Bootcamp de Python - Upsell DSNP

Não feche ou atualize essa página!

Tenha acesso exclusivo à MINHA ESPECIALIZAÇÃO em DATA SCIENCE.

Antes de acessar seu Bootcamp em Python gratuito, tenho um recado importante de
2 minutos para você que deseja ir para o próximo nível.

NÃO DESEJO ESTA OFERTA

R$400 de desconto para inscritos no
Bootcamp de Python

Oferta única para quem se inscreveu no Bootcamp de Python:

A FORMAÇÃO É PARA QUEM?

Iniciantes sem experiência

Quer aprender Data Science e conquistar sua primeira vaga em 2023, mas não possui formação na área e não sabe programar.

Quer evoluir na carreira

Quer se manter relevante e se destacar na carreira, aprendendo a principal habilidade do mercado de trabalho para os próximos 10 anos.

Busca as melhores vagas

Já possui algum conhecimento teórico de Data Science e investiu em outros cursos, mas ainda não conseguiu conquistar uma vaga.

Projetos reais desde o primeiro módulo

Se você quer se preparar para o ambiente dinâmico das empresas e acelerar a conquista da sua vaga no mercado de Data Science, você precisa aprender a estruturar e resolver problemas do mundo real desde o primeiro dia de aula.

Construa um Portfólio poderoso e se destaque

Seu tempo é preciso, por isso pensamos em cada um dos 16 projetos de maneira que eles façam parte de um portfólio brutalmente poderoso, que fará você se destacar imediatamente.

Personal Branding impossível de ignorar

Aplique uma estratégia sólida e construa em 3 meses uma marca pessoal impossível de ser ignorada por recrutadores e headhunters.

Ciclos de Mentorias e Avaliações

Plano de Voo estratégico para a carreira
Ciclos semanais de Projeto e Feedback individual
Mentorias em grupo semanalmente
Avaliação e sugestões para o seu LinkedIn
Acompanhamento em etapas avançadas de processos seletivos

O QUE VOU APRENDER nO CURSO

Introdução ao Data Science

Uma apresentação dos conceitos fundamentais do Data Science e do pensamento analítico de dados. Você também receberá o seu Plano Perfeito para criar a estratégia da sua carreira.

Manipulação de Dados

Conheça o ambiente Colab e a biblioteca Pandas. Você vai aprender a manipular e limpar dados e também realizará suas primeiras análises sozinho.

Data Storytelling

Saiba quando usar cada tipo de gráfico e aprenda a comunicar resultados por meios de técnicas de Data Storytelling.

Visualização de Dados

Você aprenderá a extrair o máximo das bibliotecas Matplotlib e Plotly, e ser capaz de gerar gráficos que comunicam resultados de maneira efetiva.

Introdução ao Machine Learning

Entenda a teoria por trás do Machine Learning e aprenda a implementar os principais modelos de Regressão, Classificação e Segmentação, com a biblioteca Scikit-Learn.

Técnicas Avançadas de Machine Learning

Conheça e aplique técnicas como Feature Engineering, Feature Selection, redução de dimensionalidade algoritmos, Ensemble e como lidar com dados desbalanceados.

Auto Machine Learning (AutoML)

AutoML é o Machine Learning automatizado. Iremos conhecer a aplicar o pipeline para problemas de classificação e regressão usando a biblioteca PyCaret.

Machine Learning em Cloud

Conhecendo o que se aplica nos problemas complexos do mundo real, fazemos um projeto de Machine Learning envolvendo soluções na nuvem, como Google Cloud e AWS.

Frameworks para Projetos de Data Science

Iremos pegar um problema do zero, pesquisar por surveys e soluções na literatura acadêmica e desenvolver um projeto completo.

Deploy de APIs de Machine Learning

Você vai aprender a fazer deploy de uma aplicação web, no Heroku. Aqui, usaremos a IDE PyCharm e prepararemos um ambiente virtual e todos requisitos para o posterior deploy da nossa solução de Data Science

Redes Neurais e Deep Learning

Você vai conhecer o TensorFlow e a teoria por trás das redes neurais profundas, além das redes neurais convolucionais. Também irá aprender a treinar um modelo para detectar notícias falsas a partir da sua headline e análise de sentimento.

ChatGPT e Modelos de LLMs

Vamos explorar como os LLMs são treinados, como lidam com a geração de texto e quais são as aplicações práticas para você criar uma aplicação web com ChatGPT.

Carlos Melo, MSc.

Carlos Melo fundou o Sigmoidal em 2019 e formou mais de 6 mil alunos com seus treinamentos nas área de tecnologia, Python e Data Science.

É graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea (AFA) e Mestre em Ciências e Tecnologias Espaciais pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA).

Foi piloto da Força Aérea Brasileira por 16 anos, instrutor qualificado com mais de 3 mil horas de voo, Head da Divisão de Observação da Terra e cientista de dados no Centro de Operações Espaciais em Brasília.

Carlos Melo

data Science na Prática