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Onde encontrar dados para seus projetos de Data Science

Carlos Melo por Carlos Melo
julho 9, 2020
em Blog, Data Science
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Recentemente, postei um vídeo mostrando as principais fontes de dados reais para projetos de Data Science.

Com certeza você já passou por isto: fez um curso bacana, encontrou um tema legal para seu projeto, mas não soube onde encontrar dados para o projeto.

Pensando nisso, e atendendo a inúmeras solicitações, resolvi gravar esse vídeo, em que explico as principais fontes e métodos que eu mesmo utilizo no dia a dia para obter insumos para os meus modelos.

Além de mencionar 3 excelentes fontes, eu dei uma dica imperdível, sobre como pesquisar artigos científicos para descobrir de onde os autores extraíram os dados para usarem em suas pesquisas.

Onde encontrar dados reais para os seus projetos de data science.

Depois que o vídeo foi gravado, várias pessoas enviaram outros repositórios e dicas de sites, além daqueles originais que eu havia citado no YouTube.

Chequei todas as dicas e resolvi criar também uma lista atualizada, contendo todos eles.

Então, para aumentar ainda mais suas fontes, aqui uma coletânea atualizada de datasets reais para usar em seus projetos pessoais de Data Science:

  • Kaggle
  • Portal Brasileiro de Dados Abertos
  • UCI Machine Learning Repository
  • Google Dataset Search
  • Dados Abertos do Governo Americano
  • Google Acadêmico
  • Sidra IBGE
  • KD Nuggets
  • IBM Data Asset eXchange

Essas fontes com certeza ajudarão você a solucionar problemas de Machine Learning e Data Science em diversas áreas diferentes, utilizando exemplos do mundo real.

Obviamente, existem outras inúmeras fontes. Se você tem alguma que considera imprescindível, deixe-a nos comentários e ajude a divulgar.

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E, se você gostou desse conteúdo, inscreva-se agora no YouTube e receba notificações quando eu publicar novos vídeos.

Onde encontrar dados reais para os seus projetos de data science.

Estamos iniciando uma nova fase no canal, e teremos muitas novidades por lá.

Deixe também suas dúvidas no espaço de comentários do canal. Estarei sempre atento a responder, em vídeos futuros, às dúvidas 🙂

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Carlos Melo

Carlos Melo

Engenheiro de Visão Computacional graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA) e Mestre em Engenharia Aeroespacial pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).

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Comentários 1

  1. Nestor says:
    5 anos atrás

    Boa noite Carlos, suas dicas foram muito valiosas e inspiradoras.
    Trabalho com Business Intelligence há 18 anos e este ano iniciei um curso de MBA de data science no IGTI. Como o curso é estruturado para trabalhar com muita prática, existe a necessidade da criação de um projeto aplicado desde a fase inicial.
    Quais temas você considera ideais para iniciantes da disciplina e que poderia aplicar diversas técnicas e fontes abundantes? Não pode ser algo muito complexo para dar tempo de fazer o desenvolvimento e aplicação de todas as técnicas até o final do curso de 8 meses.
    Obrigado

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