fbpx
Sigmoidal
  • Home
  • Pós-Graduação
  • Blog
  • Sobre Mim
  • Contato
Sem Resultado
Ver Todos Resultados
  • English
  • Home
  • Pós-Graduação
  • Blog
  • Sobre Mim
  • Contato
Sem Resultado
Ver Todos Resultados
Sigmoidal
Sem Resultado
Ver Todos Resultados

A faculdade lhe ensinou tudo, menos como conseguir um emprego.

Carlos Melo por Carlos Melo
julho 28, 2021
em Blog, Carreira
0
138
VIEWS
Publicar no LinkedInCompartilhar no FacebookCompartilhar no Whatsapp

E mesmo passando por essa frustração logo após se formarem, muitos continuarão apostando todas as suas fichas em mais cursos livres, pós-graduações, MBAs e qualquer coisa que lhes entregue um certificado em formato pdf.

Currículo, diplomas, certificados.

Isso é tudo que eles acreditam que precisam para “estarem preparados para o mercado de trabalho”.

Entretanto, após mais anos de estudo e mais dinheiro investido, essas pessoas provavelmente continuarão sem saber como conseguir uma vaga.

E continuarão enviando currículos que nunca serão lidos.

Se conseguir uma vaga como Cientista de Dados é algo do seu interesse, participe da Semana Data Science na Prática, que vai acontecer entre os dias 06 e 12 de dezembro. Inscreva-se na Semana Data Science na Prática e conheça um plano à prova de falhas para levá-lo do zero à vaga em Ciência de Dados.

Dissonância cognitiva

O poder de manter duas crenças contraditórias na sua mente. É isso que o faz colecionar diplomas, mesmo sabendo que esse é um caminho ineficiente.

Claro, a faculdade tem o seu papel — apesar de observarmos constantemente a tríade “ensino, pesquisa e extensão” ser aplicada de maneira completamente desbalanceada.

Porém, o que está em foco não é uma discussão sobre o escopo ou espectro de atuação das instituições de ensino superior. Essa é uma variável sobre a qual você não tem controle e, inevitavelmente, cairíamos em um papo de boteco.

Menos discussões ideológicas, mais discussões práticas.

Vamos falar sobre variáveis que você tem controle.

Você realmente acredita que fazer cursos, enviar currículos e colecionar certificados é a melhor maneira de conseguir uma vaga em Data Science?

Você tem um plano sólido, com as principais linhas de ação, considerando médio e longo prazos, para atingir seu objetivo na carreira?

Você tem cometido o erro que a maioria das pessoas comete diariamente?

Bem, o fato é que a maioria das pessoas também está perdida em relação ao planejamento da própria carreira.

E, apesar dessas pessoas se sentirem angustiadas e desconfortáveis em relação ao futuro da própria carreira, ainda assim elas serão reacionárias a qualquer proposta contrária ao status quo do sistema na qual estão inseridas.

Agora, seja sincero com você mesmo.

Você espera obter resultados diferentes fazendo as mesmas coisas que elas?

Essas pessoas estão onde você gostaria de estar?

Elas atingiram os objetivos que você espera atingir?

Há um outro caminho; um caminho em que você torna a concorrência irrelevante.

Pare de estudar Data Science!

Pare de estudar e aprenda Data Science com projetos do mundo real. Construa uma carreira de cientista de dados, do absoluto zero, de forma prática como você nunca viu.

Chegou a hora de você conhecer o caminho para eliminar a frustração de não saber por onde começar e investir a sua energia no que realmente vai lhe gerar grandes resultados.

Participe da Semana Data Science na Prática, entre os dias 06 e 12 de dezembro, em que vou lhe mostrar o caminho para aprender Data Science e conseguir uma vaga na área.

Clique no botão abaixo e participe da Semana Data Science na Prática

QUERO ME INSCREVER NA SEMANA DATA SCIENCE NA PRÁTICA

Lembre: no mercado de trabalho, existem dois tipos de pessoas:

1. Existem aquelas pessoas que só fazem cursos, estudam a teoria, colecionam certificados e mandam currículos que nunca serão lidos. São pessoas que nunca conseguem monetizar o conhecimento adquirido ou aumentar seu salário;

2. Por outro lado, existem aquelas pessoas que trabalham com uma estratégia de Oceano Azul, otimizam o tempo fazendo projetos práticos desde o começo, constroem um portfólio diferenciado e criam um personal branding, que torna a concorrência irrelevante.

Você quer continuar fazendo cursos e colecionando diploma enquanto não faz a mínima ideia de como ganhar dinheiro com isso,

ou você quer aprender Data Science na Prática e construir uma carreira de verdade, consequentemente ser procurado pelos recrutadores?

Espero-o no grupo exclusivo dos alunos.

Abraços!

Carlos Melo

CompartilharCompartilhar2Enviar
Post Anterior

Quanto ganha um Cientista de Dados?

Próximo Post

Estratégias de Balanceamento de Dados em Machine Learning

Carlos Melo

Carlos Melo

Engenheiro de Visão Computacional graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA) e Mestre em Engenharia Aeroespacial pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).

Relacionado Artigos

Deep Learning

Grad-CAM: Visualizando o que uma Rede Neural Enxerga

por Carlos Melo
março 22, 2026
ViT Visual Transformer
Artigos

Vision Transformer (ViT): Implementação com Python

por Carlos Melo
março 18, 2026
Artigos

Visual Search: Como Projetar um Sistema de Busca por Imagens

por Carlos Melo
fevereiro 19, 2026
Compressão de Modelos: Pruning, Destilação e Quantização
Deep Learning

Compressão de Modelos: Pruning, Destilação e Quantização

por Carlos Melo
fevereiro 7, 2026
Matemática para Machine Learning: O Guia Essencial
Machine Learning

Matemática para Machine Learning: O Guia Essencial

por Carlos Melo
janeiro 23, 2026
Próximo Post
Estratégias de Balanceamento de Dados em Machine Learning

Estratégias de Balanceamento de Dados em Machine Learning

Deixe um comentário Cancelar resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Mais Populares

  • ORB-SLAM 3: Tutorial Completo para Mapeamento 3D e Localização em Tempo Real

    456 compartilhamentos
    Compartilhar 182 Tweet 114
  • Vision Transformer (ViT): Implementação com Python

    3 compartilhamentos
    Compartilhar 1 Tweet 1
  • Introdução ao MediaPipe e Pose Estimation

    549 compartilhamentos
    Compartilhar 220 Tweet 137
  • O Que é Amostragem e Quantização no Processamento de Imagens

    45 compartilhamentos
    Compartilhar 18 Tweet 11
  • Processamento de Nuvens de Pontos com Open3D e Python

    75 compartilhamentos
    Compartilhar 30 Tweet 19
  • Em Alta
  • Comentários
  • Mais Recente
Como Tratar Dados Ausentes com Pandas

Como Tratar Dados Ausentes com Pandas

agosto 13, 2019
Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

Como usar o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de textos

dezembro 25, 2022
Introdução ao MediaPipe e Pose Estimation

Introdução ao MediaPipe e Pose Estimation

julho 15, 2023

ORB-SLAM 3: Tutorial Completo para Mapeamento 3D e Localização em Tempo Real

abril 10, 2023
Como Analisar Ações da Bolsa com Python

Como Analisar Ações da Bolsa com Python

15
Setembro Amarelo: Análise do Suicídio no Brasil, com Data Science

Setembro Amarelo: Análise do Suicídio no Brasil, com Data Science

13
Como Aprender Data Science?

Como Aprender Data Science?

9
Qual o Cenário de Data Science no Brasil hoje?

Qual o Cenário de Data Science no Brasil hoje?

8

Grad-CAM: Visualizando o que uma Rede Neural Enxerga

março 22, 2026
ViT Visual Transformer

Vision Transformer (ViT): Implementação com Python

março 18, 2026

Visual Search: Como Projetar um Sistema de Busca por Imagens

fevereiro 19, 2026
Compressão de Modelos: Pruning, Destilação e Quantização

Compressão de Modelos: Pruning, Destilação e Quantização

fevereiro 7, 2026
Instagram Youtube LinkedIn Twitter
Sigmoidal

O melhor conteúdo técnico de Data Science, com projetos práticos e exemplos do mundo real.

Seguir no Instagram

Categorias

  • Aeroespacial
  • Artigos
  • Blog
  • Carreira
  • Cursos
  • Data Science
  • Deep Learning
  • Destaques
  • Entrevistas
  • IA Generativa
  • Livros
  • Machine Learning
  • Notícias
  • Python
  • Teoria
  • Tutoriais
  • Visão Computacional
  • Youtube

Navegar por Tags

camera calibration carreira chatgpt cientista de dados cnn computer vision Cursos dados desbalanceados data science data science na prática decision tree deep learning deploy gpt-3 histograma IA generativa image formation inteligência artificial jupyter kaggle keras machine learning matplotlib mnist nft openai opencv overfitting pandas profissão python redes neurais redes neurais convolucionais regressão linear regressão logística salário seaborn sklearn tensorflow titanic tutorial visão computacional vídeo youtube árvore de decisão

© 2024 Sigmoidal - Aprenda Data Science, Visão Computacional e Python na prática.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist

Sem Resultado
Ver Todos Resultados
  • Home
  • Pós-Graduação
  • Blog
  • Sobre Mim
  • Contato
  • English

© 2024 Sigmoidal - Aprenda Data Science, Visão Computacional e Python na prática.