicar o propósito da alteração. Através dela, podemos entender o trabalho que foi realizado em cada commit. Isso é vital caso você queira retornar a uma versão anterior, e entender o trabalho que o restante da sua equipe está desenvolvendo.

 

  1. Verificando o Histórico:

   Verificar o histórico de commits pode ser uma forma interessante de acompanhar e entender a evolução do seu projeto. Para ver o histórico de commits, utilize:

git log

   Isso fornece uma visão detalhada de quem fez o quê e quando.

 

GitHub: Elevando a Colaboração a Novos Níveis:

Git

O GitHub, construído sobre o Git, adiciona uma camada colaborativa crucial. Através do GitHub, seus projetos não ficam mais somente na sua máquina local.

Através dos repositórios no GitHub, os projetos ficam armazenados na nuvem para fácil acesso e colaboração entre membros da equipe do projeto. Aqui estão os passos para começar:

 

  1. Crie um Repositório no GitHub:

   No GitHub, crie um novo repositório e obtenha uma URL como `https://github.com/usuario/nome-do-repositorio.git`.

 

  1. Conecte o Repositório Local ao GitHub:

   Primeiro, conecte seu repositório local ao remoto no GitHub:

 git remote add origin https://github.com/usuario/nome-do-repositorio.git

   Depois, renomeie a branch padrão para “main” e faça o primeiro push:

git branch -M main

git push -u origin main

Através do psuh, você está enviando o trabalho feito localmente para o repositório remoto. Dessa forma, os colaboradores do projeto terão acesso à versão mais atualizada do projeto.

  1. Pull Requests:

   Os pull requests são a essência da colaboração. Eles permitem que as mudanças sejam revisadas antes de serem mescladas à branch principal. No GitHub, é fácil criar um pull request e iniciar discussões.

Após fazer o push, vá até o repositório no GitHub, e gere um pull request para o gerente do repositório. Ao receber esse pedido, ele irá revisar as mudanças enviadas via push, e caso aceitas, ele dará o merge no branch principal, atualizando assim, a versão oficial do projeto.

 

Boas Práticas para uma Colaboração Eficiente:

 

  1. Mensagens de Commit Descritivas:

   Tornar suas mensagens de commit informativas é crucial para entender as alterações no futuro. Seja claro e conciso. É necessário que os colabores entendam o que foi feito em cada um dos commits.

 

  1. Branching Estratégico:

   Utilize branches para isolar o trabalho em andamento. Cada funcionalidade ou correção de bug deve ter sua própria branch, facilitando a organização. Dessa forma, você consegue atacar um aspecto específico do projeto sem correr o risco de alterar outros, que não precisariam de alteração naquele momento.

É uma boa ideia ter um branch de desenvolvimento separado do main, ou até vários branches, um dedicado a cada aspecto do projeto.

 

  1. Atualização Frequente:

   Mantenha seu repositório local atualizado com as alterações feitas por outros membros da equipe usando `git pull` regularmente. Dessa forma, diminuímos o risco de retrabalho e conflito de versões.

 

  1. Revisão de Código:

   A revisão de código é uma prática valiosa. Ela não apenas melhora a qualidade do código, mas também compartilha conhecimento entre os membros da equipe.

 

  1. Utilize Issues:

   O GitHub Issues é uma ferramenta poderosa para rastrear tarefas, bugs e discussões. Isso centraliza a comunicação e mantém um histórico organizado.

Mãos à Obra!

Ao entender profundamente o Git e o GitHub, você está preparado para enfrentar os desafios de desenvolvimento em equipe.

Aplique essas práticas, explore as ferramentas e permita que sua equipe atinja novos patamares de eficiência e colaboração.

O mundo do desenvolvimento colaborativo está ao seu alcance. Avance, experimente e leve seu trabalho para novas alturas.



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  • 🇺🇸 Green Card por Habilidade Extraordinária em Data Science e Machine Learning

Após nossa mudança para os EUA, muitas pessoas me perguntaram como consegui o Green Card tão rapidamente. Por isso, decidi compartilhar um pouco dessa jornada.

O EB-1A é um dos vistos mais seletivos para imigração, sendo conhecido como “The Einstein Visa”, já que o próprio Albert Einstein obteve sua residência permanente através desse processo em 1933.

Apesar do apelido ser um exagero moderno, é fato que esse é um dos vistos mais difíceis de conquistar. Seus critérios rigorosos permitem a obtenção do Green Card sem a necessidade de uma oferta de emprego.

Para isso, o aplicante precisa comprovar, por meio de evidências, que está entre os poucos profissionais de sua área que alcançaram e se mantêm no topo, demonstrando um histórico sólido de conquistas e reconhecimento.

O EB-1A valoriza não apenas um único feito, mas uma trajetória consistente de excelência e liderança, destacando o conjunto de realizações ao longo da carreira.

No meu caso específico, após escrever uma petição com mais de 1.300 páginas contendo todas as evidências necessárias, tive minha solicitação aprovada pelo USCIS, órgão responsável pela imigração nos Estados Unidos.

Fui reconhecido como um indivíduo com habilidade extraordinária em Data Science e Machine Learning, capaz de contribuir em áreas de importância nacional, trazendo benefícios substanciais para os EUA.

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Assista ao vlog e escreve nos comentários se essa não é a cidade mais linda que você já viu!

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