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Cursos sobre Data Science: saiba como e onde encontrar

Equipe Sigmoidal por Equipe Sigmoidal
outubro 4, 2019
em Data Science
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Há mais de trinta anos a análise de dados tem ganhado força, transformando negócios e aprimorando a forma com a qual o consumidor vive a sua vida. Desde que a internet passou a fazer do dia a dia das pessoas, com smartphones, computadores e televisores sempre conectados.

Este é um novo conceito tem dominado o mercado de consumo, influenciando não somente em produtos, mas também em serviços: Data Science – ou ciência de dados.

Nos últimos quinze anos, então, essa poderosa ferramenta tem se desenvolvido de forma a se assemelhar aos filmes de ficção científica. Isso porque a criação de algoritmos cresceu de forma exponencial.

Tudo porque a quantidade de informações se multiplicou assustadoramente. Imagine que, nos últimos quinze anos, foram produzidas mais informações do que em toda a história da humanidade.

Por isso, para contornar o excesso de conteúdo em todos os lugares da internet, os algoritmos passaram a ser alvo de estudo e aperfeiçoamento. O consumidor, por sua vez, ganhou o poder em suas mãos para decidir como, quando e onde comprar, com a concorrência cada vez maior, ao contrário do que há poucos anos era visto.

Então, um indivíduo precisava escolher o que tinha dentro do mercado para comprar; hoje, um aplicativo oferece infinitas opções, permitindo que cada um escolha a quantidade e o valor que couber em seu bolso, sem nem mesmo sair de casa.

Aprender Data Science nunca foi tão fácil e prático com as diversas ferramentas online disponíveis

A partir da popularização do conceito de Data Science, foram criadas profissões e empresas abriram para gerenciar o termo e torna-lo acessível. Desta forma, ao invés de se transformar em um bicho de sete cabeças para o profissional que quiser conhece-lo, eis que surgem diversas opções para moldar o mercado de consumo e ensinar o interessado a utilizar o Data Science de forma eficaz.

Em uma empresa do ramo de confeitaria online, por exemplo, o empresário precisa lidar com todo tipo de informação a respeito de seus clientes, parceiros e fornecedores. Mas qual é o tempo que ele tem para manter tudo em ordem e em perfeito funcionamento? É justamente por isso que o Data Science se tornou acessível.

O acesso à informação transformou o modo de enxergar a informação e os dados em uma empresa, que agora precisa de um cientista de dados

Compreender a quantidade de dados recebidos em uma empresa de confeitaria permite ao empresário aprimorar suas vendas, com dados concretos de consumidores que sejam potenciais compradores a essa empresa. Por sua vez, os parceiros certos fazem toda a diferença para o sucesso do negócio, assim como o fornecedor que oferece a melhor relação custo/benefício em questões de matérias-primas e até mesmo entrega de mercadorias.

E estes três parâmetros são apenas exemplos do que pode ser aprimorado a partir do momento em que o empresário decide compreender melhor o termo Data Science e utilizá-lo em sua empresa.

Para tornar tudo mais acessível, diversas instituições oferecem cursos de Data Science de forma acessível, sejam eles presenciais ou não, rápidos ou mais específicos. Tudo para estar apto ao profissional interessado de acordo com seu tempo.

Aliás, é justamente uma questão de compreender que o tempo perdido prejudica os negócios, assim como o tempo ganho com um curso de Data Science pode se tornar precioso para o crescimento da empresa ou para quem busca por aperfeiçoamento profissional.

Os cursos online são perfeitos para entender Data Science

Pensando em todas as questões acima relacionadas, você já pensou em realizar um curso de Data Science?

Abaixo, você encontrará algumas excelentes opções de cursos, que se encontram listados de forma a abranger os mais variados gostos, bolsos e tempo.

Data Science Na Prática

Para aqueles que nunca programaram em Python ou qualquer outra linguagem, este curso vai permitir acompanhar totalmente o treinamento Data Science na Prática.

Aprenda a criar uma aplicação web com Flask, carregar seu modelo de Machine Learning e publicar na internet para que outras pessoas possam usar as previsões do modelo.

Alura

O cientista de dados, ou quem domina o termo Data Science e suas variações, pode encontrar este conteúdo exclusivo em uma das instituições online mais requisitadas, a Alura.

Com o curso “Formação Data Science”, é possível aprender desde o básico, como os porquês de se estudar um curso como este, até a visualização de dados de acordo com os preceitos ensinados.

Desta forma, o aluno estará preparado para lidar com o mercado no qual pretende entrar ou já atua de forma orgânica. Com os instrutores preparados para fornecer informações preciosas sobre o assunto, haverá um passo a passo a ser seguido, assim como a compreensão geral do que é Data Science e como torna-lo relevante para o seu negócio.

Após a compreensão da análise de dados, então, o aluno poderá efetuar alguns testes para garantir que o aprendizado esteja dentro de suas necessidades, investindo tempo e dinheiro de acordo com o que a instituição oferece. O resultado será visto ao final de cada processo de aprendizado versus teste.

Udemy

Esta instituição é reconhecida pela quantidade e qualidade dos seus cursos. Na Udemy, o interessado em aprender Data Science se transformará em um verdadeiro cientista de dados ao final das mais de vinte e oito horas de curso, cada uma delas preenchidas com o conteúdo programático oferecido e sempre atualizado.

Para compreender de forma estrutural o que um cientista de dados faz, o curso oferece aprofundamento em questões relacionadas a Machine Learning, assim como três módulos de estatística, algo fundamental para atuar como cientista de dados.

Ainda dentro do conteúdo programático da Udemy, o aluno visualizará de forma específica o que a mineração de um texto faz para torna-lo dentro dos parâmetros necessários dos algoritmos ensinados. Em consequência, há o ensino de Deep Learning, Séries Temporais e Redes Sociais.

Tudo para manter os termos atuais de acordo com o que o mercado pede para o profissional da área. O investimento, por sua vez, está de acordo com o que o curso oferece em nível de profissionalização online.

Há opções gratuitas para os menos experientes que querem aprender Data Science

Para quem ainda não tem certeza se a matrícula em um curso mais abrangente ou específico será o suficiente para aprimorar os conhecimentos de Data Science, há as opções gratuitas, com conteúdo menor e, ainda assim, focado nas necessidades do mercado de tecnologia da informação.

Udacity

Na Udacity, é possível encontrar um curso de Introdução à Ciência de Dados, que reconhece a dificuldade de encontrar temas menos abrangentes e, ainda assim, com a qualidade necessária em seu conteúdo. Desta forma, basta se matricular para começar o curso e, a partir de então, buscar por mais informações relacionadas.

Coursera

Outra plataforma bastante popular com cursos online é a Coursera, que oferece diversas opções a quem busca por praticidade e preços acessíveis. Por isso, o curso As Ferramentas do Cientista de Dados permite com que o profissional se sinta valorizado em relação ao conteúdo sem, com isso, precisar ir de encontro a opções mais caras que nem sempre oferecem a didática necessária aos menos experientes.

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  • Como um carro autônomo "enxerga" o mundo ao redor?

Não há olhos nem intuição, apenas sensores e matemática. Cada imagem capturada passa por um processo rigoroso: amostragem espacial, quantização de intensidade e codificação digital. 

Esse é o desafio, representar um objeto 3D do mundo real, em pixels que façam sentido para a Inteligência Artificial.

🚗📷 A visão computacional é a área mais inovadora do mundo!

Comente aqui se você concorda.

#carrosautonomos #inteligenciaartificial #IA #visãocomputacional
  • 👁️🤖Visão Computacional: a área mais inovadora do mundo! Clique no link da bio e se inscreva na PÓS EM VISÃO COMPUTACIONAL E DEEP LEARNING! #machinelearning #datascience #visãocomputacional
  • E aí, Sergião @spacetoday Você tem DADO em casa? 😂😂

A pergunta pode ter ficado sem resposta no dia. Mas afinal, o que são “dados”?

No mundo de Data Science, dados são apenas registros brutos. Números, textos, cliques, sensores, imagens. Sozinhos, eles não dizem nada 

Mas quando aplicamos técnicas de Data Science, esses dados ganham significado. Viram informação.

E quando a informação é bem interpretada, ela se transforma em conhecimento. Conhecimento gera vantagem estratégica 🎲

Hoje, Data Science não é mais opcional. É essencial para qualquer empresa que quer competir de verdade.

#datascience #cientistadedados #machinelearning
  • 🎙️ Corte da minha conversa com o Thiago Nigro, no PrimoCast #224

Falamos sobre por que os dados são considerados o novo petróleo - para mim, dados são o novo bacon!

Expliquei como empresas que dominam a ciência de dados ganham vantagem real no mercado. Não por armazenarem mais dados, mas por saberem o que fazer com eles.

Também conversamos sobre as oportunidades para quem quer entrar na área de tecnologia. Data Science é uma das áreas mais democráticas que existem. Não importa sua idade, formação ou cidade. O que importa é a vontade de aprender.

Se você quiser ver o episódio completo, é só buscar por Primocast 224.

“O que diferencia uma organização de outra não é a capacidade de armazenamento de dados; é a capacidade de seu pessoal extrair conhecimento desses dados.”

#machinelearning #datascience #visãocomputacional #python
  • 📸 Palestra que realizei no palco principal da Campus Party #15, o maior evento de tecnologia da América Latina!

O tema que escolhi foi "Computação Espacial", onde destaquei as inovações no uso de visão computacional para reconstrução 3D e navegação autônoma.

Apresentei técnicas como Structure-from-Motion (SFM), uma técnica capaz de reconstruir cidades inteiras (como Roma) usando apenas fotos publicadas em redes sociais, e ORB-SLAM, usada por drones e robôs para mapeamento em tempo real.

#visãocomputacional #machinelearning #datascience #python
  • ⚠️❗ Não deem ideia para o Haddad! 

A França usou Inteligência Artificial para detectar mais de 20 mil piscinas não declaradas a partir de imagens aéreas.

Com modelos de Deep Learning, o governo identificou quem estava devendo imposto... e arrecadou mais de €10 milhões com isso.

Quer saber como foi feito? Veja no post completo no blog do Sigmoidal: https://sigmoidal.ai/como-a-franca-usou-inteligencia-artificial-para-detectar-20-mil-piscinas/

#datascience #deeplearning #computerVision #IA
  • Como aprender QUALQUER coisa rapidamente?

💡 Comece com projetos reais desde o primeiro dia.
📁 Crie um portfólio enquanto aprende. 
📢 E compartilhe! Poste, escreva, ensine. Mostre o que está fazendo. Documente a jornada, não o resultado.

Dois livros que mudaram meu jogo:
-> Ultra Aprendizado (Scott Young)
-> Uma Vida Intelectual (Sertillanges)

Aprenda em público. Evolua fazendo.

#ultralearning #estudos #carreira
  • Como eu usava VISÃO COMPUTACIONAL no Centro de Operações Espaciais, planejando missões de satélites em situações de desastres naturais.

A visão computacional é uma fronteira fascinante da tecnologia que transforma a forma como entendemos e respondemos a desastres e situações críticas. 

Neste vídeo, eu compartilho um pouco da minha experiência como Engenheiro de Missão de Satélite e especialista em Visão Computacional. 

#VisãoComputacional #DataScience #MachineLearning #Python
  • 🤔 Essa é a MELHOR linguagem de programação, afinal?

Coloque sua opinião nos comentários!

#python #datascience #machinelearning
  • 💘 A história de como conquistei minha esposa... com Python!

Lá em 2011, mandei a real:

“Eu programo em Python.”
O resto é história.
  • Para rotacionar uma matriz 2D em 90°, primeiro inverto a ordem das linhas (reverse). Depois, faço a transposição in-place. Isso troca matrix[i][j] com matrix[j][i], sem criar outra matriz. A complexidade segue sendo O(n²), mas o uso de memória se mantém O(1).

Esse padrão aparece com frequência em entrevistas. Entender bem reverse + transpose te prepara para várias variações em matrizes.

#machinelearning #visaocomputacional #leetcode
  • Na última aula de estrutura de dados, rodei um simulador de labirintos para ensinar como resolver problemas em grids e matrizes.

Mostrei na prática a diferença entre DFS e BFS. Enquanto a DFS usa stacks, a BFS utiliza a estrutura de fila (queue). Cada abordagem tem seu padrão de propagação e uso ideal.

#machinelearning #visaocomputacional #algoritmos
  • 🔴 Live #2 – Matrizes e Grids: Fundamentos e Algoritmos Essenciais

Na segunda aula da série de lives sobre Estruturas de Dados e Algoritmos, o foco será em Matrizes e Grids, estruturas fundamentais em problemas de caminho, busca e representação de dados espaciais.

📌 O que você vai ver:

Fundamentos de matrizes e grids em programação
Algoritmos de busca: DFS e BFS aplicados a grids
Resolução ao vivo de problemas do LeetCode

📅 Terça-feira, 01/07, às 22h no YouTube 
🎥 (link nos Stories)

#algoritmos #estruturasdedados #leetcode #datascience #machinelearning
  • 💡 Quer passar em entrevistas técnicas?
Veja essa estratégia para você estudar estruturas de dados em uma sequência lógica e intuitiva.
⠀
👨‍🏫 NEETCODE.io
⠀
🚀 Marque alguém que também está se preparando!

#EntrevistaTecnica #LeetCode #MachineLearning #Data Science
  • Live #1 – Arrays & Strings: Teoria e Prática para Entrevistas Técnicas

Segunda-feira eu irei começar uma série de lives sobre Estruturas de Dados e Algoritmos. 

No primeiro encontro, falarei sobre um dos tipos de problemas mais cobrados em entrevistas: Arrays e Strings.

Nesta aula, você vai entender a teoria por trás dessas estruturas, aprender os principais padrões de resolução de problemas e aplicar esse conhecimento em exercícios selecionados do LeetCode.

📅 Segunda-feira, 23/06, às 21h no YouTube

🎥 (link nos Stories)

#machinelearning #datascience #cienciadedados #visãocomputacional
  • 🤖 Robôs que escalam, nadam, voam e rastejam.

Acabei de ver o que a Gecko Robotics está fazendo — e é impressionante.
Eles usam robôs que escalam, rastejam, nadam e voam para coletar dados estruturais de ativos físicos como navios, refinarias e usinas de energia.

Depois, tudo isso entra numa plataforma de AI chamada Cantilever, que combina:

✅ Ontologias baseadas em princípios físicos
✅ Edge robotics + sensores fixos
✅ Modelos preditivos para manutenção e operação

É como se estivessem criando um Digital Twin confiável de infraestruturas críticas — com dados de verdade, coletados direto do mundo físico.

Ah, e agora alcançaram status de unicórnio 🦄:
$1.25B de valuation, com foco em defesa, energia e manufatura pesada.

#MachineLearning #Robótica #MLOps #visãocomputacional
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