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Aprenda Python e se destaque no mercado

Carlos Melo por Carlos Melo
julho 17, 2022
em Carreira, Destaques, Python
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Você faz parte daqueles que serão substituídos pela tecnologia, ou daqueles que estão adquirindo habilidades relevantes, como aprender a programar em Python, para se manterem relevantes no mercado de trabalho?

Por mais que seja difícil ler e admitir, se você não dominar a tecnologia, em breve será substituído.

Inscreva-se no Python do Zero

 

E não se iluda achando que isso não se aplica a sua atividade atual, que ela é “diferentona” e exclusiva, pois o ritmo da evolução tecnológica é impressionante e tem permeado até mesmo as tarefas classificadas como “exclusivas de humanos”.

Em um mundo altamente tecnológico, com soluções cada vez mais baseadas em Inteligência Artificial e automações ocorrendo em todas as atividades humanas, as habilidades aprendidas no ensino superior não são suficientes para garantir sua vaga daqui a um ano.

O que você tem feito para se manter relevante no mercado?

Pare e reflita comigo. Aquilo que você aprendeu na graduação há 5 ou 10 anos o preparou para lidar com esses desafios modernos da sua empresa?

Quantos anos de trabalho você acredita que ainda terá pela frente? E se as regras da previdência mudarem novamente?

Se a sua empresa passasse por uma reestruturação tecnológica e mantivesse apenas 30% da força de trabalho atual, você ainda estaria entre os selecionados?

Na minha época de piloto da Força Aérea Brasileira (FAB), costumávamos dizer “um esqueleto que não vibra é um esqueleto que se arrasta”.

Da mesma maneira, um profissional que não busca constantemente adquirir novas habilidades está apenas se arrastando ao longo da carreira. Até ser substituído e eliminado do jogo.

Aprenda Python do Zero e se mantenha relevante para o mercado de trabalho.

Saber Python vai manter você competitivo nesse cenário tecnológico

Embora existam várias skills que o manterão competitivo pelos próximos anos, eu lhe digo que todo profissional deveria aprender programação.

Independente do seu nicho de atuação, da sua formação ou mesmo da sua idade, programação vai lhe fornecer uma enorme vantagem nesse atual competitivo mercado.

Não falo isso a partir da perspectiva de alguém que sempre pertenceu ao universo da tecnologia. Na verdade, eu aprendi programação após formado, já inserido no mercado e com 31 anos de idade.

Assim como aprender a linguagem Python foi a melhor decisão profissional que eu poderia ter tomado, eu lhe digo que ela também é a decisão mais inteligente que você poderia tomar hoje.

Porém, no final das contas, sempre será uma decisão individual. Você pode escolher entre não fazer nada e permanecer estagnado na sua carreira, ou aprender a principal habilidade para os próximos anos.

Para os que querem se destacar e permanecer relevantes nas suas carreiras, eu os convido para o melhor treinamento disponível no Brasil (se ainda está indeciso, leia os relatos dos nossos alunos no endereço abaixo).

Clique aqui e faça a sua inscrição no curso Python do Zero.

Aproveite este final de semana e crie esse compromisso com você mesmo. Estou aguardando sua presença no grupo exclusivo dos alunos do Python do Zero, combinado?

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Carlos Melo

Carlos Melo

Engenheiro de Visão Computacional graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA) e Mestre em Engenharia Aeroespacial pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).

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  • Aqui nós 🇺🇸, a placa é sua. Quando você troca o carro,  por exemplo, você mesmo tira a sua placa do carro vendido e instala a parafusa no carro novo.

Por exemplo, hoje eu vi aqui no “Detran” dos Estados Unidos, paguei a trasnferência do title do veículo, e já comprei minha primeira placa. 

Tudo muito fácil e rápido. Foi menos de 1 hora para resolver toda a burocracia! #usa🇺🇸 #usa
  • Como um carro autônomo "enxerga" o mundo ao redor?

Não há olhos nem intuição, apenas sensores e matemática. Cada imagem capturada passa por um processo rigoroso: amostragem espacial, quantização de intensidade e codificação digital. 

Esse é o desafio, representar um objeto 3D do mundo real, em pixels que façam sentido para a Inteligência Artificial.

🚗📷 A visão computacional é a área mais inovadora do mundo!

Comente aqui se você concorda.

#carrosautonomos #inteligenciaartificial #IA #visãocomputacional
  • 👁️🤖Visão Computacional: a área mais inovadora do mundo! Clique no link da bio e se inscreva na PÓS EM VISÃO COMPUTACIONAL E DEEP LEARNING! #machinelearning #datascience #visãocomputacional
  • E aí, Sergião @spacetoday Você tem DADO em casa? 😂😂

A pergunta pode ter ficado sem resposta no dia. Mas afinal, o que são “dados”?

No mundo de Data Science, dados são apenas registros brutos. Números, textos, cliques, sensores, imagens. Sozinhos, eles não dizem nada 

Mas quando aplicamos técnicas de Data Science, esses dados ganham significado. Viram informação.

E quando a informação é bem interpretada, ela se transforma em conhecimento. Conhecimento gera vantagem estratégica 🎲

Hoje, Data Science não é mais opcional. É essencial para qualquer empresa que quer competir de verdade.

#datascience #cientistadedados #machinelearning
  • 🎙️ Corte da minha conversa com o Thiago Nigro, no PrimoCast #224

Falamos sobre por que os dados são considerados o novo petróleo - para mim, dados são o novo bacon!

Expliquei como empresas que dominam a ciência de dados ganham vantagem real no mercado. Não por armazenarem mais dados, mas por saberem o que fazer com eles.

Também conversamos sobre as oportunidades para quem quer entrar na área de tecnologia. Data Science é uma das áreas mais democráticas que existem. Não importa sua idade, formação ou cidade. O que importa é a vontade de aprender.

Se você quiser ver o episódio completo, é só buscar por Primocast 224.

“O que diferencia uma organização de outra não é a capacidade de armazenamento de dados; é a capacidade de seu pessoal extrair conhecimento desses dados.”

#machinelearning #datascience #visãocomputacional #python
  • 📸 Palestra que realizei no palco principal da Campus Party #15, o maior evento de tecnologia da América Latina!

O tema que escolhi foi "Computação Espacial", onde destaquei as inovações no uso de visão computacional para reconstrução 3D e navegação autônoma.

Apresentei técnicas como Structure-from-Motion (SFM), uma técnica capaz de reconstruir cidades inteiras (como Roma) usando apenas fotos publicadas em redes sociais, e ORB-SLAM, usada por drones e robôs para mapeamento em tempo real.

#visãocomputacional #machinelearning #datascience #python
  • ⚠️❗ Não deem ideia para o Haddad! 

A França usou Inteligência Artificial para detectar mais de 20 mil piscinas não declaradas a partir de imagens aéreas.

Com modelos de Deep Learning, o governo identificou quem estava devendo imposto... e arrecadou mais de €10 milhões com isso.

Quer saber como foi feito? Veja no post completo no blog do Sigmoidal: https://sigmoidal.ai/como-a-franca-usou-inteligencia-artificial-para-detectar-20-mil-piscinas/

#datascience #deeplearning #computerVision #IA
  • Como aprender QUALQUER coisa rapidamente?

💡 Comece com projetos reais desde o primeiro dia.
📁 Crie um portfólio enquanto aprende. 
📢 E compartilhe! Poste, escreva, ensine. Mostre o que está fazendo. Documente a jornada, não o resultado.

Dois livros que mudaram meu jogo:
-> Ultra Aprendizado (Scott Young)
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Aprenda em público. Evolua fazendo.

#ultralearning #estudos #carreira
  • Como eu usava VISÃO COMPUTACIONAL no Centro de Operações Espaciais, planejando missões de satélites em situações de desastres naturais.

A visão computacional é uma fronteira fascinante da tecnologia que transforma a forma como entendemos e respondemos a desastres e situações críticas. 

Neste vídeo, eu compartilho um pouco da minha experiência como Engenheiro de Missão de Satélite e especialista em Visão Computacional. 

#VisãoComputacional #DataScience #MachineLearning #Python
  • 🤔 Essa é a MELHOR linguagem de programação, afinal?

Coloque sua opinião nos comentários!

#python #datascience #machinelearning
  • 💘 A história de como conquistei minha esposa... com Python!

Lá em 2011, mandei a real:

“Eu programo em Python.”
O resto é história.
  • Para rotacionar uma matriz 2D em 90°, primeiro inverto a ordem das linhas (reverse). Depois, faço a transposição in-place. Isso troca matrix[i][j] com matrix[j][i], sem criar outra matriz. A complexidade segue sendo O(n²), mas o uso de memória se mantém O(1).

Esse padrão aparece com frequência em entrevistas. Entender bem reverse + transpose te prepara para várias variações em matrizes.

#machinelearning #visaocomputacional #leetcode
  • Na última aula de estrutura de dados, rodei um simulador de labirintos para ensinar como resolver problemas em grids e matrizes.

Mostrei na prática a diferença entre DFS e BFS. Enquanto a DFS usa stacks, a BFS utiliza a estrutura de fila (queue). Cada abordagem tem seu padrão de propagação e uso ideal.

#machinelearning #visaocomputacional #algoritmos
  • 🔴 Live #2 – Matrizes e Grids: Fundamentos e Algoritmos Essenciais

Na segunda aula da série de lives sobre Estruturas de Dados e Algoritmos, o foco será em Matrizes e Grids, estruturas fundamentais em problemas de caminho, busca e representação de dados espaciais.

📌 O que você vai ver:

Fundamentos de matrizes e grids em programação
Algoritmos de busca: DFS e BFS aplicados a grids
Resolução ao vivo de problemas do LeetCode

📅 Terça-feira, 01/07, às 22h no YouTube 
🎥 (link nos Stories)

#algoritmos #estruturasdedados #leetcode #datascience #machinelearning
  • 💡 Quer passar em entrevistas técnicas?
Veja essa estratégia para você estudar estruturas de dados em uma sequência lógica e intuitiva.
⠀
👨‍🏫 NEETCODE.io
⠀
🚀 Marque alguém que também está se preparando!

#EntrevistaTecnica #LeetCode #MachineLearning #Data Science
  • Live #1 – Arrays & Strings: Teoria e Prática para Entrevistas Técnicas

Segunda-feira eu irei começar uma série de lives sobre Estruturas de Dados e Algoritmos. 

No primeiro encontro, falarei sobre um dos tipos de problemas mais cobrados em entrevistas: Arrays e Strings.

Nesta aula, você vai entender a teoria por trás dessas estruturas, aprender os principais padrões de resolução de problemas e aplicar esse conhecimento em exercícios selecionados do LeetCode.

📅 Segunda-feira, 23/06, às 21h no YouTube

🎥 (link nos Stories)

#machinelearning #datascience #cienciadedados #visãocomputacional
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