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Cervejas e Fraldas: A Correlação Impossível

Uma Análise de Insights e Desafios em Analytics

Rafael Duarte por Rafael Duarte
dezembro 12, 2023
em Data Science
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Durante o Summit Executivo da TDWI em San Diego, Mark Madsen provocou uma pergunta intrigante: há uma correlação estatisticamente significativa entre as vendas de cervejas e fraldas?

Embora essa pergunta tenha sido respondida, o foco de Madsen, analista de pesquisa da Third Nature, foi explorar a origem, evolução e utilização — muitas vezes equivocada — dessa alegada correlação desde a sua descoberta.

 

Origem da História

A saga da cerveja e fraldas remonta a 1992, quando Karen Heath, então consultora da Teradata (atualmente gerente sênior de análise de saúde na Accenture), estava vinculada a um varejista do Meio-Oeste dos EUA.

A descoberta, feita através de consultas SQL no armazém de dados Teradata, visava identificar correlações entre itens de alta margem, como fraldas. Embora a conexão tenha sido autêntica, Madsen destaca que a ênfase não estava na base estatística rigorosa.

 

Não Mineração de Dados, Apenas SQL

O aspecto mais intrigante da conexão original entre cerveja e fraldas é que não se trata de mineração de dados ou de outras formas avançadas de análise.

Heath e sua equipe utilizaram consultas SQL nos dados do armazém Teradata para encontrar a correlação, visando organizar produtos correlacionados nas prateleiras da loja. A hipótese era que a colocação conjunta impulsionaria as vendas.

 

Tentativas de Repetir a Descoberta

Ao longo dos anos 1990, Madsen validou e invalidou a alegada correlação em diferentes contextos de varejo. O desafio residia na crescente dificuldade de validar a correlação, dado o conhecimento generalizado da história.

Em alguns casos, a própria história se tornou autovalidante, com varejistas criando dados para confirmar a suposta conexão.

 

Auto-realização da História?

Madsen destaca que, à medida que a história se popularizava, tornava-se mais difícil validar a correlação de forma objetiva. Mesmo que uma correlação fosse detectada, os varejistas precisariam controlar a promoção cruzada no nível da loja para evitar conclusões equivocadas.

A história, amplamente conhecida, poderia influenciar a disposição dos gerentes de loja em posicionar cerveja e fraldas em prateleiras adjacentes.

 

Lições e Reflexões

O ponto principal da apresentação de Madsen vai além da história específica da cerveja e fraldas.

Ele destaca como os insights da análise avançada diferem da inteligência de negócios (BI) e do armazenamento de dados. Madsen ressalta que os insights analíticos nem sempre são prontamente aplicáveis e exigem um nível de confiança no modelo.

Ele enfatiza que a abordagem correta é avaliar a verdade da correlação do ponto de vista operacional específico, destacando que não se pode simplesmente aplicar modelos de outras pessoas em um ambiente diferente.

Ao contrário da BI, onde os dados são dados, a análise avançada envolve a construção de modelos com aleatoriedade e vieses, exigindo validação e escala.

 

E Daqui em Diante?

A história da cerveja e fraldas oferece uma visão fascinante sobre como a análise de dados pode ser influenciada por narrativas, popularização e autenticidade dos modelos.

Como destaca Madsen, a confiança nos insights analíticos é crucial, e a aplicabilidade desses insights depende do contexto operacional específico.

Ao explorar essa história peculiar, podemos extrair valiosas lições sobre a complexidade da análise de dados e a necessidade de uma abordagem cuidadosa na interpretação de correlações.



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  • 🇺🇸 Green Card por Habilidade Extraordinária em Data Science e Machine Learning

Após nossa mudança para os EUA, muitas pessoas me perguntaram como consegui o Green Card tão rapidamente. Por isso, decidi compartilhar um pouco dessa jornada.

O EB-1A é um dos vistos mais seletivos para imigração, sendo conhecido como “The Einstein Visa”, já que o próprio Albert Einstein obteve sua residência permanente através desse processo em 1933.

Apesar do apelido ser um exagero moderno, é fato que esse é um dos vistos mais difíceis de conquistar. Seus critérios rigorosos permitem a obtenção do Green Card sem a necessidade de uma oferta de emprego.

Para isso, o aplicante precisa comprovar, por meio de evidências, que está entre os poucos profissionais de sua área que alcançaram e se mantêm no topo, demonstrando um histórico sólido de conquistas e reconhecimento.

O EB-1A valoriza não apenas um único feito, mas uma trajetória consistente de excelência e liderança, destacando o conjunto de realizações ao longo da carreira.

No meu caso específico, após escrever uma petição com mais de 1.300 páginas contendo todas as evidências necessárias, tive minha solicitação aprovada pelo USCIS, órgão responsável pela imigração nos Estados Unidos.

Fui reconhecido como um indivíduo com habilidade extraordinária em Data Science e Machine Learning, capaz de contribuir em áreas de importância nacional, trazendo benefícios substanciais para os EUA.

Para quem sempre me perguntou sobre o processo de imigração e como funciona o EB-1A, espero que esse resumo ajude a esclarecer um pouco mais. Se tiver dúvidas, estou à disposição para compartilhar mais sobre essa experiência! #machinelearning #datascience
  • Green Card aprovado! 🥳 Despedida do Brasil e rumo à nova vida nos 🇺🇸 com a família!
  • Haverá sinais… aprovado na petição do visto EB1A, visto reservado para pessoas com habilidades extraordinárias!

Texas, we are coming! 🤠
  • O que EU TENHO EM COMUM COM O TOM CRUISE??

Clama, não tem nenhuma “semana” aberta. Mas como@é quinta-feira (dia de TBT), olha o que eu resgatei!

Diretamente do TÚNEL DO TEMPO: Carlos Melo &Tom Cruise!
  • Bate e Volta DA ITÁLIA PARA A SUÍÇA 🇨🇭🇮🇹

Aproveitei o dia de folga após o Congresso Internacional de Astronáutica (IAC 2024) e fiz uma viagem “bate e volta” para a belíssima cidade de Lugano, Suíça.

Assista ao vlog e escreve nos comentários se essa não é a cidade mais linda que você já viu!

🔗 LINK NOS STORIES
  • Um paraíso de águas transparentes, e que fica no sul da Suíça!🇨🇭 

Conheça o Lago de Lugano, cercado pelos Alpes Suíços. 

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  • Sim, você PRECISA de uma PÓS-GRADUAÇÃO em DATA SCIENCE.
  • 🇨🇭Deixei minha bagagem em um locker no aeroporto de Milão, e vim aproveitar esta última semana nos Alpes suíços!
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