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Onde a interação entre sistemas e plataformas é essencial, as APIs (Interfaces de Programação de Aplicações) emergem como peças fundamentais...

Em um cenário onde a informação é um ativo crucial, a integridade e disponibilidade dos dados tornam-se imperativas. Em resposta...

A integração de dados é uma peça fundamental no quebra-cabeça da análise de dados e tomada de decisões baseada em...

O processamento de dados em tempo real (Real Time Processing, RTP) é uma área importante da ciência de dados, pois...

A UPS, uma das principais empresas de logística dos Estados Unidos, adotou uma estratégia inusitada para otimizar suas entregas: evitando...

No mundo dinâmico da ciência de dados, onde grandes volumes de informações fluem constantemente, a eficiência no processamento e gerenciamento...

Ao explorar conceitos avançados como redes neurais convolucionais, transformers e Inteligência Artificial (IA) Generativa, é natural questionar a relevância de...

Durante o Summit Executivo da TDWI em San Diego, Mark Madsen provocou uma pergunta intrigante: há uma correlação estatisticamente significativa...

A Pesquisa Operacional (PO) é uma disciplina que utiliza técnicas matemáticas e estatísticas para aprimorar o processo de tomada de...

As distribuições estatísticas desempenham um papel fundamental na análise de dados e na inferência estatística. Elas descrevem a probabilidade de...

Se você já se aventurou no vasto mundo da análise e ciência de dados, provavelmente já esbarrou na escolha entre...

A avaliação de modelos de classificação em Machine Learning é uma etapa crítica para determinar o quão bem o modelo...

Em Machine Learning, alcançar o equilíbrio perfeito entre um modelo que é muito simples e um modelo que é muito...

A avaliação de modelos de regressão em Machine Learning é uma etapa crucial para determinar o quão bem o modelo...