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Detector de Fadiga usando Python
Que tal um tutorial completo ensinando a construir um detector de fadiga com alarme sonoro? Que Python é uma linguagem muito versátil com diversas aplicações nas mais variadas indústrias você já sabe, mas hoje nós vamos dar uma passo além. Pois é. Nesse vídeo, você...
Como montar um Portfólio para Data Science
Você tem ideia do valor de um portfólio para Data Science? Com a hype em volta da profissão mais sexy do século 21 sabemos que a concorrência para vagas de Ciência de Dados é bastante acirrada. Com certeza você já passou por isso: Depois de perder horas em portais de...
O que é GPT-3 e por que ele é importante?
Você já escutou falar sobre GPT-3 mas não entendeu direito o motivo de todos estarem falando dele? Há muito tempo nós ouvimos dizer que as máquinas irão nos substituir. À princípio pensamos sempre em tarefas repetitivas, de baixa complexidade que podem ser facilmente...
Onde encontrar dados para seus projetos de Data Science
Recentemente, postei um vídeo mostrando as principais fontes de dados reais para projetos de Data Science. Com certeza você já passou por isso. Fez um curso bacana, encontrou um tema legal para seu projeto, mas não soube onde encontrar dados para o projeto....
Python e Data Science: Respondendo todas as suas dúvidas
Gravei um vídeo respondendo as principais dúvidas de Python e Data Science que foram enviadas durante a semana passada. https://youtu.be/EsjY01fc64k Dúvidas sobre salários, se você deve escolher Python ou R, como começar a estudar Machine Learning e outras várias...
Qual o Cenário de Data Science no Brasil hoje?
Definir o cenário de Data Science no Brasil era algo muito subjetivo, baseado em muitos "achismos" e opiniões próprias. Agora não é mais. Graças a uma iniciativa do Data Hackers, provavelmente a mais completa já feita no Brasil, temos dados de uma pesquisa respondida...
Guia Básico de Pré-Processamento de Dados
Como tratar variáveis numéricas para melhorar a performance dos modelos de Machine Learning.
Método de Ensemble: vantagens da combinação de diferentes estimadores
Você entende a importância do método de ensemble ao entrar no universo do Machine Learning e ficar perdido com a quantidade de estimadores que temos a disposição. Temos regressão linear, polinomial e logística, gradiente descendente, XGBoost, máquina de vetores de...
Reduzindo Turnover Com Machine Learning
Como unir Machine Learning com Recursos Humanos para reduzir o Turnover? Com o imenso volume de dados sendo criado atualmente, é vital que as empresas saibam coletar e utilizar dados que possam dar a elas vantagens competitivas no mercado. Além de casos mais...
Séries Temporais (Time Series) com Python
Séries temporais representam uma fatia importante do campo do Data Science, e envolvem problemas como previsão de demanda, vendas e até mesmo o mercado financeiro. Já parou para pensar na dificuldade de interpretar gráficos ou números que têm sazonalidade, ou seja,...
Aplicações de Machine Learning nos Esportes
Você sabia que Machine Learning nos esportes já é uma realidade? A esta altura, com certeza você já ouviu dizer que os dados estão dominando o mundo. Já não é mais novidade que nós temos gerado mais dados do que jamais havíamos feito, e esse número está crescendo...
Como Analisar Ações da Bolsa com Python
Como analisar ações com Python é uma dúvida muito frequente que eu recebo no meu Instagram. Em uma pesquisa feita com meus alunos do treinamento Data Science na Prática, vi que alguns deles já investem com a ajuda do Data Science. Também notei que muitos teriam...
Como criar gráficos interativos usando Plotly e Python
Plotly é uma biblioteca de visualização de dados do Python, e que permite a criação e publicação de gráficos interativos, bonitos e de altíssima qualidade. Matplotlib é a biblioteca mais conhecida pela comunidade, porém apresenta diversas limitações - reflexo da época...
Como salvar seu modelo de Machine Learning
Se você precisa rodar seu Jupyter notebook inteiro a cada vez que precisa fazer uma nova previsão, saiba que tem uma maneira fácil de salvar o seu modelo de machine learning e usá-lo diretamente a partir de um arquivo. Notebooks são a melhor maneira que eu conheço...
Como lidar com dados desbalanceados?
Saber como lidar com dados desbalanceados pode fazer toda a diferença no no seu projeto de Data Science e no desempenho do seu modelo de Machine Learning. Você provavelmente já se deparou com a situação de encontrar um dataset onde havia um...
NLP para analisar Rony Meisler, CEO da Reserva
O Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing - NLP) é um campo da Inteligência Artificial desenvolve a capacidade de máquinas entenderem a nossa linguagem. Mais que apenas "entender", com a NLP é possível interpretar frases, realizar análises...
Big Data: Como instalar o PySpark no Google Colab
Como instalar o PySpark no Google Colab é uma dúvida comum entre aqueles que estão iniciando seus projetos de Data Science para ambientes na nuvem. O termo Big Data está cada vez mais presente, e mesmo projetos pessoais podem assumir uma grande dimensionalidade devido...
5 motivos para você aprender Python
Por que você deve começar a aprender Python ainda hoje? Linguagens de programação existem há muito tempo, para atender diversas demandas, áreas ou resolver problemas específicos. Se você acompanha este universo, sabe que a cada ano surgem novas linguagens "da moda",...
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